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大数据环境下的智能信用评价理论与方法

作者：蒋翠清

出版社：科学出版社出版时间：2022-12-01

开本： B5 页数： 392

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大数据环境下的智能信用评价理论与方法版权信息

ISBN：9787030710963
条形码：9787030710963 ; 978-7-03-071096-3
装帧：平装
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
经济
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大数据环境下的智能信用评价理论与方法内容简介

新发展格局下信用风险涌现出一系列新的特点，信用评价暴露出一些新的问题，同时以大数据和人工智能技术为代表新兴信息技术给信用评价理论与方法创新提供了新机遇。本书聚焦大数据环境下智能信用评价的关键科学问题，从智能信用评价体系构建、非结构化信用信息挖掘与全息信用特征构造、动态智能评价模型构建、拒绝推断与非均衡数据处理等方面，系统研究了大数据环境下智能信用评价理论与方法，丰富了信用评价理论方法体系，为金融机构信用风险管理提供了方法论和工具支撑。

大数据环境下的智能信用评价理论与方法目录

目录第1章绪论 11.1 大数据环境下的信用与信用评价 11.2 大数据环境下信用评价理论与方法变革 31.3 大数据环境下信用评价面临的挑战 51.4 关键科学问题与内容组织 61.5 主要特色与学术贡献 11本章小结 14参考文献 14第2章信用评价理论基础 152.1 信用 152.2 信用评价 172.3 信用评价基本理论 202.4 信用评价分析框架 282.5 数据驱动的信用评价分析框架 31本章小结 33参考文献 34第3章大数据环境下的智能信用评价体系 383.1 引言 383.2 信用评价体系的发展 393.3 大数据环境下的全息信用特征体系 463.4 大数据环境下的动态协同智能信用评价模型体系 54本章小结 61参考文献 61第4章基于文本信息的信用特征构造方法 654.1 引言 654.2 国内外研究状况 664.3 基于主题模型的信用特征构造方法 674.4 基于词嵌入的信用特征构造方法 814.5 基于规则匹配的信用特征构造方法 97本章小结 109参考文献 110第5章基于关系网络的信用特征构造方法 1135.1 引言 1135.2 国内外研究状况 1145.3 基于企业关系网络的关联风险特征构造方法 1165.4 融合高阶关系的关联风险特征构造方法 131本章小结 148参考文献 149第6章基于社会资本的信用特征构造方法 1536.1 引言 1536.2 国内外研究状况 1546.3 基于结构和认知社会资本的信用特征构造方法 1566.4 基于结构和关系社会资本的信用特征构造方法 162本章小结 181参考文献 181第7章基于深度学习的非均衡数据处理方法 1847.1 引言 1847.2 国内外研究状况 1857.3 基于GAN的非均衡数据处理方法 1987.4 基于深度迁移学习的非均衡数据处理方法 2047.5 非均衡数据处理方法对比实验 211本章小结 217参考文献 218第8章大数据环境下的动态信用评价模型 2218.1 引言 2218.2 国内外研究状况 2228.3 基于混合生存分析的动态信用评价模型 2288.4 融入面板数据的动态信用评价模型 2438.5 基于动态信用评价模型的借贷平台风险分析 257本章小结 274参考文献 275第9章大数据环境下的智能信用评价模型 2809.1 引言 2809.2 国内外研究状况 2819.3 基于多任务集成学习的智能信用评价模型 2879.4 融合软硬信息的智能信用评价模型构建方法 3089.5 基于联邦学习的智能信用评价模型 317本章小结 329参考文献 330第10章大数据环境下数据缺失的信用评价模型构建方法 33410.1 引言 33410.2 国内外研究状况 33510.3 属性值缺失下基于稀疏感知的信用评价模型构建方法 33810.4 类别标签缺失下基于半监督学习的信用评价模型构建方法 348本章小结 358参考文献 358第11章大数据环境下信用评价模型评估与优化方法 36011.1 引言 36011.2 模型预测性能评估方法 36111.3 模型稳健性检验方法 36511.4 模型优化方法 369本章小结 374参考文献 374总结与展望 376

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