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中国经济概况

《基于大数据的企业信用评级与违约风险预测——中国上市公司信用指数构建与信用特征分

作者：迟国泰

出版社：科学出版社出版时间：2023-08-01

开本： A4 页数： 864

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版权信息
内容简介
目录

《基于大数据的企业信用评级与违约风险预测——中国上市公司信用指数构建与信用特征分版权信息

ISBN：9787030707499
条形码：9787030707499 ; 978-7-03-070749-9
装帧：圆脊精装
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
经济
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《基于大数据的企业信用评级与违约风险预测——中国上市公司信用指数构建与信用特征分内容简介

本书一方面探索了大数据背景下的信用评级与企业违约预测，采用线性判别模型、支持向量机、决策树等14个大数据模型，在综合考虑精度、可解释性和复杂性的情况下，反推出很优的违约预测模型。另一方面把微观的、一个一个的企业违约预测，拓展到中国上市公司信用指数预测以及不同行业、不同地区、不同所有制的信用特征分析。

《基于大数据的企业信用评级与违约风险预测——中国上市公司信用指数构建与信用特征分目录

目录 **篇中国上市公司的企业违约预测和指数构建的原理与模型第1章绪论 3 1.1 科学问题的性质 3 1.2 研究背景及意义 4 1.3 本书的主要工作及框架 5 参考文献 6 第2章基于大数据方法的违约风险预警研究进展 7 2.1 大数据违约风险预警的研究背景 7 2.2 违约风险评价指标体系的研究进展 8 2.3 违约风险评价指标赋权的研究进展 9 2.4 违约风险预警模型的研究进展 9 参考文献 10 第3章企业违约预测与信用指数构建原理 12 3.1 企业违约预测与信用指数构建 12 3.2 十四种大数据模型 16 3.3 精度标准 27 3.4 企业违约判别与违约预警的大数据模型 28 3.5 信用指数构建 38 3.6 数据处理 46 参考文献 47 第4章上市公司样本介绍 49 4.1 指标选取和数据来源 49 4.2 指标和样本处理 50 4.3 样本选取 51 参考文献 54 第二篇中国上市公司的企业违约预测与信用指数构建第5章上市公司的企业违约预测与信用指数构建 59 5.1 本章内容提要 59 5.2 上市公司的企业违约预测与信用指数构建的原理 60 5.3 上市公司数据处理 60 5.4 上市公司违约预警指标体系的建立 62 5.5 上市公司违约预警模型的精度计算 73 5.6 上市公司*优违约预警模型的对比分析 76 5.7 上市公司*优违约预警模型 77 5.8 上市公司违约概率和信用得分的确定 78 5.9 上市公司的信用等级划分 80 5.10 上市公司的信用特征分析 82 5.11 上市公司的信用指数构建 95 5.12 上市公司的信用风险指数构建 101 5.13 本章结论 103 参考文献 105 第6章制造行业的企业违约预测与信用指数构建 107 6.1 本章内容提要 107 6.2 制造行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 108 6.3 制造行业的数据处理 108 6.4 制造行业的违约预警指标体系的建立 111 6.5 制造行业的违约预警模型的精度计算 122 6.6 制造行业的*优违约预警模型的对比分析 125 6.7 制造行业的*优违约预警模型 126 6.8 制造行业违约概率和信用得分的确定 127 6.9 制造行业的信用等级划分 128 6.10 制造行业的信用特征分析 131 6.11 制造行业的信用指数构建 133 6.12 制造行业的信用风险指数构建 139 6.13 本章结论 141 参考文献 143 第7章信息传输、软件和信息技术服务行业的企业违约预测与信用指数构建 145 7.1 本章内容提要 145 7.2 信息传输、软件和信息技术服务行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 146 7.3 信息传输、软件和信息技术服务行业的数据处理 146 7.4 信息传输、软件和信息技术服务行业的违约预警指标体系的建立 149 7.5 信息传输、软件和信息技术服务行业的违约预警模型精度计算 158 7.6 信息传输、软件和信息技术服务行业的*优违约预警模型的对比分析 161 7.7 信息传输、软件和信息技术服务行业的*优违约预警模型 162 7.8 信息传输、软件和信息技术服务行业的违约概率和信用得分的确定 163 7.9 信息传输、软件和信息技术服务行业的信用等级划分 165 7.10 信息传输、软件和信息技术服务行业的信用特征分析 167 7.11 信息传输、软件和信息技术服务行业的信用指数构建 170 7.12 信息传输、软件和信息技术服务行业信用风险指数构建 175 7.13 本章结论 177 参考文献 179 第8章批发和零售行业的企业违约预测与信用指数构建 181 8.1 本章内容提要 181 8.2 批发和零售行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 182 8.3 批发和零售行业的数据处理 182 8.4 批发和零售行业的违约预警指标体系的建立 185 8.5 批发和零售行业的违约预警模型的精度计算 195 8.6 批发和零售行业的*优违约预警模型的对比分析 198 8.7 批发和零售行业的*优违约预警模型 199 8.8 批发和零售行业的违约概率和信用得分的确定 200 8.9 批发和零售行业的信用等级划分 201 8.10 批发和零售行业的信用特征分析 204 8.11 批发和零售行业的信用指数构建 206 8.12 批发和零售行业的信用风险指数构建 213 8.13 本章结论 214 参考文献 216 第9章房地产行业的企业违约预测与信用指数构建 218 9.1 本章内容提要 218 9.2 房地产行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 219 9.3 房地产行业的数据处理 219 9.4 房地产行业的违约预警指标体系的建立 222 9.5 房地产行业的违约预警模型的精度计算 230 9.6 房地产行业的*优违约预警模型的对比分析 234 9.7 房地产行业的*优违约预警模型 235 9.8 房地产行业的违约概率和信用得分的确定 235 9.9 房地产行业的信用等级划分 237 9.10 房地产行业的信用特征分析 239 9.11 房地产行业的信用指数分析 242 9.12 房地产行业的信用风险指数构建 247 9.13 本章结论 249 参考文献 250 第10章电力、热力、燃气及水生产和供应行业的企业违约预测与信用指数构建 