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基于时滞激光系统的储备池计算 版权信息
- ISBN：9787563563845
- 条形码：9787563563845 ; 978-7-5635-6384-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
基于时滞激光系统的储备池计算 内容简介
本书首先对储备池计算的相关概念、原理及研究进展进行了详细介绍，在此基础上，对基于半导体激光器构建的延时型全光储备池计算系统进行了理论研究。本书针对混沌掩码的产生及其时延和复杂度特性分析、储备池计算系统理论模型的建立、系统关键参数对预测和分类性能以及记忆能力的影响等几个方面的问题进行了详细的研究。本书的内容取材于作者在国际主流学术杂志和国际会议上公开发表的学术论文，同时融合了国内外学者在该领域的部分优秀研究成果。
基于时滞激光系统的储备池计算 目录
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 人工神经网络
1.2.1 人工神经元模型
1.2.2 前馈神经网络
1.2.3 递归神经网络
1.3 储备池计算的基本概念及原理
1.3.1 回声状态网络
1.3.2 延时型储备池
1.3.3 单节点延迟耦合储备池
1.4 延时型光电储备池计算的研究进展
1.4.1 光电储备池计算的研究进展
1.4.2 全光储备池计算的研究进展
1.5 本书的结构安排
本章参考文献
第2章 基于半导体激光器储备池计算的相关理论
2.1 引言
2.2 半导体激光器的相关理论模型
2.2.1 自由运行半导体激光器的理论模型
2.2.2 光反馈半导体激光器的理论模型
2.2.3 光注入半导体激光器的理论模型
2.2.4 互耦合半导体激光器的理论模型
2.3 半导体激光器的非线性动力学输出特性
2.3.1 光反馈激光器的非线性动力学输出特性分析
2.3.2 光注入激光器的非线性动力学输出特性分析
2.4 储备池输入层信息数据的掩码
2.4.1 几种常用的掩码
2.4.2 混沌信号时间延迟特性分析
2.4.3 混沌信号复杂度特性分析
2.5 基于互耦合半导体激光器优质混沌信号的获取
2.5.1 系统模型及理论推导
2.5.2 获取混沌信号的参数区域
2.5.3 获取具有弱TDS混沌信号的参数区域
2.5.4 获取优质混沌信号的参数区域
2.5.5 本节小结
2.6 本章总结
本章参考文献
第3章 基于双光反馈半导体激光器的储备池计算
3.1 引言
3.2 基于双光反馈半导体激光器的储备池计算系统
3.2.1 系统结构
3.2.2 系统模型
3.2.3 测试任务及评价指标
3.2.4 系统动力学特性分析
3.3 系统预测性能分析
3.4 储备池虚拟节点状态及记忆能力分析
3.4.1 储备池虚拟节点的状态分析
3.4.2 储备池的记忆能力分析
3.5 本章总结
本章参考文献
展开全部
基于时滞激光系统的储备池计算 作者简介
侯玉双，女，河北遵化人，博士，内蒙古科技大学，副教授。主要从事激光非线性动力学及其在信息技术领域的应用、光子储备池计算方面的研究工作。
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