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数字资产:企业数字化转型之道 版权信息
- ISBN：9787121457784
- 条形码：9787121457784 ; 978-7-121-45778-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数字资产:企业数字化转型之道 本书特色
从业务视角出发，用架构思维，构建数字资产体系的基本概念、具体方法和应用，助力业务人员成为数字资产的主人★ 资产的数字化建设是企业数字化转型的关键★ 从业务视角进行规划，用架构思维助力企业战略目标落地★ 用业务人员能明白的方法和思路、审视、规划、构建数字资产体系★ 详述数字资产建设方法及工具，助力企业数字化转型成功★ 用架构的思维方式分析、解决问题，同样适用于其他工作和生活★ 梳理数字资产的五大特征及数字化转型对数字资产的六大基本要求★ 助你高质量地规划、建设数字资产，用好、管好数字资产★ 作者二十多年理论研究与实践操作的思考与总结★ 源于实践，又高于实践，助力业务人员成为数字资产的主人★ 介绍数字资产建设三大方法、三大标准★ 四步走完成高阶数字资产业务规划★ 三步走完成详细数字资产业务设计★ 六步完成数字资产的迭代提升★ 数字资产IT设计的五个方面★ 推进数字资产规划落地的五个步骤★ 影响数字资产治理成效的四个方面《数字资产：企业数字化转型之道》一书翔实介绍了企业数字资产规划和建设的工具、方法和步骤等，其结构布局清晰、文字描述精炼，是一本具有实践指导价值的好书，既有理论价值也有实践意义，值得一读。 ——蔡春久 中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进分会副会长，数治云创始人数字资产是数字时代*重要的生产要素，因为数字资产不仅本身是一种生产要素，更是其他生产要素的数字形态，数字化了所有生产要素。数字资产作为生产要素、企业资产，需要被所有生产者理解而不仅仅是被技术人员理解，更不能仅被技术人员中的数据设计人员理解，而且需要整个企业的人员都理解数字资产是什么，数字资产如何定义、如何使用、如何治理。没有数字资产的企业，未来可能不会是知识化的企业，而且很难获得“数字智能”的加持。即便有了数字资产，没有全体人员的充分理解，没有对数字资产质量的良好管理，也不会得到好的智能化应用，面对的可能是“数据垃圾场”，这时数字资产不但不能为生产助力，还会成为智能化的阻力。陈老师以其20余年的深厚数据功力，结合大型企业实操工作经验，编写了这本书。这本书是数据领域学习者、从业者的重大“福利”，也是开展数据治理工作的企业应该组织全体人员学习的图书。以前本人在出版业务架构相关专著时，曾经非常希望能有一本同样基于企业架构理念的数字资产建模或数据架构图书出现，如今终于见到了，业务架构和数据架构的书终于都有了！本人始终认为，业务架构和数据架构的关系极为紧密，在聚合架构中，本人甚至提出将两个架构合二为一，流程模型和数据模型本就该进行一体化分析，但是受工作经验限制，本人出版的书中对数据部分的介绍难以充分展开，陈老师的这本书完美地解决了这个问题，希望读者能够通过本书全面学习数字资产建模、数据架构设计、数据资产治理的方法，深刻体会逻辑模型的价值，希望所有业务侧、技术侧人员都能从此走上轻松学习数据的坦途，数据的力量必将成为你自己的力量！ ——付晓岩 北京天润聚粮咨询服务有限公司执行董事总经理，中国计算机学会软件工程专委会委员，《企业级业务架构设计：方法论与实践》《银行数字化转型》《聚合架构：面向数字生态的构件化企业架构》作者 在众多专注于从技术角度探讨数字化转型和数字资产建设策略的图书中，这本书独树一帜，从业务视角出发，深度分析了企业在数字化转型过程中所面临的常见困难与挑战，并结合作者多年的经验提出了解决方案。