253 10.1 本章内容提要 253 10.2 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 254 10.3 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的数据处理 254 10.4 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的违约预警指标体系的建立 257 10.5 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的违约预警模型的精度计算 266 10.6 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的*优违约预警模型的对比分析 270 10.7 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的*优违约预警模型 271 10.8 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的违约概率和信用得分的确定 271 10.9 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的信用等级划分 273 10.10 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的信用特征分析 275 10.11 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的信用指数构建 277 10.12 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的信用风险指数构建 283 10.13 本章结论 285 参考文献 286 第11章建筑行业的企业违约预测与信用指数构建 289 11.1 本章内容提要 289 11.2 建筑行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 290 11.3 建筑行业的数据处理 290 11.4 建筑行业的违约预警指标体系的建立 293 11.5 建筑行业的违约预警模型的精度计算 302 11.6 建筑行业的*优违约预警模型的对比分析 306 11.7 建筑行业的*优违约预警模型 307 11.8 建筑行业的违约概率和信用得分的确定 307 11.9 建筑行业的信用等级划分 309 11.10 建筑行业的信用特征分析 311 11.11 建筑行业的信用指数构建 313 11.12 建筑行业的信用风险指数构建 318 11.13 本章结论 320 参考文献 322 第12章采矿行业的企业违约预测与信用指数构建 324 12.1 本章内容提要 324 12.2 采矿行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 325 12.3 采矿行业的数据处理 325 12.4 采矿行业的违约预警指标体系的建立 328 12.5 采矿行业的违约预警模型的精度计算 337 12.6 采矿行业的*优违约预警模型的对比分析 341 12.7 采矿行业的*优违约预警模型 342 12.8 采矿行业的违约概率和信用得分的确定 342 12.9 采矿行业的信用等级划分 344 12.10 采矿行业的信用特征分析 346 12.11 采矿行业的信用指数构建 348 12.12 采矿行业的信用风险指数构建 355 12.13 本章结论 357 参考文献 358 第13章文化、体育和娱乐行业的企业违约预测与信用指数构建 361 13.1 本章内容提要 361 13.2 文化、体育和娱乐行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 362 13.3 文化、体育和娱乐行业的数据处理 362 13.4 文化、体育和娱乐行业的违约预警指标体系的建立 365 13.5 文化、体育和娱乐行业的违约预警模型的精度计算 374 13.6 文化、体育和娱乐行业的*优违约预警模型的对比分析 378 13.7 文化、体育和娱乐行业的*优违约预警模型 379 13.8 文化、体育和娱乐行业的违约概率和信用得分的确定 380 13.9 文化、体育和娱乐行业的信用等级划分 381 13.10 文化、体育和娱乐行业的信用特征分析 383 13.11 文化、体育和娱乐行业的信用指数构建 386 13.12 文化、体育和娱乐行业的信用风险指数构建 392 13.13 本章结论 394 参考文献 395 第14章其他行业的企业违约预测与信用指数构建 398 14.1 本章内容提要 398 14.2 其他行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 399 14.3 其他行业的数据处理 399 14.4 其他行业的违约预警指标体系的建立 402 14.5 其他行业的违约预警模型的精度计算 411 14.6 其他行业的*优违约预警模型的对比分析 415 14.7 其他行业的*优违约预警模型 416 14.8 其他行业的违约概率和信用得分的确定 417 14.9 其他行业的信用等级划分 418 14.10 其他行业的信用特征分析 420 14.11 其他行业的信用指数构建 422 14.12 其他行业的信用风险指数构建 429 14.13 本章结论 431 参考文献 433 第三篇中国上市小企业的公司违约预测与信用指数构建第15章上市小企业的公司违约预测与信用指数构建 437 15.1 本章内容提要 437 15.2 上市小企业的公司违约预测与信用指数构建的原理 438 15.3 上市小企业的样本数据处理 438 15.4 上市小企业的违约预警指标体系的建立 441 15.5 上市小企业的违约预警模型的精度计算 451 15.6 上市小企业的*优违约预警模型的对比分析 454 15.7 上市小企业的*优违约预警模型 455 15.8 上市小企业的违约概率和信用得分的确定 456 15.9 上市小企业的信用等级划分 458 15.10 上市小企业的信用特征分析 460 15.11 上市小企业的信用指数构建 470 15.12 上市小企业的信用风险指数构建 476 15.13 本章结论 478 参考文献 480 第16章上市小企业制造行业的公司违约预测与信用指数构建 482 16.1 本章内容提要 482 16.2 上市小企业制造行业的公司违约预测与信用指数构建的原理 483 16.3 上市小企业制造行业的数据处理 483 16.4 上市小企业制造行业的违约预警指标体系的建立 485 16.5 上市小企业制造行业的违约预警模型的精度计算 495 16.6 上市小企业制造行业的*优违约预警模型的对比分析 499 16.7 上市小企业制造行业的*优违约预警模型 500 16

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