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与AI对话:CHATGPT提示工程揭秘 版权信息
- ISBN：9787121455865
- 条形码：9787121455865 ; 978-7-121-45586-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
与AI对话:CHATGPT提示工程揭秘 本书特色
适读人群 ：人人都能读懂的AI技术科普书，兼具学术趣味性与技术实用性，相信你必将开启一段愉快又有收获的充实旅程。√揭秘本世纪头等重要的职业技能 √教你构建高质量的提示指令，成为与AI交流的高手，高效工作 √系统讲解ChatGPT核心原理 √作者资深：名校教授、自然语言处理专家倾情撰写 √通俗易懂：人人都能读懂，兼具趣味性和科学性 √脉络清晰：聚焦ChatGPT技术科普 & 手把手讲解构建高质量提示指令的7大类方法 √系统性强：把复杂深奥的理论讲得清晰透彻明白 √实用性强：实例涵盖翻译、纠错与润色、文学创作、新闻撰写、信息获取、决策支持、解题、编程，助你升职加薪 第1部分 基础知识 第1章～第3章：ChatGPT的基本概念、用法，以及语言模型的原理和发展历史。提示工程的概念和设计方法。 你将学到： √ChatGPT是什么 √技术人员常说的GPT-1到GPT-4分别指什么 √语言模型是什么 √语言模型的发展历程 √为什么Transformer是ChatGPT类模型的基础 √语言模型是如何训练的 √提示工程是什么 √设计良好提示的7大技巧 第2部分 提示工程 第4章和第5章：如何编写合理的提示，用ChatGPT解决各种问题并完成各类任务。你将学到： √通过实例，手把手构建提示指令 √利用ChatGPT，化解（翻译、纠错、润色、文学创作、新闻撰写、摘要撰写、解题、编程、决策支持、信息获取）难题 √提示指令进阶练习：从新手到专家 √利用ChatGPT，完成复杂任务，如词法和句法分析、关键词提取、文本分类、情感分析、理解和问答、谣言和不实信息检测等 第3部分 延伸讨论 第6章和第7章：介绍国内部分类似ChatGPT的模型。探讨ChatGPT及其他类似语言模型的缺陷与局限。你将学到： √国产“ChatGPT”全知道：MOSS、ChatGLM、文心一言 √幻觉：一柄双刃剑 √毒性：一个社会问题 √记忆：短期的更困难 √多模态：到底有什么用 本书中讲授的工作方法及其技术原理其实不限于ChatGPT，掌握了这些原理您可以举一反三，迁移应用于类ChatGPT的其他后继智能系统。
与AI对话:CHATGPT提示工程揭秘 内容简介
本书以独特的角度，深入浅出地介绍了人工智能领域近期新技术——ChatGPT、提示工程及自然语言处理等相关技术。在内容上，本书科普性与专业性并重，既为普通读者提供基础知识，又有对专业领域的深入探讨。本书通过7章的内容，在全面介绍ChatGPT内部原理的基础上，重点解析提示指令的构建方法，以及如何针对各类任务构建合适的提示指令，为广大读者提供了实战经验和指导。适合对ChatGPT充满好奇心的读者，可以满足他们探寻ChatGPT内部原理的需求，还能让他们了解如何将其运用于实际工作中。对有志成为提示工程师的读者，本书提供了从新手到专家的成长之路，帮助打开新的职业发展大门。
与AI对话:CHATGPT提示工程揭秘 目录
第1部分 基础知识
1 ChatGPT：开启人工智能的新时代 2
1.1 ChatGPT是什么 2
1.2 ChatGPT的历史 4
1.2.1 GPT-1：预训练加微调 4
1.2.2 GPT-2：更大更强 5
1.2.3 GPT-3：能力涌现 7
1.2.4 ChatGPT：与AI对话 10
1.2.5 GPT-4：多模态 12
1.3 ChatGPT的应用场景 14
1.4 ChatGPT的局限性 17
2 从网页到API：手把手教你使用ChatGPT 20
2.1 使用官方网站与ChatGPT进行交互 20
2.2 用API的方式访问ChatGPT 27
2.3 使用ChatGPT的其他方式 30
3 演进之路：从语言模型到提示工程 37
3.1 什么是语言模型 38
3.2 语言模型的发展历程 40
3.2.1 20世纪50年代之前：雏形初现 40
3.2.2 20世纪的后五十年：由兴到衰 41
3.2.3 21世纪：新时代 42
3.3 Transformer模型的结构和原理 47
3.3.1 注意力机制 47
3.3.2 自注意力机制 48
3.3.3 位置信息 49
3.3.4 缩放点乘注意力 49
3.3.5 多头自注意力 50
3.3.6 多层自注意力 51
3.3.7 交叉注意力 51
