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大数据与物联网的信息融合与分析 版权信息
- ISBN：9787118127737
- 条形码：9787118127737 ; 978-7-118-12773-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
大数据与物联网的信息融合与分析 内容简介
书中阐述了网络物理和社会系统（Cyber Physical and Social Systems, CPSS）中大数据与物联网的联系和遇到的问题，介绍了情景意识和决策支持的分析模型，描述了信息的表征和表示方式，给出了融合方法和数据处理策略，并提出了基于FIAT的复杂环境决策支持。基于分析和信息融合的核心概念，本书还介绍了通过FIAT计算模型进行集成的方法以及系统级的应用。此外，本书总结了一系列有助于实现例如国防、安全等关键应用领域所需FIAT集成的前瞻性研究。
大数据与物联网的信息融合与分析 目录
第1章 网络物理和社会系统一般背景
1．1 社会技术组织和CPSS
1．2 CPSS与网络物理系统对比
1．3 CPS与物联网（IoT）对比
1．4 信息过载和大数据问题
1．5 复杂性和系统可靠性
1．6 信息融合与分析技术（FIAT）
1．7 网络与物理世界的界面：四种控制论功能
1．8 复杂动态CPSS中决策支持系统研究综述
1．8．1 理想的支持系统
1．8．2 复杂环境
1．8．3 CPSS中的通用总体系统工程概念
1．8．4 智能电网环境的决策支持综述
1．9 小结
参考文献
第2章 态势感知和决策支持
2．1 概述
2．2 国防和安全CPSS中的决策
2．3 决策模型
2．3．1 OODA循环依赖关系：态势分析与决策
2．3．2 *佳决策模型的选择
2．4 态势和态势分析
2．4．1 复杂事件和信息颗粒
2．4．2 意义构建
2．5 态势感知
2．6 认知系统工程（CSE）
2．6．1 认知工作分析（CWA）与应用CWA
2．6．2 本体论工程与CWA对比
2．7 背景定义
2．8 信息融合和分析的定义
2．8．1 实验室联合理事会（JDL）数据融合模型
2．8．2 分析的定义
2．9 态势分析模型（信息融合与分析）
2．9．1 基于OODA的模型
2．9．2 修改后的JDL模型的双节点网络（DNN）体系结构
2．9．3 状态转换数据融合（STDF）模型
2．9．4 解释系统态势分析（ISSA）方法
2．9．5 原型动力学框架
2．10 感知质量和决策：信息的质量和数量
2．11 小结
参考文献
第3章 信息与不确定：定义和表示
3．1 关于信息定义的各种观点
3．2 符号学
3．3 信息和不确定性
3．3．1 信息论和熵
3．3．2 不确定性和风险
3．3．3 Dequech的经济学中不确定性类型学
3．3．4 Dubois和Prade的缺陷类型学
3．3．5 不确定性类型学
3．4 不确定性的表示
3．4．1 定量方法
3．4．2 定性方法
3．4．3 混合和图形方法
3．5 数据和信息转换中的一般不确定性原则
3．6 不确定性的度量
3．6．1总体不确定性度量的要求
3．6．2 不确定性度量的一般注记
3．7 小结
参考文献
……
第4章 信息表征和表示
第5章 信息融合单元及处理策略
第6章 信息融合单元的全息处理
第7章 基于FIAT的复杂环境决策支持
第8章 FIAT前瞻性研究和未来工作
第9章 总结
首字母缩略词列表
作者简介
1．1 社会技术组织和CPSS
1．2 CPSS与网络物理系统对比
1．3 CPS与物联网（IoT）对比
1．4 信息过载和大数据问题
1．5 复杂性和系统可靠性
1．6 信息融合与分析技术（FIAT）
1．7 网络与物理世界的界面：四种控制论功能
1．8 复杂动态CPSS中决策支持系统研究综述
1．8．1 理想的支持系统
1．8．2 复杂环境
1．8．3 CPSS中的通用总体系统工程概念
1．8．4 智能电网环境的决策支持综述
1．9 小结
参考文献
第2章 态势感知和决策支持
2．1 概述
2．2 国防和安全CPSS中的决策
2．3 决策模型
2．3．1 OODA循环依赖关系：态势分析与决策
2．3．2 *佳决策模型的选择
2．4 态势和态势分析
2．4．1 复杂事件和信息颗粒
2．4．2 意义构建
2．5 态势感知
2．6 认知系统工程（CSE）
2．6．1 认知工作分析（CWA）与应用CWA
2．6．2 本体论工程与CWA对比
2．7 背景定义
2．8 信息融合和分析的定义
2．8．1 实验室联合理事会（JDL）数据融合模型
