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storm:大数据流式计算及应用实践 版权信息
- ISBN:9787121195686
- 条形码:9787121195686 ; 978-7-121-19568-6
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
storm:大数据流式计算及应用实践 内容简介
Storm作为实时的、分布式以及具备高容错的流式计算系统,对比适于海量数据批处理的hadoop,不仅简化了数据流上相关处理的并行编程复杂度,也提供了数据处理实时性、可靠性和集群节点动态伸缩的特性。本书通过各自章节的详细阐述和应用,全面介绍了Storm的溯源发展、核心概念和集群配置、可靠性保障关键技术、常用的并行流模型编程范式,关键数据结构和源码解析等。本书的一大特色是,书中所有实例,均来自笔者所在团队的实际应用,是一个在智能交通背景下的城市道路车辆实时监控系统。
storm:大数据流式计算及应用实践 目录
storm:大数据流式计算及应用实践 作者简介
韩燕波,曾就职于德国国家计算机研究中心、德国弗郎霍夫软件技术研究所和美国大规模分布系统实验室等机构。2000年被聘为中科院计算技术研究所研究员,入选中科院海外杰出人才计划(中科院百人计划,2001期)。曾任中科院研究生院教授、博士生导师、中科院计算技术研究所网格与服务计算研究中心主任、软件集成与服务计算研究分中心主任、中德软件集成技术联合实验室主任。现任北方工业大学2级教授、北方工业大学云计算研究中心主任。
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