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大数据与人工智能研究 版权信息
- ISBN：9787576813517
- 条形码：9787576813517 ; 978-7-5768-1351-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
大数据与人工智能研究 内容简介
本书由大数据技术篇和人工智能技术篇两部分组成，其中大数据技术篇以大数据技术与数据处理、大数据挖掘平台、大数据在各行各业的应用等三章组成，从技术基础以及应用的层面论述了大数据技术的核心内容。人工智能技术篇由人工智能技术与处理、人工智能的关键算法、人工智能在各行各业应用、大数据与人工智能未来展望等四章组成，详细介绍了人工智能技术的概念及应用。本书充分介绍了人工智能和大数据的基本概念与应用，以及人工智能和大数据在技术层面的联系以及应用层面的关系，对大数据和人工智能技术的研究学者有一定的借鉴意义。
大数据与人工智能研究 目录
**篇概述篇
**章大数据与人工智能概述
**节大数据的概念与特征
第二节大数据发展历程与现状
第三节人工智能的概念与特征
第四节人工智能发展历程与现状
第五节 大数据和人工智能的关系
第二篇大数据技术篇
**章大数据技术与数据处理
**节大数据技术的内容
第二节大数据关联技术
第三节大数据算法与模型
第四节数据处理工具及数据
第三章大数据挖掘及平台
节常用的数据挖掘方法
节半结构化大数据挖掘
第三节常用的数据挖掘平台
第四章大数据在相关行业的应用
节大数据发展的机遇和挑战
节 大数据在信息领域的应用
第三节 大数据在生物医学领域的应用
第四节 大数据在其他领域的应用
第三篇 人工智能技术篇
第五章 人工智能技术与处理
节语音、语义识别技术
节计算机视觉识别技术
第三节人工智能芯片技术
第四节机器学
第六章人工智能的关键算法
节遗传算法
节粒子群算法
第三节蚁群算法
第四节人工鱼群算法
第五节神经网络算法
第七章人工智能在各行各业的应用
节人工智能与金融
节人工智能与家居
第三节人工智能与
第四节 人工智能与安防
第四篇 未来发展篇
第八章大数据与人工智能的发展
节大数据未来发展趋势与诉求
节人工智能未来发展趋势与诉求
第三节大数据与人工智能的融合发展
参考文献
展开全部
大数据与人工智能研究 作者简介
薛亚许，男，中共党员，1985年9月出生于河南省平顶山市宝丰县，博士研究生学历，工学博士。2011年7月参加工作，现于平顶山学院电气与机械工程学院任职，先后获校级优质课3次，年度考核优秀5次，年度教学质量考评优秀2次，发表SCI/EI收录文章13篇，出版专著1部，主持和参与省部级以上项目4项，授权专利5项。现任电气与机械工程学院教学科研办公室主任。
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