2．8．2 分析的定义
2．9 态势分析模型（信息融合与分析）
2．9．1 基于OODA的模型
2．9．2 修改后的JDL模型的双节点网络（DNN）体系结构
2．9．3 状态转换数据融合（STDF）模型
2．9．4 解释系统态势分析（ISSA）方法
2．9．5 原型动力学框架
2．10 感知质量和决策：信息的质量和数量
2．11 小结
参考文献
第3章 信息与不确定：定义和表示
3．1 关于信息定义的各种观点
3．2 符号学
3．3 信息和不确定性
3．3．1 信息论和熵
3．3．2 不确定性和风险
3．3．3 Dequech的经济学中不确定性类型学
3．3．4 Dubois和Prade的缺陷类型学
3．3．5 不确定性类型学
3．4 不确定性的表示
3．4．1 定量方法
3．4．2 定性方法
3．4．3 混合和图形方法
3．5 数据和信息转换中的一般不确定性原则
3．6 不确定性的度量
3．6．1总体不确定性度量的要求
3．6．2 不确定性度量的一般注记
3．7 小结
参考文献
……
第4章 信息表征和表示
第5章 信息融合单元及处理策略
第6章 信息融合单元的全息处理
第7章 基于FIAT的复杂环境决策支持
第8章 FIAT前瞻性研究和未来工作
第9章 总结
首字母缩略词列表
作者简介
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大数据与物联网的信息融合与分析 作者简介
Eloi Bosse，1979年，在魁北克市拉瓦尔大学（Universite Laval）的电气工程专业获得学士学位，1981年获硕士学位，1990年获博士学位。1981年加入了加拿大渥太华的通信研究中心，负责信号处理和高分辨率光谱分析。1988年到渥太华国防研究机构，负责多径雷达目标跟踪。1992年到加拿大国防研究与开发部（DRDC瓦尔卡地亚），带领一组4-5名国防科学家进行信息融合和资源管理研究。他在期刊、书籍章节、会议论文和技术报告上发表了200多篇论文。1993-2013年，在多所大学担任兼职教授职务（拉瓦尔大学卡尔加里大学和麦克马斯特大学），1998-2011年，担任DRDC瓦尔卡地亚的C2决策支持系统科的负责人，是2007年7月在魁北克市举行的第10届国际信息融合会议（FUSION07）的执行主席，并代表加拿大（作为DRDC成员）参加在其专业领域各种合作研究计划（NATO，TTCP，双边和三边）下的众多国际研究论坛。他是“信息融合的概念模型和工具”（Artech House，2007）的合著者，获得了2006年NAM-RAD校长成就奖，并为其他几本书和章节做出了贡献。也就是说，他合作编写了《高级信息融合管理和系统设计》（Artech House，2012）。2011年9月从DRDC退休，从那时起，在NATO和平与安全计划下开展了一些研究活动，作为蒙特利尔理工学院数学和工业工程系的研究员，布列塔尼电信学院的副研究员，自2015年起，担任Expertise Parafuse Inc.的总裁，该公司是一家信息、决策支持和分析技术融合的咨询公司。 Basel Solaiman，于1983年获得布列塔尼电信学院和D.E.A.的电信工程学位，1988年获博士学位，1997年从法国雷恩大学获H.D.R.。1983年加入了法国巴黎的飞利浦电子实验室（L.E.P.），负责图像压缩标准。1988年加入法国布雷斯特工业信息学研究所，担任研发总工程师，致力于研究转移到工业区域组织的新技术。1992年加入法国布雷斯特的Ecole国家高级电信公司（布列塔尼电信），在那里他是一名全职教授兼图像和信息处理部门负责人。他出版了几本学术著作，180多篇期刊论文和其他著作的部分章节，230多篇会议论文和技术报告。曾在多所大学担任访问教授职位：布里斯托大学（英国）、卡拉沃沃大学（委内瑞拉）、密歇根大学（安娜堡，密歇根）、布达佩斯技术大学（匈牙利）、E.T.S.（加拿大蒙特利尔）、M.U.T.（波兰华沙）和马六甲技术大学（马来西亚UTEM）。他的研究方向涉及信号和图像处理、数据和信息融合以及模式识别，应用范围涉及医疗、遥感、水下成像和知识挖掘。 汪国强，博士，黑龙江大学电子工程学院教授，硕士生导师，研究方向为信号检测与处理、数字图像处理。参与国家科技部“973”项目，获得第四届全球智能控制与自动化大会（WCICA）优秀论文奖，获得哈尔滨市科学技术进步一等奖和黑龙江省科学技术进步一等奖。参与完成2017年国家基金项目和黑龙江省自然科学基金项目，发表文章50余篇，编写专业英语教程等教材两部。
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