这不仅是一本书，更是一本实战手册、一套解决方案，它对一个更加复杂而核心的问题“数字资产与业务的关系是什么”给出了答案，以及解答了如何从业务发展规划的视角来构建企业的数字资产。 作者巧妙地将企业架构和项目管理的方法、工具融入进去，使读者能够从一个全新的视角理解并应用这些工具，进行企业数字化转型的规划。无论是希望通过数字化转型推动智能化应用的企业的业务架构师、IT架构师、业务规划师，还是为企业提供相关专业服务的咨询公司，都将在这本书中得到宝贵的启发。 这本书是一份宝贵的资源，能为读者的数字化转型之路提供有力的支撑与引领。另外，这本书的独特之处在于，它不仅解答了“怎么做”，更从“为什么要这么做”的角度进行了深入解析，帮助读者理解背后原理的同时，更好地把握数字资产和业务的关系，从而在数字化转型的道路上取得成功。 ——黄雷 北京紫电安信跨境数据科技有限公司董事长 “数字是一种资产”是一个非常普遍的说法，也是组织内部发布的*普遍的信息原则之一。在企业架构相关工作中，与数字相关的信息和数据也是业务架构和IT架构衔接的关键点。然而我发现很多企业仍然对这个“宝藏”管理不善，并没有部署用于创建、使用和处置所有数字的正式体系、标准和策略。这本书从架构角度讲解了如何构建数字资产体系的基本概念及具体方法和应用，给数字资产体系建设者带来了务实的实践指导，使企业数字资产管理不再那么抽象。 ——周金根 北京捷创成咨询总经理，中国企业架构大会组织者和推动者
数字资产:企业数字化转型之道 内容简介
本书全面介绍了如何对企业生产经营管理所拥有及需要的资产进行分析、整理，形成企业数字资产。企业数字资产必须独立于企业的生产经营管理流程才能更好地实现共享与复用，同时也必须与相关流程紧密结合才能实现持续的价值创造。为实现这看似矛盾的目标，本书通过案例详细阐述了企业数字资产规划和建设的一系列方法和工具，以及所有工作的具体步骤、注意事项等，指导读者对企业数字资产进行综合利用，确保企业数字资产持续地为企业价值创造提供支持。本书适合计划开展数字化转型的企业的架构师、业务规划人员和开发人员阅读。
数字资产:企业数字化转型之道 目录
第1章 数字资产 1
1.1 数字资产概述 1
1.1.1 资产：经济学的概念 2
1.1.2 数据资产：中国信息通信研究院发布的概念 3
1.1.3 数字资产：数字世界的资产 3
1.2 资产在不同管理模式下的演进 5
1.2.1 手工 6
1.2.2 电子化 7
1.2.3 信息化 8
1.2.4 数字化 9
1.3 数字世界里数字资产、信息与数据的区别 11
1.4 数字资产的特征 12
1.4.1 数字资产的规划与建设 12
1.4.2 数字资产的质量管理 14
1.4.3 数字资产的价值衡量 16
1.4.4 数字资产的生命周期 17
1.4.5 数字资产的安全性管理 18
思考题 19
第2章 数字资产与数字化转型 20
2.1 数字化转型 20
2.1.1 业界观点 21
2.1.2 数字化转型的特征 24
2.2 数字化转型对数字资产的基本要求 25
2.2.1 遵从企业的战略目标 25
2.2.2 打造共赢生态圈 26
2.2.3 全流程信息透明 27
2.2.4 支持敏捷创新能力 28
2.2.5 提升客户体验 29
2.2.6 决策支持 31
思考题 32
第3章 数字资产与企业架构 33
3.1 架构概述 33
3.2 企业架构概述 36
3.2.1 起源 37
3.2.2 几个典型的企业架构理论 37
3.3 企业架构的组成及其作用 43
3.3.1 企业战略 43
3.3.2 业务架构 44
3.3.3 IT架构 55
3.4 企业架构方法论对数字化转型的作用 58
3.4.1 企业架构方法论帮助企业实现数字化转型目标 58
3.4.2 企业架构方法论提供数字化转型方法 59
3.4.3 企业架构方法论为企业持续推进数字化转型提供保障 60
3.5 数字资产与企业架构 61
3.5.1 企业架构中的数字资产 61
3.5.2 数据架构中的数字资产 62
思考题 63
