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技术赋能:数字化转型的基石
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技术赋能:数字化转型的基石

作者：顾黄亮
出版社：电子工业出版社出版时间：2023-02-01
开本： 其他 页数： 368
本类榜单：计算机/网络销量榜
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技术赋能:数字化转型的基石 版权信息

  • ISBN：9787121448416
  • 条形码：9787121448416 ; 978-7-121-44841-6
  • 装帧：一般胶版纸
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 所属分类：
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技术赋能:数字化转型的基石 本书特色

l 以实践为导向，从技术管理者和标准组织者的角度解答：技术在数字化转型中的定位是什么？技术组织应如何支撑企业数字化转型？ l 紧扣企业数字化转型成熟度模型IOMM标准，介绍数字化转型的理论、具体方法（DevOps、科技管理和技术体系等），以及大数据、云原生、数字孪生等技术案例。 l 聚焦于技术支撑和能力框架、数字化转型中的核心技术、技术管理者需要具备的能力，帮助读者构建数字技术知识结构。

技术赋能:数字化转型的基石 内容简介

不同业态、规模和技术能力的企业，其数字化转型过程的步骤和关键节点有所不同，因而容易出现局部繁荣和全局收益不明显的现象。同时，数字化的理念正在经历颠覆式的发展，由方法论下沉到实践，又通过实践对方法论不断进行补充。因此，数字化转型对技术的要求越来越高。 本书从技术共享、成熟度模型、核心技术体系、场景赋能等方面，对技术赋能企业数字化转型进行全局描述，并辅以案例说明。本书还涵盖大量的数字技术体系和管理方式，以帮助读者快速掌握相应的数字工具和技术方法。