3.3.8 完整的Transformer模型 52
3.4 语言模型的训练 53
3.4.1 自回归训练 54
3.4.2 基于人工反馈的强化学习 57
3.5 提示工程 61
3.5.1 提示工程是什么 61
3.5.2 设计良好提示的常见技巧 63
3.5.3 提示工程的重要性 70
第2部分 提示工程
4 人人都能用AI：构建提示指令，化解各类难题 74
4.1 难题已攻克：AI助你跨越语言的障碍 74
4.2 不只是纠错：AI让语言表达更精准 80
4.3 文学创作新思路：人机协作让作品更具灵感 85
4.4 新闻报道加速器：从收集素材到成稿只需几秒 97
4.5 一问即答：AI让信息获取更简单 103
4.6 专家意见何处寻：AI扮演领域专家角色为你答疑解惑 108
4.7 决策神器：如何让AI给出明确回答，助你做决定 118
4.8 逻辑驱动的能力提升：数学和编程是一回事儿 122
5 从新手到专家：普通人如何成为提示工程师 131
5.1 词法和句法分析 132
5.1.1 中文分词 133
5.1.2 命名实体 135
5.1.3 词性标注 137
5.1.4 依存句法分析 139
5.1.5 总结 144
5.2 信息抽取 145
5.2.1 关键词提取 145
5.2.2 实体关系抽取 150
5.2.3 结构化事件抽取 153
5.2.4 总结 156
5.3 分类与聚类 157
5.3.1 文本分类 157
5.3.2 情感分析 160
5.3.3 文本聚类 164
5.3.4 总结 172
5.4 理解和问答 172
5.4.1 常识知识问答 172
5.4.2 阅读理解问答 176
5.4.3 问题理解和意图识别 181
5.4.4 总结 188
5.5 受控文本生成 189
5.5.1 文本摘要 189
5.5.2 文本复述 194
5.5.3 数据到文本的生成 199
5.5.4 总结 206
5.6 谣言和不实信息检测 206
第3部分 延伸讨论
6 狂欢将至：国产“ChatGPT”接踵而来 216
6.1 元语智能：ChatYuan 216
6.2 复旦大学：MOSS 218
6.3 百度：文心一言 219
6.4 清华大学：ChatGLM 221
6.5 其他 223
7 道阻且长：“ChatGPT”们的缺陷与局限 224
7.1 幻觉：一柄双刃剑 224
7.2 毒性：一个社会问题 231
7.3 记忆：短期的更困难 231
7.4 多模态：到底有什么用 234
参考文献 242
展开全部
与AI对话:CHATGPT提示工程揭秘 节选
本书的主旨之一，正是用心声讲述如何把您的愿景和任务更清晰、更有效地交待给助手ChatGPT去办理，当代的人如何与当代的人工智能更好地沟通合作。 除了具体的技术操作知识，这本书还能启发您产生思考和遐想：如何拥抱人工智能新时代？如何不被人工智能取代？对于资金和技术研发规模欠缺的中小科技企业和初创企业来说，如何抓住这场机遇？如何利用ChatGPT更高效地助您工作？新形势下如何创新创业？社会如何在支持人工智能产业创新发展的同时趋利避害？是否可以用人工智能创造出人类认知以外的东西？…… 通过此书，相信您必将开启一段愉快又有收获的充实旅程。 欲了解树叶先俯察森林。 为此，本书的**部分首先从整体上介绍了ChatGPT、机器学习及大模型革新及其背后的自然语言处理知识的原理和演进思路，功夫独到，言简意赅，流畅自然，一叶知秋。 第二部分“提示工程”讲得很精彩，深得要领，不仅讲其道理，更举其实例，相信您开卷必有益。 “假传万卷书，真传一案例”（数学家林群院士语）。 本书中讲授的工作方法及其技术原理其实不限于ChatGPT，掌握了这些原理您可以举一反三，迁移应用于类ChatGPT的其他后继智能系统。 授人以鱼不如授人以渔，兼具学术趣味性与技术实用性，雅俗共赏，这正是本书独具匠心的考虑。 外师造化，中得心源。本书既有大局观视野，又有严谨工稳的细节，兼具趣味性和科学性。 看得出来，本书作者在做学问和写作上秉持宁拙勿巧、宁朴勿华的态度，他的语言质朴通俗，娓娓道来，行云流水。 开卷有益，相信您也会有此共鸣。
与AI对话:CHATGPT提示工程揭秘 作者简介
陈峥，电子科技大学信息与软件工程学院副教授、自然语言处理实验室负责人，中文信息学会自然语言生成与智能写作专委会委员。在信息抽取、文本摘要、机器翻译、机器问答、文本写作、多模态内容生成等领域具有丰富的科研和实践经验。于中国科学院成都计算机应用研究所获得博士学位，先后在田纳西大学、亚利桑那州立大学从事访学研究，发表过20余篇论文，拥有10余项专利，曾主持包括国家自然科学基金在内的多个科研项目。
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