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管理统计学(高等院校经济管理类系列教材) 版权信息
- ISBN：9787302643227
- 条形码：9787302643227 ; 978-7-302-64322-7
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
管理统计学(高等院校经济管理类系列教材) 本书特色
《管理统计学》希望结合新文科背景下知识性和价值性的双重属性，配备管理统计实务，使用了大量经济与管理数据的例子、习题和案例来说明统计方法，很多例子和习题中使用的数据都是来自现实企业经营管理数据集。解决专业变化与多学科交叉带来的教学问题，融入管理统计案例和实训，同时强化价值引领，把握“术”和“道”的结合，着力发挥课程思政的引导作用，即教会学生如何选择正确的统计方法，还会介绍一些统计概念以更好地介绍统计结果。
管理统计学(高等院校经济管理类系列教材) 内容简介
《管理统计学》从管理统计学的基本概念、原理和应用背景入手，按照从简单到复杂，由理论到应用的编写思路由浅入深地介绍了统计学的基础知识、统计数据的调查与整理、统计推断的基础、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、时间序列分析和统计指数等管理统计学核心知识点。另外，《管理统计学》作为一本工具性学科参考书，强调从经济、管理常见问题入手，引发读者思考统计学在实践中的具体应用，有助于读者更好地理解统计方法和统计思想。 《管理统计学》既可用于高等院校工商管理类相关专业的本科课程教学，也可用于经济学类相关专业的本科课程教学，还可作为各类统计人员、管理人员、相关技术人员的参考用书。
管理统计学(高等院校经济管理类系列教材) 目录
**章 绪论 1
**节 统计的产生与发展 3
一、统计实践的产生和发展 3
二、统计理论的产生和发展 3
第二节 统计学的含义及其研究对象 5
一、统计学的含义 5
二、统计学的研究对象 7
第三节 统计学的研究方法 9
一、实验设计法 9
二、大量观察法 10
三、统计描述法 10
四、统计推断法 11
第四节 管理统计学 11
一、管理统计学的概念及其内容 11
二、管理统计学的起源与发展 12
三、管理统计学的应用 14
第五节 统计学的基本概念 16
一、统计总体与总体单位 16
二、统计标志 17
三、统计指标 18
四、统计指标体系 20
五、变异、变量和变量值 21
第六节 统计的职能 21
一、信息职能 21
二、咨询职能 21
三、监督职能 22
复习思考题 22
第二章 统计数据的调查与整理 24
**节 统计数据的调查 25
一、统计数据的含义及分类 25
二、统计调查的含义、要求及种类 28
三、统计调查的组织形式 30
四、统计调查方案的设计 33
五、统计调查的具体方法 36
六、统计调查问卷的设计 38
第二节 统计数据整理 42
一、统计数据整理概述 42
二、统计分组 43
三、频数分布数列 46
第三节 统计数据的显示 49
一、统计表 49
二、统计图 50
第四节 变量分布特征描述 52
一、集中趋势的描述 53
二、离散趋势的描述 65
三、分布形状的描述 71
复习思考题 74
第三章 统计推断的基础 78
**节 抽样方法 79
一、概率抽样的分类 79
二、概率抽样的性质和特点 87
三、非概率抽样的分类 87
四、非概率抽样的性质和特点 88
第二节 概率分布 88
一、随机变量及其概括性度量 88
二、离散型随机分布 90
三、连续型概率分布 93
复习思考题 100
第四章 抽样分布 103
**节 统计量及抽样分布 104
一、统计量 104
二、抽样调查 107
三、抽样分布 109
第二节 抽样分布的基本问题 110
一、总体分布及其特征 110
二、样本分布及其特征 111
三、抽样分布及其特征 112
第三节 常用的抽样分布定理 115
一、样本均值的抽样分布与中心极
限定理 115
二、样本比例的抽样分布定理 121
三、样本方差的抽样分布定理 122
四、两个样本统计量的抽样分布 122
第四节 抽样误差 125
一、抽样中的误差构成 125
二、抽样误差的表现形式 126
复习思考题 128