技术赋能:数字化转型的基石 目录

01 数字化转型的意义

1.1 企业面临的数字化转型机遇

1.1.1 数字化的几个定义

1.1.2 数字化转型的几个定义

1.1.3 从技术管理的角度理解数字化和数字化转型

1.2 企业面临的数字化转型挑战

1.2.1 数字素养

1.2.2 企业数字化转型中常见的挑战

1.2.3 传统制造型企业面临的挑战

1.2.4 金融企业面临的挑战

1.2.5 贸易企业面临的挑战

1.2.6 互联网企业面临的挑战

1.3 数字化转型的核心要素

1.3.1 以结果价值为导向的漫长过程

1.3.2 以业务场景、商业模式为依托，实现数据驱动

1.3.3 企业级的全局转型

1.3.4 形成数字生态

1.3.5 数据自服务

1.3.6 数据互联

1.3.7 智能服务

02 技术在数字化转型中的定位

2.1 技术在数字化转型中能为企业带来什么价值

2.1.1 技术的价值效益

2.1.2 技术的赋能效益

2.2 技术在数字化转型过程中的痛点

2.2.1 技术伦理

2.2.2 数字技术是IT技术的延伸

2.2.3 过早的技术投入

2.2.4 无法持续地进行技术投入

2.3 技术与数字化转型的关系

2.3.1 技术与数字场景的关系

2.3.2 技术与数字生态的关系

2.4 技术在数字化转型中的实施步骤

2.4.1 以云计算技术为底座

2.4.2 以数字规划为起点

2.4.3 以数字技术为核心

2.4.4 以数字能力为导向

2.4.5 以数字要素为支撑

2.4.6 以数字生态为目标

03 常见的数字化转型能力框架和成熟度评估模型

3.1 德勤和第四范式的数字化转型能力框架

3.1.1 企业智能化转型的三个步骤

3.1.2 数字技术的演进路径

3.1.3 智能化在数字化转型阶段的价值

3.1.4 智能化建设中的挑战

3.1.5 “1+N”的含义

3.1.6 企业智能化转型的能力框架

3.1.7 智能化企业成熟度的五个阶段

3.2 企业数字化转型总体思路和能力评估框架

3.2.1 数字化转型的总体思路

3.2.2 数字化转型的核心任务

3.2.3 企业数字化能力评估维度

3.2.4 企业数字化能力等级

3.3 数据管理能力成熟度评估模型

3.3.1 DCMM简介

3.3.2 DCMM的能力域和能力项

3.3.3 DCMM的成熟度评估等级

3.3.4 能力域的成熟度考核细则

3.3.5 DCMM和其他数据管理框架的区别

04 数字化转型中的核心技术

4.1 混合云技术

4.1.1 云计算的基本概念

4.1.2 混合云的基本概念

4.1.3 混合云的主要功能

4.1.4 混合云的数据架构

4.1.5 混合云在数字化转型过程中的价值

4.1.6 常见的混合云应用场景

4.2 低代码技术

4.2.1 低代码的基本概念

4.2.2 低代码开发模式和传统开发模式的区别

4.2.3 低代码平台的核心架构和技术

4.2.4 低代码技术在数字化转型过程中的价值

4.3 大数据技术

4.3.1 大数据技术的基本概念

4.3.2 大数据采集技术

4.3.3 大数据处理技术

4.3.4 大数据存储

4.3.5 大数据分析

4.3.6 大数据平台架构

4.3.7 大数据平台的核心工具介绍

4.3.8 大数据平台的构建原则

4.4 企业架构

4.4.1 业务架构

4.4.2 应用架构

4.4.3 数据架构

4.4.4 技术架构

05 数字化转型中的DevOps

5.1 什么是DevOps

5.1.1 DevOps与企业及IT组织的关系

5.1.2 DevOps究竟是什么

5.2 数字可视能力

5.2.1 DevOps和数字化的关系

5.2.2 数字可视在数字化转型中的作用

5.3 科技左移能力

5.3.1 科技新基建的左移加速数字化转型

5.3.2 应用现代化的左移加速数字化转型

5.3.3 科技数据输出的左移降低决策风险

5.4 数字运营能力

5.4.1 DevOps在IT领域内的技术运营

5.4.2 DevOps在业务领域内的技术运营

5.5 弹性合作能力

5.5.1 DevOps文化中的弹性合作

5.5.2 数字运营中的弹性合作

5.5.3 弹性合作的方式

5.6 数字风险能力

5.6.1 DevOps过程中的数字风险

5.6.2 数字化转型过程中的数字风险

06 数字化转型中的科技管理

6.1 管理模式

6.1.1 科技管理的核心能力

6.1.2 科技管理的资源调配和供给

6.2 向上管理

6.2.1 改变业务模式

6.2.2 增强管理方式

6.2.3 拥抱业务体验

6.2.4 辅助管理决策

6.3 知识管理

6.3.1 知识管理的概念和范畴

6.3.2 显性知识和隐性知识

6.3.3 知识管理过程中的数字关联

6.4 用户管理

6.4.1 数字化转型过程中的“用户”类型

6.4.2 用户管理的核心要素

6.4.3 用户管理的方式

6.5 数字变革管理

6.5.1 科技在数字化转型中的作用

6.5.2 数字变革的方式

6.6 数字价值流管理

6.6.1 传统的IT价值流

6.6.2 数字价值流

6.6.3 技术管理者如何构建数字价值流

07 数字化转型过程中需要厘清的几个关系

7.1 规划和建设

7.1.1 规划的逻辑

7.1.2 数字化转型规划的类型

7.1.3 数字化转型建设的特征

7.2 产品和能力

7.2.1 数字产品的需求路径

7.2.2 数字产品的投入

7.2.3 数字产品的能力

7.3 存量和增量

7.3.1 存量和增量的边界

7.3.2 存量的数字化

7.3.3 增量的数字化

7.4 技术和规则

7.4.1 技术是数字化转型的基础

7.4.2 规则是数字化转型的关键

7.5 竞争和生态

7.5.1 竞争和生态的本质

7.5.2 数字化转型的竞争关系

7.5.3 数字化转型的生态关系

08 数字化转型过程中的典型技术方案或产品

8.1 阿里巴巴云原生分布式技术重塑银行核心系统

8.1.1 金融核心系统分布式转型变革

8.1.2 金融业务新方向呼唤技术“供给侧改革”

