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深度强化学习——云计算中作业与资源协同自适应调度的理论及应用 版权信息
- ISBN:9787302617389
- 条形码:9787302617389 ; 978-7-302-61738-9
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
深度强化学习——云计算中作业与资源协同自适应调度的理论及应用 本书特色
本书围绕两个云工作流执行过程中的关键步骤——云工作流任务分配和虚拟化资源供给,介绍了今年来在云计算中用户作业分配和虚拟化资源调度的一些基本原料和主要方法。本书可作为计算机专业研究生的教学参考书,同时对从事云计算中作业与资源协同自适应调度的理论及应用技术研究、开发和应用的科技人员也具有一定的参考价值。
深度强化学习——云计算中作业与资源协同自适应调度的理论及应用 内容简介
本文围绕两个云工作流执行过程中的关键步骤——云工作流任务分配和虚拟化资源供给,研究以容器为新型虚拟化基本单元的云计算环境下,以协同方式进行多工作流自适应调度的理论问题、关键技术和方法;在确保满足用户服务等级协议前提下,**程度实现云服务供需双方的利益均衡。 在多项国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目、广东省科技计划项目等课题的支持下,课题组长期从事云计算关键技术、机器学习算法、多agent系统等领域的基础理论和应用研究,长期的积累为本课题的研究打下坚实的基础,使解决本课题关键科学问题,完成预期成果具有较高的可行性。 本项目研究成果可为相关科研领域人员提供参考和借鉴。
深度强化学习——云计算中作业与资源协同自适应调度的理论及应用 目录
深度强化学习——云计算中作业与资源协同自适应调度的理论及应用 作者简介
彭志平 博士,教授。广东石油化工学院副校长(2015-2021年),江门职业技术学院校长(2021-今)。中国系统仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员,广东省高等学校“千百十工程”省级培养对象。目前主要从事人工智能、智能系统等方向的科研与教学研究工作。作为负责人先后主持2项国家自然科学基金面上项目、1项广东省应用型科技研发专项重点项目及20多项企业技术攻关委托项目。先后获得广东省南粤优秀教师、师德标兵、广东省精神文明建设先进个人等荣誉称号,获得中国石油和化工自动化应用行业科技进步一等奖、省部级科技进步奖二等奖、吴文俊人工智能科技进步奖各1项。在国内外学术期刊上发表30余篇SCI检索论文,30余篇EI检索论文, 15项发明专利获得授权。
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