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数字经济发展与高质量就业——基于大学毕业生的视角 版权信息
- ISBN：9787522321936
- 条形码：9787522321936 ; 978-7-5223-2193-6
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数字经济发展与高质量就业——基于大学毕业生的视角 内容简介
就业是优选的民生问题。根据教育部统计，2022年全国高校毕业生人数达到1076万，规模和增量均创历史新高。全国普通高校毕业生人数屡创新高，大学毕业生劳动力市场中呈现供过于求的状况，导致就业竞争压力过大，就业形势严峻，就业质量不容乐观。当前大学毕业生薪酬满意度低、性别工资差异明显、连续加班导致过劳死、亚健康、盲目国考热等就业问题层出不穷，因此如何提升就业质量成为学术界广泛关注的热点话题。与此同时，党的二十大报将就业质量和国民健康放到一个靠前的高度来看待，而良好的健康状况更是实现高质量就业的前提和基础。大学毕业生作为社会拥有活力的青年群体，是国家宝贵的人力资源和推动社会发展进步的主力军。因此，新时代背景下，努力提高大学毕业生就业质量水平是当前我国政府制定就业政策和就业战略必须要考虑的重点问题，无论是对大学毕业生个人还是整个社会而言都具有重要的制度背景和现实意义。本文基于阿玛蒂亚·森可行能力理论，选取衡量就业质量的功能性活动指标并构建就业质量评价指标体系，对我国大学毕业生就业质量进行合理评价与测算，并考察了就业质量综合影响因素分析；其次，系统研究教育培训、工作时间、单位类型分别对就业质量工资水平、健康状况及主观感知满意度的影响，并对就业质量性别工资差异进行分解、对就业质量工时健康差异进行分解；*后，从政府、用人单位、高校及大学毕业生个体层面提出实现高质量就业的针对性政策建议。
数字经济发展与高质量就业——基于大学毕业生的视角 目录
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 研究思路
1.3 研究内容与研究方法
1.4 可能的创新点
2 理论基础与文献综述
2.1 理论基础
2.2 文献综述
2.3 本章小结
3 大学毕业生就业质量评价指标体系构建及综合影响因素分析
3.1 大学毕业生群体及就业质量概念界定
3.2 就业质量评价指标体系构建
3.3 大学毕业生就业质量测算及异质性分析
3.4 大学毕业生就业质量综合影响因素分析
3.5 问题发现及研究假设
3.6 本章小结
4 数字经济发展对就业质量影响的实证分析
4.1 数字经济发展现状分析
4.2 数据来源与变量描述
4.3 实证分析
4.4 本章小结
5 就业质量性别工资差异分解的实证分析
5.1 数据来源与变量描述
5.2 大学毕业生性别工资决定的回归分析
5.3 工资差异分解方法
5.4 就业质量性别工资差异的分解
5.5 本章小结
6 就业质量工时健康差异的Fairlie非线性分解
6.1 数据来源、变量定义与样本特征
6.2 工作时间对健康状况影响的Logistic回归分析
6.3 Fairlie非线性分解方法
6.4 正常工时与超时加班群体健康差异的Fairlie非线性因素分解
6.5 本章小结
7 就业质量主观感知满意度有序Probit实证分析
7.1 数据来源、模型选择与变量描述
7.2 单位类型对主观感知满意度影响的有序Probit回归分析
7.3 稳健性检验
7.4 本章小结
8 研究结论、政策启示与研究展望
8.1 研究结论
8.2 政策启示
8.3 研究展望
参考文献
后记
展开全部
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