8.1.3 云原生分布式核心系统的能力体系

8.1.4 云原生分布式核心系统的建设模式

8.1.5 云原生分布式核心系统转型的价值

8.2 腾讯数字化转型案例

8.2.1 技术赋能：用组织进化构建技术壁垒

8.2.2 技术赋能头部医疗零售企业，具备“自治、自决、自动”的能力

8.2.3 技术赋能中小型银行，加速软件构建数字化新引擎的能力

8.3 优维EasyMABuilder平台的低代码能力

8.3.1 EasyMABuilder产品介绍

8.3.2 EasyMABuilder低代码平台的*佳实践

8.3.3 全景式资源蓝图，规避信息孤岛与数据冲突

8.4 优锘森工厂的数字孪生能力

8.4.1 优锘森工厂平台介绍

8.4.2 优锘科技的数字化转型背景与挑战

8.4.3 优锘一站式数字孪生可视化平台解决方案

8.4.4 优锘数字化转型的推进策略

09 中台架构体系

9.1 中台架构体系的演变过程

9.1.1 中台架构体系的分类

9.1.2 服务对象的演变

9.1.3 中台生态的演变

9.1.4 中台演变的方式

9.2 中台架构体系的服务方式

9.2.1 扩展即服务

9.2.2 计算即服务

9.2.3 知识即服务

9.2.4 开放即服务

10 数字化转型过程中的技术要素

10.1 技术治理

10.1.1 技术治理的视角

10.1.2 技术治理的模式

10.2 技术创新

10.2.1 技术创新的场景

10.2.2 技术创新的过程

10.2.3 技术创新的路径

10.3 技术共享

10.3.1 技术共享的重要性

10.3.2 常见的技术共享方式

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技术赋能:数字化转型的基石 作者简介

顾黄亮，畅销书《DevOps权威指南：IT效能新基建》作者、中国商联专家智库入库专家、国家互联网数据中心产业技术创新战略联盟（NIISA）智库专家委员会副主任委员、江苏银行业和保险业金融科技专家委员会候选专家、企业数字化转型IOMM委员会特聘专家、江海职业技术学院客座讲师、财联社鲸平台智库入库专家、中国信通院可信云标准特聘专家、中国信通院低代码/无代码推进中心特聘专家、腾讯云TVP、阿里云MVP、《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型》和《企业IT运维发展白皮书》核心作者、TWT容器云职业技能大赛课程出品人。曾担任多个技术峰会演讲嘉宾，拥有丰富的企业级DevOps实战经验，专注于企业IT数字化转型和落地，致力于企业智慧运维体系的打造。 牛晓玲，DevOps标准工作组组长、DevOps 国际标准编辑人。长期从事开发运维方面的相关研究工作，包括云服务的运维管理系统审查等。参与编写《云计算服务协议参考框架》《对象存储》《云数据库》《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型》系列标准，以及Cloud Computing-Requirement for Cloud Service Development and Operation Management 国际标准、《云计算运维智能化通用评估方法》等标准共20余项。参与多篇白皮书、调查报告的编制工作，包括《企业IT运维发展白皮书》《中国DevOps现状调查报告（2019）》《中国DevOps现状调查报告（2020）》《中国DevOps现状调查报告（2021）》等。参与50余个项目的DevOps能力成熟度评估，具有丰富的标准编制及评估测试经验。 车昕，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所政企数字化转型部高级业务主管，主要从事企业数字化转型成熟度模型IOMM、可信数字化服务、数字基础设施一体化云平台、中台系列、低代码/无代码、安全生产、智慧运营等领域的技术研究和转型咨询规划，负责制定相关标准、开展评估测试、组织技术实践交流等工作。

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