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传感器与智能检测技术 版权信息
- ISBN：9787121457593
- 条形码：9787121457593 ; 978-7-121-45759-3
- 装帧：平塑
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
传感器与智能检测技术 本书特色
1 由中国特色高水平高职学校与多个智能制造领域头部企业合作完成。 2 通过精选内容、归类编排的方法增强传感器教学的系统性3 以传感器功用为主线，着眼于传感器的选型、调试、测量数据分析等解决智能制造业中信息采集与转换等实际问题的知识和技能。 4 基于“双高计划”装备制造类专业群的数字资源课程建设，本书将提供丰富的配套数字化教学资料，包括电子课件、微课、在线试题、实验指导书等，并于智慧职教等互联网平台开展课程信息化教学
传感器与智能检测技术 内容简介
本书为工业和信息化部“十四五”规划教材。本书通过精选内容、归类编排的方法增强传感器课程教学的系统性，在编写过程中力求突出共性基础，以传感器功用为主线，着眼于传感器的选型、装调、测量数据分析等解决智能制造业中信息采集与转换等实际问题的知识和技能。全书分为7个项目，采用模块化、任务式编排，分别介绍传感器与智能检测技术基础，典型物理传感器、化学传感器和生物传感器，着重介绍典型传感器的工作原理、特性及其在工程中的应用。
传感器与智能检测技术 目录
项目1
传感器与智能检测技术基础 /1
任务1.1 传感器技术概述 /1
1.1.1 检测仪表与传感器 /1
1.1.2 传感器技术的地位及应用 /2
1.1.3 传感器的作用 /3
1.1.4 自动检测与控制系统 /4
1.1.5 传感器技术发展的历史、现状及发展趋势 /5
任务1.2 传感器的概念及命名 /8
1.2.1 传感器的定义及典型组成 /9
1.2.2 传感器的输出与仪器仪表 /9
1.2.3 传感器的分类 /10
1.2.4 传感器的命名及表示 /13
任务1.3 传感器的基本特性及技术指标 /14
1.3.1 传感器的静态特性技术指标 /15
1.3.2 传感器的稳定性及可靠性技术指标 /18
1.3.3 传感器的动态特性技术指标 /19
1.3.4 传感器的其他技术指标 /20
任务1.4 测量误差与测量结果表示 /21
1.4.1 真值 /21
1.4.2 测量误差的概念及分类 /22
1.4.3 测量结果的定性表示 /23
1.4.4 测量结果的定量表示 /24
任务1.5 测量误差分析和数据处理 /26
1.5.1 随机误差的统计特征和正态分布 /27
1.5.2 随机误差和测量值的数字特征 /28
1.5.3 随机误差的处理 /30
1.5.4 粗大误差的发现和处理 /31
1.5.5 系统误差的发现和处理 /33
1.5.6 直接测量数据的处理 /34
任务1.6 传感器的典型转换电路 /36
1.6.1 电桥电路 /36
1.6.2 放大电路 /37
1.6.3 滤波器 /39
1.6.4 振荡电路 /39
1.6.5 调制与解调电路 /40
任务1.7 传感器的安装与调试 /41
1.7.1 传感器的输出形式 /42
1.7.2 传感器的连接 /42
1.7.3 传感器的标定与校准 /44
1.7.4 传感器的通信 /46
任务1.8 智能传感器 /47
1.8.1 智能传感器的概念与发展历程 /48
1.8.2 智能传感器的构成及功能 /48
1.8.3 智能传感器的实现
展开全部
传感器与智能检测技术 作者简介
沈燕卿，教授，中国自动化学会会员、重庆人工智能学会会员，毕业于重庆大学控制理论与控制工程专业，长期从事检测技术与智能控制方面的学习和研究，现为《Neural Computing and Applications》等SCI期刊特约审稿人，《检测技术》精品课程负责人。主持或主研完成了基于混沌卡尔曼滤波的锂电池在线监测技术研究等省部级以上研究4项，教育部应用电子技术专业国家级教学资源库《传感器应用》课程、重庆市特色专业骨干教师海外研修、电气自动化技术骨干专业建设、重庆市高等教育"质量工程”项目机电一体化专业机器人项目教学团队建设、重庆市优质高等职业院校建设等省部级及以上教改项目6项，以及百力通(重庆)发动机测试系统、直流电机智能控制器、智能电池容量监测仪等横向项目的研发;作为第一作者在《Energy Conversion and Management》等杂志发表了十多篇文章，其中SCI(中科院)一区核心期刊检录6篇，EI收录3篇；主编国家"十三五”职业教育规划教材《传感器技术》一部;另作为第一发明人申请并获授权专利3项。
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