第五章 参数估计 130
**节 基本原理 131
一、点估计 131
二、区间估计 132
三、评价估计量的标准 133
第二节 点估计和区间估计 134
一、点估计量的求法 134
二、区间估计的计算 137
第三节 样本量的确定 147
一、单个总体样本量的确定 147
二、两个总体样本量的确定 149
复习思考题 150
第六章 假设检验 152
**节 假设检验的基本内容 153
一、假设检验的基本概念 153
二、假设检验的步骤 155
第二节 正态总体参数的假设检验 156
一、正态总体参数假设检验的
步骤 156
二、P值的应用 159
第三节 总体比率的假设检验 160
一、单个总体比率的假设检验 160
二、两个总体比率的假设检验 161
第四节 第二类错误概率 162
第五节 对总体均值进行假设检验时
样本容量的确定 163
第六节 非参数的假设检验 164
一、两个总体分布差异的检验 164
二、总体分布的假设检验 166
复习思考题 170
第七章 方差分析 172
**节 方差分析的原理 173
一、方差分析的思想 173
二、方差分析的统计思想 174
三、方差分析的常用术语 175
第二节 单因素试验的方差分析 176
一、数学模型和数据结构 176
二、参数点估计 178
三、分解定理与自由度 179
四、显著性试验 180
五、多重比较与区间估计 182
第三节 双因素方差分析 184
一、双因素方差分析的类型 184
二、数据结构 184
三、离差平方和的分解 185
四、构造统计量并判定 185
五、应用实例 186
第四节 正交试验设计 187
一、正交试验设计的基本思想 188
二、正交表与直观分析法 189
三、方差分析法 192
复习思考题 194
第八章 一元线性回归 197
**节 相关分析 198
一、相关分析的基本概念 198
二、样本相关系数 198
三、样本确定系数 199
第二节 一元线性回归模型 200
一、因变量(Y)与自变量(X)之间的
关系 200
二、统计关系的两个特征 200
三、一元线性回归模型假设 200
四、一元线性回归模型 201
五、一元线性回归方程 201
六、*小二乘估计、的特性 202
七、相关分析与回归分析的联系 203
第三节 总平方和分解 203
一、总平方和分解的概念 203
二、自由度的分解 204
三、回归均方与误差均方 205
第四节 一元线性回归显著性检验 205
一、的抽样分布 205
二、F检验 206
三、t检验 206
四、利用样本相关系数进行统计
检验 207
第五节 模型适合性分析 207
一、误差项的异方差性检验 207
二、误差项的自相关性检验 208
第六节 E(Y?)的区间估计 208
第七节 因变量Y的预测 209
复习思考题 209
第九章 多元线性回归 211
**节 多元线性回归模型 211
第二节 参数的*小二乘估计 212
第三节 回归方程的显著性检验 213
一、总离差平方和分解 213
二、样本决定系数对回归方程
“拟合优度”的检验 213
三、回归方程的显著性检验 213
四、回归系数的显著性检验 214
复习思考题 214
第十章 时间序列分析 216
**节 时间序列概述 218
一、时间序列的含义及作用 218
二、时间序列的种类 218
三、时间序列的编制原则 220
第二节 时间序列的水平分析 220
一、发展水平 221
二、平均发展水平 221
三、增长水平 224
四、平均增长水平 224
第三节 时间序列的速度分析 224
一、发展速度 225
二、增长速度 225
三、平均发展速度 226
四、平均增长速度 227
五、速度分析与水平分析的结合
运用 227
第四节 长期趋势分析 228
一、时间序列的构成因素与分析
模型 228
二、长期趋势变动分析 229
第五节 季节变动分析 234
一、同期平均法 235
二、移动平均趋势剔除法 236
复习思考题 237
第十一章 统计指数 240
**节 统计指数的概念和种类 241
一、统计指数的概念和作用 241
二、统计指数的种类 242
第二节 总指数的编制和计算 244
一、编制综合指数的一般方法 244
二、数量综合指数的编制和计算
方法 245
三、质量综合指数的编制和计算
方法 246