第4章 数字资产建设方法 64
4.1 数字资产的规划方法 64
4.1.1 MECE原则 65
4.1.2 自顶向下的结构化统筹规划方法 66
4.1.3 自下而上的专业化归纳抽象方法 68
4.2 数字资产建模方法 70
4.2.1 数字资产模型 70
4.2.2 数字资产模型的业务描述 72
4.2.3 数字资产模型的IT描述 83
4.3 数字资产落地方法 86
4.3.1 “T”字工作法 86
4.3.2 防腐层 89
4.4 数字资产标准 91
4.4.1 制定企业数字资产标准 91
4.4.2 企业数字资产标准管控 93
4.4.3 贯彻企业数字资产标准 94
思考题 96
第5章 数字资产标准建设 97
5.1 数字资产标准体系建设 97
5.1.1 明确数字资产标准管理的组织架构 97
5.1.2 建立企业级数字资产标准管理制度体系 101
5.1.3 培养专业人才队伍 102
5.2 搭建数字资产标准体系框架 104
5.2.1 数字资产标准体系规划 104
5.2.2 数字资产设计标准 108
5.2.3 数字资产安全标准 113
5.2.4 数字资产实施设计标准 114
5.3 数字资产标准实施 118
5.3.1 形成数字资产标准文化 118
5.3.2 数字资产及其标准维护及发布 119
5.3.3 确定优先级原则 121
5.3.4 源头管控 121
5.3.5 过程管控 125
5.3.6 实施情况分析 126
思考题 127
第6章 高阶数字资产业务规划 128
6.1 与数字资产规划相关的要素 128
6.1.1 企业生产经营环境 128
6.1.2 企业内部分析 130
6.2 数字战略 130
6.3 收集高阶数字资产需求 133
6.3.1 从企业生态环境中收集高阶数字资产需求 134
6.3.2 从企业价值链中收集高阶数字资产需求 138
6.3.3 收集利益相关者的数字资产需求 139
6.3.4 收集企业内部资料 148
6.3.5 数字资产全面性分析方法 149
6.4 构建概念模型 153
6.4.1 构建概念模型的注意事项 153
6.4.2 静态视角：按资产类别构建概念模型 154
6.4.3 动态视角：按企业价值链构建概念模型 156
6.4.4 定义数字资产 160
6.5 绘制数字元模型 161
6.5.1 用预设业务对象作为数字元模型的基本要素 162
6.5.2 用业务逻辑分析预设业务对象间的主要业务逻辑关系 162
6.5.3 按业务规则确定业务对象间的基数关系 165
6.5.4 数字元模型绘制 169
6.6 构建预设业务对象模型 171
6.6.1 业务对象的作用 171
6.6.2 分析业务对象模型 176
6.6.3 绘制预设业务对象模型 182
6.7 对高阶数字资产达成共识 183
6.7.1 做好数字资产版本管理 183
6.7.2 概念模型成果审核注意事项 185
6.7.3 数字元模型成果审核注意事项 186
6.7.4 预设业务对象建模成果审核注意事项 187
思考题 190
第7章 详细数字资产业务设计 192
7.1 业务对象的设计步骤 192
7.1.1 自下而上地收集并抽象数字资产 192
7.1.2 候选资产完整性的初步验证 193
7.1.3 候选与预设的对接整理 193
7.2 收集详细数字资产需求 194
7.2.1 从企业生态环境中收集详细数字资产需求 195
7.2.2 从生产经营中收集详细数字资产需求 196
7.2.3 从战略规划中收集详细数字资产需求 202
7.3 候选资产完整性的初步验证 203
7.4 候选资产与预设资产的对接整理 203
7.4.1 整合业务对象 204
7.4.2 整合业务实体 205
7.4.3 整合业务属性 210
7.4.4 调整业务实体 219
7.4.5 调整业务对象 226
7.4.6 调整高阶模型 228
7.5 迭代完善数字资产业务规划 229
