第 1章 算力战略:计算新时代 / 1
1.1 算力时代 / 2
1.1.1 算力特征 / 3
1.1.2 算力多样性 / 5
1.1.3 算力发展趋势 / 6
1.2 算力改变社会 / 9
1.2.1 算力的三层意义 / 10
1.2.2 算力成长曲线 / 11
1.2.3 算力特性 / 13
1.3 算力基础设施化 / 13
1.3.1 数字基建趋势 / 14
1.3.2 算力产业趋势 / 19
1.3.3 算力网络解析 / 22
1.4 算力工程:东数西算 / 28
1.4.1 算力枢纽 / 28
1.4.2 时代背景 / 29
1.4.3 算力产业规划建议 / 32
第 2章 算力网络:新型基础设施 / 35
2.1 未来网络 / 36
2.1.1 未来网络的逻辑架构 / 37
2.1.2 未来网络的演进趋势 / 39
2.2 算网融合 / 45
2.2.1 泛在的云 / 45
2.2.2 云网融合 / 46
2.2.3 算网一体 / 49
2.2.4 算网融合面临的挑战 / 52
2.3 算力网络系统架构 / 53
2.3.1 算力网络功能架构 / 53
2.3.2 算力网络技术体系 / 59
2.4 算力网络发展进程 / 65
2.4.1 我国电信运营商算力网络构建 / 66
2.4.2 算力网络标准发展现状 / 70
2.4.3 算力网络生态建设与联盟发展 / 71
2.4.4 算力网络技术架构试验测试进展 / 73
第3章 算力底座:算力资源 / 77
3.1 算力趋势一:海量的非结构化数据 / 78
3.1.1 海量的数据 / 79
3.1.2 非结构化的数据 / 81
3.2 算力趋势二:算法从计算到智算 / 81
3.2.1 基于逻辑的传统算法 / 82
3.2.2 基于数据的智能算法 / 82
3.3 算力趋势三:同构到异构的算力提升 / 87
3.3.1 同构算力 / 88
3.3.2 异构算力 / 91
3.4 算力评估和部署 / 94
3.4.1 算力评估:算力三元组模型 / 95
3.4.2 泛在算力部署 / 99
第4章 算力底座:云原生 / 101
4.1 云原生与算力网络的关系 / 102
4.1.1 虚拟化和云原生阶段 / 103
4.1.2 云原生的出现和演进 / 104
4.1.3 电信运营商云原生演进实践 / 106
4.2 云原生技术体系 / 108
4.2.1 Kubenetes管理和运行框架 / 108
4.2.2 业务的微服务设计 / 111
4.2.3 云原生的网络 / 114
4.2.4 无服务器 / 115
4.3 算力网络CaaS/PaaS能力 / 117
4.3.1 应用生命周期管理 / 117
4.3.2 持续集成与持续交付 / 118
4.3.3 其他共享PaaS能力 / 119
4.4 业务的多云异构部署 / 121
4.4.1 公有云和算力网络 / 122
4.4.2 分层部署架构 / 123
4.4.3 异构算力的纳管 / 124
4.4.4 集群内的结构 / 125
4.4.5 边缘算力的崛起 / 129
4.4.6 多云算力典型场景 / 131
第5章 算力互联:IP网络 / 133
5.1 IP网络整体架构 / 134
5.1.1 IP网络的需求分析 / 134
5.1.2 IP网络的设计思想 / 135
5.1.3 IP网络的设计原则 / 137
5.2 IP网络架构设计 / 140
5.2.1 接入网 / 140
5.2.2 城域网 / 142
5.2.3 骨干网 / 143
5.2.4 数据中心网络 / 145
5.3 IP网络技术实现 / 150
5.3.1 可靠稳定 / 150
5.3.2 灵活智能 / 155
5.3.3 安全保障 / 162
5.3.4 统一管控 / 164
5.4 IP网络未来展望 / 166
5.4.1 IP网络与AI技术相结合 / 166
5.4.2 基于生物技术的IP网络 / 167
第6章 算力互联:光网络 / 169
6.1 算力驱动光网络新趋势 / 170
6.1.1 光承载:从服务无线到支持算力 / 170
6.1.2 算力网络光底座的特征 / 171
6.2 光网络的需求本质 / 177
6.2.1 光传输的历史演进 / 178
6.2.2 光传输的业务再次变化 / 180
6.3 光网络的需求挑战 / 182
6.3.1 纵向扩展到横向扩展 / 182
6.3.2 光网络用户的变化 / 184
6.3.3 云服务商的入局 / 185
6.3.4 面向数据业务的网络设备变化 / 186
6.4 光传输供应商的变化 / 187
6.4.1 从集成到模块化的螺旋上升 / 187
6.4.2 开放光网络的历史 / 189
6.4.3 通信设备供应商的转变 / 193
6.4.4 设备转型的重要性 / 193
6.5 面向未来传输架构的改变 / 194
6.5.1 相干技术的演进 / 195
6.5.2 光电集成技术:三五族 vs 硅光 / 195
6.5.3 新的产业生态 / 197
第7章 算网大脑:编排和管理 / 201
7.1 算网大脑:云、网、边、端内生一体化的总指挥 / 203
7.1.1 算网大脑需求驱动力 / 203
7.1.2 算网大脑架构与能力进阶设想 / 205
7.1.3 算网大脑的“小中大”闭环 / 207
7.1.4 算网大脑关键功能 / 210
7.2 算网调度和编排 / 212
7.2.1 云网编排 / 212
7.2.2 一体编排 / 213
7.2.3 智能全局调度 / 214
7.2.4 泛在、快速调度编排 / 216
7.3 算网业务质量&感知保障 / 217
7.3.1 保障功能发展趋势 / 217
7.3.2 保障模块的关键价值 / 217
7.3.3 保障中心需要解决的问题 / 219
7.3.4 事件管理 / 221
7.3.5 自动化保障能力 / 222
7.4 算网统一资源管理 / 223
7.4.1 图数据库特点 / 223
7.4.2 资源拓扑和图数据库 / 225
7.4.3 算力网络地图 / 226
7.4.4 算力网络感知 / 227
7.4.5 算网统一拓扑 / 227
7.4.6 算力的图表示 / 228
7.4.7 资源管理的持续演进 / 229
7.5 算网自智模式 / 229
7.5.1 自智概念的起源 / 229
7.5.2 自智是算网大脑的核心模式 / 233
7.5.3 算力网络中的自智闭环 / 234
7.5.4 AI赋能:为算网管控注智 / 236
7.5.5 意图驱动:专注于“期望的结果” / 239
7.6 未来生态开放:X-as-Code模式 / 241
第8章 算力赋能:解锁未来 / 245
8.1 算赋百业:产业数字化转型新动能 / 246
8.2 案例一:智能工厂“智”造升级 / 248
8.2.1 项目背景及客户痛点 / 248
8.2.2 行业需求 / 248
8.2.3 5G边缘算网服务的生产应用 / 249
8.2.4 项目方案介绍 / 252
8.3 案例二:环保能源公司数字化转型 / 254
8.3.1 项目背景及客户痛点 / 254
8.3.2 行业需求 / 256
8.3.3 项目方案介绍 / 256
8.3.4 智慧生产应用介绍 / 257
8.4 案例三:点亮边缘助力仓储智慧化 / 259
8.4.1 项目背景及行业需求 / 259
8.4.2 仓储行业核心技术 / 261
8.4.3 仓储行业应用场景 / 261
8.4.4 项目方案介绍 / 263
引用文献 / 265
英文缩写 / 269