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人工智能:机器学习与神经网络 版权信息
- ISBN：9787576320688
- 条形码：9787576320688 ; 978-7-5763-2068-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
人工智能:机器学习与神经网络 内容简介
本书共12章，包括机器学习基础、监督学习、相似性度量、聚类方法、关联规则挖掘方法、半监督学习方法、强化学习、人工神经网络基础等内容。
人工智能:机器学习与神经网络 目录
第1章 绪论
1．1 人工智能及其实现途径
1．1．1 智能的外在表现与模拟
1．1．2 机器学
1．1．3 人工神经网络
1．2 机器学
1．3 人工神经网络简史
1．4 本书内容与组织
参考文献
第2章 机器学
2．1 机器学么
2．2 机器学
2．3 归纳学
2．3．1 监督学
2．3．2 非监督学
2．3．3 半监督学
2．3．4 强化学
2．3．5 各学的特点与共
2．4 特定学
2．4．1 生成学别学
2．4．2 度量学
2．4．3 在线学增学
2．4．4
2．4．5 多任务学
2．4．6 深度学
2．4．7 迁移学
2．4．8 流形学
……
展开全部
人工智能:机器学习与神经网络 作者简介
刘峡壁，男，北京理工大学计算机学院教授、博士生导师、智能信息技术北京市重点实验室副主任。长期从事人工智能的教学与研究工作，主要科学研究兴趣包括机器学习、计算机视觉、模式识别、医学人工智能。已出版人工智能教材1部、专著1部，发表高水平学术论文60余篇，主持 及省部级科研项目10余项、教改项目3项，获得 发明专利10余项，获得 科学技术二等奖、兵工高校 教材二等奖等奖励。入选 新世纪 人才支持计划。
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