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基于复杂数据的综合评价方法及应用 版权信息
- ISBN：9787522317403
- 条形码：9787522317403 ; 978-7-5223-1740-3
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
基于复杂数据的综合评价方法及应用 本书特色
综合评价方法的发展随着其源学科发展而不断发展，变得日益复杂，评价问题本身的模糊性使得评价数据的表达形式也渐变复杂。
基于此，《基于复杂数据的综合评价方法及应用》针对复杂模糊信息（包括直觉模糊集、犹豫模糊集和单值中智集等）的综合评价问题，力求突出理论与实践相结合、基础性与通用性相结合，重点研究了指标同度量化处理、集成要素赋权、要素的加权合成、社会网络评价和群组评价技术等前沿理论问题，并对实践中已经或可能存在的各类误区进行讨论，探索更为适用、有效的复杂模糊综合评价方法，同时也为企业、政府及相关机构提供一些综合评价与决策分析的新方法和新思路。
《基于复杂数据的综合评价方法及应用》可为经济、管理、人文、社科、工程、技术、农林和医卫等不同领域的学者从事综合评价及管理决策方法创新与实际应用提供方法参考。
基于复杂数据的综合评价方法及应用 内容简介
综合评价方法的发展随着其源学科发展而不断发展，变得日益复杂，评价问题本身的模糊性使得评价数据的表达形式也渐变复杂。基于此，本书针对复杂模糊信息（包括直觉模糊集、犹豫模糊集和单值中智集等）的综合评价问题，力求突出理论方法的基础性（通用性）与实践可操作性结合，重点研究了指标同度量化处理、集成要素赋权、要素的加权合成、社会网络评价和群组评价技术，并对实践中已经或可能存在的各类误区进行讨论，探索更为适用、有效的复杂模糊综合评价方法，同时也为企业、政府及相关机构提供一些综合评价与决策分析的新方法和新思路。本书可为经济、管理、人文、社科、工程、技术、农林和医卫等不同领域的学者从事综合评价及管理决策方法创新与实际应用提供方法参考。
基于复杂数据的综合评价方法及应用 目录
●**章 绪论
**节 研究背景
第二节 研究意义
第三节 研究目标、研究思路与研究方法
第四节 主要研究内容
第五节 研究工作创新性与特色说明
第二章 基于直觉模糊信息的综合评价方法与应用研究
**节 直觉模糊集基础理论
第二节 指标具有相互关联的直觉模糊综合评价方法
第三节 基于改进得分函数的直觉模糊VIKOR综合评价方法
第四节 基于直觉模糊判断矩阵的交互式群评价方法
第五节 本章小结
第三章 基于毕达哥拉斯模糊信息的综合评价方法及应用
**节 毕达哥拉斯模糊集基础理论
第二节 基于混合加权距离测度的毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第三节 基于置信水平的毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第四节 基于社会网络分析的毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第五节 本章小结
第四章 基于Fermatean模糊信息的综合评价方法及应用
**节 Fermatean模糊集基础理论
第二节 基于AHP和DWPMM的Fermatean模糊综合评价方法
第三节 基于组合加权距离的Fermatean模糊综合评价方法
第四节 基于后悔理论-TODIM的Fermatean模糊综合评价方法
第五节 本章小结
第五章 基于犹豫模糊信息的综合评价方法及应用
**节 犹豫模糊集基础理论
第二节 基于指标关联的犹豫模糊集综合评价方法
第三节 基于正交设计的犹豫模糊综合评价方法
第四节 基于组合加权距离的犹豫模糊TOPSIS综合评价方法
第五节 本章小结
第六章 基于区间型复杂模糊信息的综合评价方法及应用
**节 基于Zhenyuan积分的区间直觉模糊综合评价方法
第二节 基于置信水平的区间毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第三节 基于社会网络分析的区间Fermatean模糊综合评价方法
第四节 本章小结
……
第七章 基于单值中智集的综合评价方法研究及应用
结束语
**节 研究背景
第二节 研究意义
第三节 研究目标、研究思路与研究方法
第四节 主要研究内容
第五节 研究工作创新性与特色说明
第二章 基于直觉模糊信息的综合评价方法与应用研究
**节 直觉模糊集基础理论
第二节 指标具有相互关联的直觉模糊综合评价方法
第三节 基于改进得分函数的直觉模糊VIKOR综合评价方法
第四节 基于直觉模糊判断矩阵的交互式群评价方法
第五节 本章小结
第三章 基于毕达哥拉斯模糊信息的综合评价方法及应用
**节 毕达哥拉斯模糊集基础理论
第二节 基于混合加权距离测度的毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第三节 基于置信水平的毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第四节 基于社会网络分析的毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第五节 本章小结
第四章 基于Fermatean模糊信息的综合评价方法及应用
**节 Fermatean模糊集基础理论
第二节 基于AHP和DWPMM的Fermatean模糊综合评价方法
第三节 基于组合加权距离的Fermatean模糊综合评价方法
第四节 基于后悔理论-TODIM的Fermatean模糊综合评价方法
第五节 本章小结
第五章 基于犹豫模糊信息的综合评价方法及应用
**节 犹豫模糊集基础理论
第二节 基于指标关联的犹豫模糊集综合评价方法
第三节 基于正交设计的犹豫模糊综合评价方法
第四节 基于组合加权距离的犹豫模糊TOPSIS综合评价方法
第五节 本章小结
第六章 基于区间型复杂模糊信息的综合评价方法及应用
**节 基于Zhenyuan积分的区间直觉模糊综合评价方法
第二节 基于置信水平的区间毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第三节 基于社会网络分析的区间Fermatean模糊综合评价方法
第四节 本章小结
……
第七章 基于单值中智集的综合评价方法研究及应用
结束语
展开全部
基于复杂数据的综合评价方法及应用 作者简介
曾守桢，1981年9月生，宁波大学商学院教授、博士生导师，复旦大学博士后。先后入选浙江省万人计划、浙江省高校领军人才、浙江省高等学校中青年学科带头人、浙江省之江青年拔尖人才、宁波市理论界“三十人工程”等人才计划工程。 主持国家社科基金项目3项（其中重点项目1项）、浙江省哲学社科规划课题3项（其中重大项目1项）、教育部人文社科规划基金项目、国家统计局统计重点科研项目等省部级以上课题10余项。 在《统计研究》和Journal of Business Research，Technological Forecasting & Social Change，European Journal of Operational Research等国内外著名期刊发表高水平论文100余篇，其中9篇论文先后进入ESI高被引，出版学术专著2部。 研究成果先后荣获浙江省哲学社会科学优秀成果一等奖2项、浙江省科技进步二等奖1项、浙江省科技进步三等奖2项，国家统计科研优秀成果三等奖1项、宁波市科技进步二等奖1项，宁波市哲学社会科学优秀成果二等奖2项等。
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