第三节 平均数指数和平均指标指数的
因素分析 248
一、平均数指数 248
二、平均指标指数及其因素分析 250
第四节 指数体系和因素分析 253
一、指数体系的概念和作用 253
二、两个因素分析 253
三、总指数多因素分析 254
四、总指数与平均指标指数相结合的
因素分析 257
第五节 统计指数的应用 259
一、零售物价指数 259
二、居民消费价格指数 262
三、零售物价指数和居民消费价格
指数的应用 263
四、股票价格指数 265
复习思考题 266
**节 统计的产生与发展 3
一、统计实践的产生和发展 3
二、统计理论的产生和发展 3
第二节 统计学的含义及其研究对象 5
一、统计学的含义 5
二、统计学的研究对象 7
第三节 统计学的研究方法 9
一、实验设计法 9
二、大量观察法 10
三、统计描述法 10
四、统计推断法 11
第四节 管理统计学 11
一、管理统计学的概念及其内容 11
二、管理统计学的起源与发展 12
三、管理统计学的应用 14
第五节 统计学的基本概念 16
一、统计总体与总体单位 16
二、统计标志 17
三、统计指标 18
四、统计指标体系 20
五、变异、变量和变量值 21
第六节 统计的职能 21
一、信息职能 21
二、咨询职能 21
三、监督职能 22
复习思考题 22
第二章 统计数据的调查与整理 24
**节 统计数据的调查 25
一、统计数据的含义及分类 25
二、统计调查的含义、要求及种类 28
三、统计调查的组织形式 30
四、统计调查方案的设计 33
五、统计调查的具体方法 36
六、统计调查问卷的设计 38
第二节 统计数据整理 42
一、统计数据整理概述 42
二、统计分组 43
三、频数分布数列 46
第三节 统计数据的显示 49
一、统计表 49
二、统计图 50
第四节 变量分布特征描述 52
一、集中趋势的描述 53
二、离散趋势的描述 65
三、分布形状的描述 71
复习思考题 74
第三章 统计推断的基础 78
**节 抽样方法 79
一、概率抽样的分类 79
二、概率抽样的性质和特点 87
三、非概率抽样的分类 87
四、非概率抽样的性质和特点 88
第二节 概率分布 88
一、随机变量及其概括性度量 88
二、离散型随机分布 90
三、连续型概率分布 93
复习思考题 100
第四章 抽样分布 103
**节 统计量及抽样分布 104
一、统计量 104
二、抽样调查 107
三、抽样分布 109
第二节 抽样分布的基本问题 110
一、总体分布及其特征 110
二、样本分布及其特征 111
三、抽样分布及其特征 112
第三节 常用的抽样分布定理 115
一、样本均值的抽样分布与中心极
限定理 115
二、样本比例的抽样分布定理 121
三、样本方差的抽样分布定理 122
四、两个样本统计量的抽样分布 122
第四节 抽样误差 125
一、抽样中的误差构成 125
二、抽样误差的表现形式 126
复习思考题 128
第五章 参数估计 130
**节 基本原理 131
一、点估计 131
二、区间估计 132
三、评价估计量的标准 133
第二节 点估计和区间估计 134
一、点估计量的求法 134
二、区间估计的计算 137
第三节 样本量的确定 147
一、单个总体样本量的确定 147
二、两个总体样本量的确定 149
复习思考题 150
第六章 假设检验 152
**节 假设检验的基本内容 153
一、假设检验的基本概念 153
二、假设检验的步骤 155
第二节 正态总体参数的假设检验 156
一、正态总体参数假设检验的
步骤 156
二、P值的应用 159
第三节 总体比率的假设检验 160
一、单个总体比率的假设检验 160
二、两个总体比率的假设检验 161
第四节 第二类错误概率 162
第五节 对总体均值进行假设检验时
样本容量的确定 163
第六节 非参数的假设检验 164
一、两个总体分布差异的检验 164
二、总体分布的假设检验 166
复习思考题 170
第七章 方差分析 172
**节 方差分析的原理 173
一、方差分析的思想 173
二、方差分析的统计思想 174
三、方差分析的常用术语 175
第二节 单因素试验的方差分析 176
一、数学模型和数据结构 176
二、参数点估计 178
