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环境科学

基于多目标决策方法的水污染管理研究

作者：陈旭东

出版社：经济日报出版社出版时间：2022-08-01

开本：其他页数： 212

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

基于多目标决策方法的水污染管理研究版权信息

ISBN：9787519611507
条形码：9787519611507 ; 978-7-5196-1150-7
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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环境科学

基于多目标决策方法的水污染管理研究内容简介

内容简介本书基于多目标决策方法，探讨了水污染管理过程中各类多目标协调决策问题，为水资源管理部门提供了一种新的水污染防治思路，为改善我国水环境质量贡献一份绵薄之力，本书主要内容分为六个章节，**章为绪论。从我国水污染现状和分布情况梳理总结我国水环境和水污染情况。首先介绍了我国水污染现状及其主要分布情况，然后分析了引发我国水污染的主要原因，接着对我国治理水污染的政策与制度进行了简要概括，*后对国内外污水排放以及污水配置与交易等相关研究进行了文献综述。第二章为多目标决策理论与方法。首先介绍了多目标决策的概念及发展，其次分析了多目标决策的过程及特点，然后对多目标决策问题的关键要素和模型结构进行了详细阐述，接着描述了多目标决策问题求解很优性条件与求解技术，*后概述了多目标决策的应用进展。第三章为污水处理厂选址建设多目标决策问题研究。基于污水处理厂的建设背景、影响因素、以及工艺方案设计，提出了污水处理厂建设计划的一般多目标决策优化模型。并以成都郊区污水处理厂为例对其进行了实证检验，第四章为水资源与污水排放权协同配置实证研究。探讨如何实现水资源与污水排放权进行协同，并建立多目标优化模型对四川省岷江流域进行了实证分析。第五章为考虑地理位置补偿的污水排放权多目标决策配置研究。基于排污权配置的公平性和流域整体经济效益的优选化，构建流域污水排放权配置的多目标决策模型，并以沱江流域为例进行了实证分析。第六章为污水排放权交易中政府监督与市场机制的配合。指出在污水排放权交易过程中，政府要扮演好服务者角色，利用自身公权力为排污权交易创造一个良好的市场环境，并完善污水排放权交易的外部条件，以激励更多企业参与到污水排放权交易过程中，充分发挥市场机制的灵活调控作用来降低污水排放总量，实现水环境质量改善。

基于多目标决策方法的水污染管理研究目录

目录 **章绪论……1 **节我国水污染现状及分布1 第二节引发我国水污染的主要原因(16 第三节我国治理水污染的政策与制度(26 第四节国内外研究进展与实践(35 第五节技术路线和章节内容安排(55 第二章多目标决策基本理论与方法(58 **节多目标决策概念及发展(58 第二节多目标决策过程及特点62 第三节多目标决策问题的关键要素和模型结构(64 第四节多目标决策问题求解*优性条件与求解技术(67 第五节经典优化智能算法(90 第六节多目标决策应用进展(101 第三章污水处理厂选址多目标决策问题研究(103 **节污水处理厂建设背景及影响因索(103 第二节污水处理厂的工艺方案设计(104) 第三节污水处理厂建设决策案例研究(115 第四章水资源与污水排放权协同配置研究(130 **节岷江流域水域特点及污染现状(130 第二节数据来源(132) 第三节水资源与污水排放权协同配置原则(134) 第四节水资源与污水排放协同配置多目标决策案例研究(135) 第五章流域污水排放权配置决策研究(153) **节污水排放权配置原则(153) 第二节污水排放权补偿原则(157) 第三节污水排放权配置案例研究(160) 第六章污水排放权交易中政府监督与市场机制的配合(183) **节明确政府在污水排放权交易中的地位(183) 第二节发挥市场机制的灵活调控作用(184) 第三节完善污水排放权交易的外部条件(185) 参考文献(186)

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基于多目标决策方法的水污染管理研究作者简介

陈旭东，教授，博士生导师，成都理工大学校学术委员会委员、中国运筹学会企业运筹学分会副秘书长。主持国家自然科学基金、四川省科技厅软科学、成都市科技局软科学计划项目等多项科研课题。长期从事于大数据背景下的智能决策，包括水资源智能调度与精细化管理，考虑气候变化情境下的极端水安全应急管理、水污染权分配优化决策方案、水资源智能调度与精细化管理、水资源配置系统评价等。研究论文发表在国内外权威期刊，包括Journal of Hydrology,Hydrology and Earth System Sciences,Agricultural Water Management,Journal of Cleaner Production,Resources Policy.International Journal of Intelligent Systems,Journal of Environmental Management,Computers Industrial Engineering,《系统工程学报》《技术经济》等。

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