7.5.1 数字资产业务规划成果迭代完善 229
7.5.2 结合新情况提升数字资产业务规划的成果 234
思考题 235
第8章 数字资产IT设计 237
8.1 数据架构设计 237
8.1.1 数字资产分布设计 238
8.1.2 数字资产的负责部分与应用 247
8.1.3 数字资产集成设计 248
8.2 逻辑数据模型设计 250
8.2.1 为什么要设计逻辑数据模型 251
8.2.2 逻辑数据模型 252
8.2.3 设计逻辑数据模型应遵循的原则 255
8.2.4 设计逻辑数据模型 256
8.3 物理数据模型设计 264
8.4 数据湖 268
8.4.1 数据湖的概念 268
8.4.2 数据湖与数据仓库的异同 269
8.4.3 数据湖的存储设计思路 271
8.5 业务对象服务 275
8.5.1 业务对象服务及其归属 275
8.5.2 业务对象服务设计 279
8.5.3 业务对象服务防腐层设计 282
思考题 289
第9章 数字资产规划实施 290
9.1 差距分析 290
9.1.1 差距分析与差距分析矩阵 291
9.1.2 如何使用差距分析矩阵 292
9.2 制定候选路线图 296
9.2.1 分析差距解决方案依赖关系 296
9.2.2 评估数字资产价值贡献度 298
9.2.3 形成数字资产实施候选路线图 301
9.3 制定落地实施路线 303
9.3.1 整合解决方案依赖优先级矩阵 303
9.3.2 规划项目 305
9.3.3 制定项目实施优先级顺序 308
9.3.4 确定项目实施路线图 311
9.4 项目实施 311
9.4.1 业务需求分析 311
9.4.2 撰写业务需求说明书 314
9.4.3 项目风险应对措施 324
9.5 数字资产的IT设计 325
9.5.1 完善业务实体的属性 325
9.5.2 业务智能化应用设计 327
9.5.3 识别业务对象服务 327
9.5.4 设计业务对象服务 329
思考题 332
第10章 数据治理 333
10.1 数据治理概述 333
10.1.1 企业为什么需要数据治理 334
10.1.2 数据治理的概念 335
10.2 经典的数据治理框架 337
10.2.1 DGI的数据治理框架 337
10.2.2 DAMA 的数据管理框架 339
10.2.3 IBM的数据治理统一流程 340
10.2.4 Gartner数据治理的关键基础 341
10.2.5 数据管理能力成熟度评估模型 343
10.3 本书提出的数据治理模型 344
10.4 数字资产战略 345
10.5 建立数据治理组织架构 347
10.5.1 数据治理的牵头部门 347
10.5.2 数据治理的组织架构 347
10.6 数据治理的日常工作 349
10.6.1 建设数字文化 349
10.6.2 建设数字资产标准 353
10.6.3 建设数字资产模型 356
10.6.4 建设数据治理 360
10.6.5 建设数字能力 364
10.7 专项数据治理流程 368
思考题 372
展开全部
数字资产:企业数字化转型之道 作者简介
陈璐璐，中国工商银行业务研发中心资深经理、企业架构师、高级工程师。作为核心人员，参与中国工商银行第五代智慧银行系统建设，是中国工商银行现行企业架构元模型的设计负责人。负责业务架构方法的研究、落地及推广，业务架构管控系统的设计及需求管理。作为中国工商银行的牵头负责人，带领团队参加金融标准委员会组织的《银行业务建模指南》的编写工作。带领业务研发中心智能化应用研究团队开展基于业务架构数字资产的智能化应用研究，并取得了金融系统业务架构领域的第一份专利授权书。其《业务模型自进化研究》获中国创新方法大赛北京赛区三等奖，实现了TRIZ方法与业务架构的有机结合，为数字资产治理开辟了新道路。
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