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国家社科基金丛书:基于大数据的社会舆情分析与决策支持研究

国家社科基金丛书:基于大数据的社会舆情分析与决策支持研究

作者:蔡立辉
出版社:人民出版社出版时间:2022-11-01
开本: 小16开B 页数: 370
本类榜单:社会科学销量榜
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国家社科基金丛书:基于大数据的社会舆情分析与决策支持研究 版权信息

国家社科基金丛书:基于大数据的社会舆情分析与决策支持研究 内容简介

专著《基于大数据的社会舆情分析与决策支持研究》从政治学、新闻传播学、公共管理学、社会学、信息科学等多学科交叉融合的视角和新文科建设理念上,依托大数据、移动互联网、云计算、区块链和人工智能等现代信息技术,抓住大数据、社会舆情和智能化决策三者之间的内在联系,研究了社会舆情生成、发生、发展、演化、爆发和衰退的内在机理和职能化传播规律。在此基础上,构建了社会舆情监测系统、社会舆情分析系统、社会舆情研判模型,构建了多部门协同化、智能化社会舆情治理决策模型,实现了社会舆情信息采集、信息处理、舆情分析、舆情展示的智慧化,实现了社会舆情信息抓取全面及时、信息抓取准确、提供预警和导控等决策支持。专著从社会舆情治理决策主体的多元化和协同化、社会舆情治理手段和方法的现代化和科学化、社会舆情治理方式的智能化和精准化、社会舆情治理行为过程的程序化和法治化、社会舆情治理结果的效能化等方面,提出了解决方案和对策建议。

国家社科基金丛书:基于大数据的社会舆情分析与决策支持研究 目录

**章 导论 **节 研究问题的提出与研究意义 一、研究背景与社会舆情分析和决策的内涵 二、研究问题的界定 三、研究意义 第二节 研究设计与研究方法 一、研究设计 二、研究方法 三、研究内容与结构框架 第三节 研究成果的创新之处 一、研究问题具有创新性 二、学术观点的创新 三、研究方法、分析工具方面的突破 四、文献资料方面的突破 五、话语体系的突破 第二章 相关研究文献综述 **节 相关研究的统计分析 一、相关研究成果的统计分析 二、主要代表性作者及其分布 三、相关研究成果使用方法的比较分析 第二节 相关研究文献的回顾 一、关于研究背景——大数据的相关研究 二、关于社会舆情及其内在机理的研究 三、关于社会舆情治理组织模式的研究 四、关于社会舆情监测与预警体系的研究 五、关于社会舆情治理中的多部门协同决策模型研究 六、关于大数据环境营造和社会舆情治理能力提升的研究 第三节 已有相关代表性成果及观点的评述 一、已有相关研究成果的分析评价 二、本研究取得的突破与进展 第三章 基于大数据的社会舆情分析与决策支持研究的理论视角 **节 大数据与社会舆情分析和决策的辩证关系 一、大数据技术及其方法应用:社会舆情的重要外部环境 二、诱发社会舆情的环境因素分析 三、大数据技术及其方法为社会舆情分析和决策提供了支撑 第二节 生命周期理论:认识社会舆情事件的起点 一、生命周期理论与社会舆情传播机理 二、基于大数据技术及其方法的社会舆情传播的影响机理 三、社会舆情分类与案例库建设及其推理研究 第三节 发生学原理:社会舆情的诱发 一、突发事件、社会热点敏感事件诱发社会舆情 二、突发事件中社会舆情发展的基本规律 第四节 系统动力学:社会舆情多部门合作的动力机制 一、系统动力学与社会舆情治理决策的多部门合作 二、多部门合作动力机制建模 第四章 基于大数据的社会舆情治理组织模式创新 **节 传统组织结构及其困境 一、社会舆情治理的传统模式的理论基础 二、社会舆情治理的传统组织结构的困境 第二节 基于大数据的社会舆情治理组织机构重组 一、基于大数据的社会舆情治理对组织结构的需求 二、大数据环境下社会舆情治理组织间的分工协作 第三节 基于大数据的社会舆情治理组织结构新发展 一、社会舆情治理组织结构的整合与创新 二、社会舆情治理组织结构的整体化、协同化发展趋势 第五章 基于大数据的社会舆情监测预警体系构建 **节 社会舆情监测预警体系构建概述 一、社会舆情监测预警工作中需求分析 二、社会舆情监测预警体系构建的主要内容 第二节 社会舆情全生命周期监测体系与分析模式 一、社会舆情监测体系 二、社会舆情分析模式 第三节 大数据在社会舆情监测分析中的具体应用 一、大数据与社会舆情治理研究的缘起:社会需求与研究局限 二、大数据在社会舆情监测中的具体应用 第六章 多部门协同应对社会舆情决策模型构建研究 **节 多部门协同应对社会舆情决策模型概述 一、构建多部门协同应对社会舆情决策模型研究缘起 二、构建多部门协同应对社会舆情决策模型研究意义 三、构建多部门协同应对社会舆情决策模型研究内容 第二节 社会舆情应对方案制定决策模型构建 一、社会舆情应对方案制定决策模型的构成 二、基于方案执行与修复的社会舆情治理主体纵向协调及策略 三、基于层次任务网络*等指挥主体横向协调模式及策略 四、人机交互的社会舆情治理智能决策支持系统的开发应用 五、多部门协同应对社会舆情治理决策模型构建的程序 第七章 大数据社会舆情治理能力对策研究 **节 大数据应用环境建设与优化 一、强化数据加工 二、加强大数据环境下的安全保障体系建设 三、加强大数据管理保障体系建设 第二节 加强社会舆情治理大数据技术应用系统建设 一、大数据时代舆情监控系统的构建 二、加强数据治理 第三节 推动媒体融合,构建现代全媒体传播体系 二、加强5G等新技术开发应用 三、以新技术推动媒体融合发展,提升舆论引导能力和* 四、打造新型主流媒体,建立新时代全媒体传播体系 五、媒体融合,提升集约高效的全媒体传播能力 参考文献
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国家社科基金丛书:基于大数据的社会舆情分析与决策支持研究 作者简介

蔡立辉,法学博士,教育部新世纪优秀人才,美国伊利诺伊大学(UIUC)博士后。现任暨南大学公共管理学院/应急管理学院院长、二级教授、博士生导师,广东省人文社科重点研究基地——暨南大学应急管理研究中心主任;同时兼任全国政策科学研究会副会长、广东省人民政府突发事件应急管理专家委员会副主任委员等职。蔡立辉教授长期从事公共管理理论与方法论、风险治理与应急管理、政府绩效评估、粤港澳区域协作与跨域治理、信息技术与公共管理现代化等相关领域的教学与研究工作。出版学术著作12部、发表学术论文70多篇,是国家社科基金重大项目“大数据环境下社会舆情分析与决策支持研究”的首席专家、教育部重大攻关招标项目“信息技术与大都市政府体制创新研究”的首席专家;是国家级“十一五”和“十二五”规划教材《公共管理学《政府绩效评估》的主编,是国家级精品课程、国家级精品共享课程《政府绩效评估》的主讲人,是暨南大学国家一流专业行政管理专业的学科带头人。

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