三、分解定理与自由度 179
四、显著性试验 180
五、多重比较与区间估计 182
第三节 双因素方差分析 184
一、双因素方差分析的类型 184
二、数据结构 184
三、离差平方和的分解 185
四、构造统计量并判定 185
五、应用实例 186
第四节 正交试验设计 187
一、正交试验设计的基本思想 188
二、正交表与直观分析法 189
三、方差分析法 192
复习思考题 194
第八章 一元线性回归 197
**节 相关分析 198
一、相关分析的基本概念 198
二、样本相关系数 198
三、样本确定系数 199
第二节 一元线性回归模型 200
一、因变量(Y)与自变量(X)之间的
关系 200
二、统计关系的两个特征 200
三、一元线性回归模型假设 200
四、一元线性回归模型 201
五、一元线性回归方程 201
六、*小二乘估计、的特性 202
七、相关分析与回归分析的联系 203
第三节 总平方和分解 203
一、总平方和分解的概念 203
二、自由度的分解 204
三、回归均方与误差均方 205
第四节 一元线性回归显著性检验 205
一、的抽样分布 205
二、F检验 206
三、t检验 206
四、利用样本相关系数进行统计
检验 207
第五节 模型适合性分析 207
一、误差项的异方差性检验 207
二、误差项的自相关性检验 208
第六节 E(Y?)的区间估计 208
第七节 因变量Y的预测 209
复习思考题 209
第九章 多元线性回归 211
**节 多元线性回归模型 211
第二节 参数的*小二乘估计 212
第三节 回归方程的显著性检验 213
一、总离差平方和分解 213
二、样本决定系数对回归方程
“拟合优度”的检验 213
三、回归方程的显著性检验 213
四、回归系数的显著性检验 214
复习思考题 214
第十章 时间序列分析 216
**节 时间序列概述 218
一、时间序列的含义及作用 218
二、时间序列的种类 218
三、时间序列的编制原则 220
第二节 时间序列的水平分析 220
一、发展水平 221
二、平均发展水平 221
三、增长水平 224
四、平均增长水平 224
第三节 时间序列的速度分析 224
一、发展速度 225
二、增长速度 225
三、平均发展速度 226
四、平均增长速度 227
五、速度分析与水平分析的结合
运用 227
第四节 长期趋势分析 228
一、时间序列的构成因素与分析
模型 228
二、长期趋势变动分析 229
第五节 季节变动分析 234
一、同期平均法 235
二、移动平均趋势剔除法 236
复习思考题 237
第十一章 统计指数 240
**节 统计指数的概念和种类 241
一、统计指数的概念和作用 241
二、统计指数的种类 242
第二节 总指数的编制和计算 244
一、编制综合指数的一般方法 244
二、数量综合指数的编制和计算
方法 245
三、质量综合指数的编制和计算
方法 246
第三节 平均数指数和平均指标指数的
因素分析 248
一、平均数指数 248
二、平均指标指数及其因素分析 250
第四节 指数体系和因素分析 253
一、指数体系的概念和作用 253
二、两个因素分析 253
三、总指数多因素分析 254
四、总指数与平均指标指数相结合的
因素分析 257
第五节 统计指数的应用 259
一、零售物价指数 259
二、居民消费价格指数 262
三、零售物价指数和居民消费价格
指数的应用 263
四、股票价格指数 265
复习思考题 266
展开全部
管理统计学(高等院校经济管理类系列教材) 作者简介
康鑫，哈尔滨理工大学经济与管理学院副教授，博士，博士生导师。研究方向：知识管理，技术创新管理和知识产权管理。黑龙江省管理学会理事，黑龙江省知识产权学会理事，黑龙江省知识产权专家。多年讲授管理统计学、公司战略管理、财务管理、资本运作管理等课程。先后出版学术专著2部，主编教材1部。作为项目主持人主持全国哲学社会科学科研项目一项、中国博士后科学基金一项、黑龙江省哲学社会科学规划项目一项，主持或参与完成其他项目多项，在SSCI、SCI及CSSCI等国内外重要期刊发表学术论文20余篇。
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