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大数据技术科普2——大数据采集、存储与管理 版权信息
- ISBN:9787560668178
- 条形码:9787560668178 ; 978-7-5606-6817-8
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
大数据技术科普2——大数据采集、存储与管理 本书特色
本书编写时特别注意了3点。一是每章在内容上相对独立,每章都可以独立地作为一个专题,而不需要其他章节内容的支撑。当然,如果能够按顺序阅读,体验会更好。二是选择主流、典型的开源产品来阐述特定技术。例如,分布式文件存储的HDFS、列族数据库HBase、文档数据库MongoDB和图数据库Neo4j等,都是本领域*为流行的开源产品。针对某种产品,选择其次新版进行介绍,兼顾了时效性和稳定性。三是辅以必要的操作来“感性”地体现产品的特性和功能,操作流程和结果体现“知其然”;对一些经典的产品如HDFS和HBase,还给出了一些“所以然”的知识,供读者深入阅读。
大数据技术科普2——大数据采集、存储与管理 内容简介
本书是大数据技术普及系列读物之一,主要涉及大数据采集、分布式文件存储和非关系型数据管理等内容。全书共6章,每章一个专题,按照大数据运用流程,从网页和日志文件两种常用的大数据采集方法入手,介绍了分布式文件存储、NoSQL数据库基础理论和4种NoSQL数据库技术。针对特定技术选择了一款*典型的产品进行诠释,先后对Python语言中的Requests和BeautifulSoup包,Hadoop生态中的Flume、HDFS和HBase,以及Redis、MongoDB和Neo4j等产品进行了介绍。在每章结构上,按照要做什么(需求背景)、是什么(产品功能和特性)、为什么(体系结构/数据模型)和怎么做(基本操作)?4个方面递进展开,内容相对独立,方便读者根据自身需要选择章节进行阅读。 全书内容相对浅显,具有较强的可读性,适合对大数据技术感兴趣,希望从技术和产品层面对大数据采集、存储和管理进行初步学习的读者阅读。
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