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教育的演变(面向未来的教育)(精) 版权信息
- ISBN：9787111708537
- 条形码：9787111708537 ; 978-7-111-70853-7
- 装帧：一般纯质纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
教育的演变(面向未来的教育)(精) 本书特色
适读人群 ：教师为了在明天的就业市场取得成功，今天的学生需要具备相应的竞争力和技能。我们如何才能使我们的学生具有适应力、富有同理心、具有独立开展工作和团结协作的能力，以便他们能够在这个技术日新月异和愈来愈复杂的时代取得成功？ 在本书中，作者向所有关心我们孩子未来的人们发出呼吁，要重新思考人们如何才能致力于实现教育公平和教育卓越性。达吉特为培养学生成长、成才，为了学生能够在就业市场和迈向未来的道路上取得成功，就学生成功所需的技能提供了一个可持续性发展框架。他向教育领导者展示了学校应该如何接纳新的学习视野和学习愿景，才能让学生更好地为迎接未来的挑战和机遇做好准备。 在本书中，您可以获得支持学校开展可持续性发展变革所需要的工具，帮助打造强有力的劳动力大军、建设繁荣的社会。您可以获得实现学校转型所需的知识，这些知识是建立在汲取过去的经验教训和美国教育体制的历史优势的基础之上的。该书的作者认为，我们在关注提高学生的学业成绩的过程中，忽略了*为重要的责任：把学生作为完整的人来关心，并培养身心健全和全面发展的学生。此外，我们必须着眼于未来，要采用新技术。
教育的演变(面向未来的教育)(精) 内容简介
在本书中，作者向所有关心孩子未来的人发出呼吁，要重新思考如何才能实现教育公平和教育很好。作者为培养学生成长、成才，为了学生能够在就业市场和迈向未来的道路上取得成功，就学生的可持续发展提供了技能框架。作者向教育领导者展示了学校应该如何接纳新的学习视野和学习愿景，才能让学生更好地为迎接未来的挑战和机遇做好准备。 在本书中，您可以获得支持学校开展可持续发展变革所需要的工具，可以获得实现学校转型所需的知识。作者认为，我们在关注提高学生学业成绩的过程中，忽略了*为重要的责任：把学生作为完整的人来关心，并培养身心健全和全面发展的学生。此外，我们必须着眼于未来，要采用新技术。
教育的演变(面向未来的教育)(精) 目录
教育专家对本书的赞誉
序言
前言
引言 /
保持乐观的理由 /
逐步演变而非彻底变革 /
各个层面的领导者 /
是什么，为什么，怎么做 /
为什么成立研讨小组 /
研习导读 /
第1章 当今的孩子们 /
陷入困境的一代 /
技术的阴暗面 /
家庭情况的变化 /
学校里的压力 /
持续存在的危机 /
第2章 学生将要迈入的未来世界 /
现在与未来的就业前景 /
人口结构变化 /
未来成功所需的技能 /
就业准备与升学准备 /
未来的学校领导 /
第3章 培养全面发展的孩子 /
社交和情绪：从本能的认识转变为明确的技能 /
社交和情绪学习能力使所有学生受益 /
理解行为健康连续体 /
采取灵活的策略，而不是僵化的措施 /
第4章 严谨性和相关性：现在始于人际关系 /
三个“R” /
牢固的人际关系带来深入的学习体验 /
建立学习促进型关系 /
人际关系量表 /
领导者的角色 /
社区参与 /
第5章 面向未来，而不是聚焦眼前 /
聚焦眼前的陷阱 /
新焦点：新思维 /
改革前行路上大的障碍——预算 /
如何实施变革——实事求是 /
第6章 关注学生成长，而非注重成绩 /
我们的目标是成长 /
多维学习者 /
终身学习 /
衡量成长 /
让学校（更）有趣 /
选择成长 /
第7章 数据：助力学区和学校决策 /
打开王国的钥匙 /
数据启示型教育 /
感知数据具有预测力 /
数据驱动型机遇 /
数据“梦想” /
数据并非终极要义 /
将数据转化为行动 /
第8章 未来课堂 /
不要再找托词 /
培养身心健全的孩子是**要务 /
历久弥新：新事物，旧事物 /
未来课堂 /
新目标，新角色 /
师资发展培训 /
结束语 /
致谢 /
作者简介 /
国际教育领导力中心简介 /
序言
前言
引言 /
保持乐观的理由 /
逐步演变而非彻底变革 /
各个层面的领导者 /
是什么，为什么，怎么做 /
为什么成立研讨小组 /
研习导读 /
第1章 当今的孩子们 /
陷入困境的一代 /
技术的阴暗面 /
家庭情况的变化 /
学校里的压力 /
持续存在的危机 /
第2章 学生将要迈入的未来世界 /
现在与未来的就业前景 /
人口结构变化 /
未来成功所需的技能 /
就业准备与升学准备 /
未来的学校领导 /
第3章 培养全面发展的孩子 /
社交和情绪：从本能的认识转变为明确的技能 /
社交和情绪学习能力使所有学生受益 /
理解行为健康连续体 /
采取灵活的策略，而不是僵化的措施 /
第4章 严谨性和相关性：现在始于人际关系 /
三个“R” /
牢固的人际关系带来深入的学习体验 /
建立学习促进型关系 /
人际关系量表 /
领导者的角色 /
社区参与 /
第5章 面向未来，而不是聚焦眼前 /
聚焦眼前的陷阱 /
新焦点：新思维 /
改革前行路上大的障碍——预算 /
如何实施变革——实事求是 /
第6章 关注学生成长，而非注重成绩 /
我们的目标是成长 /
多维学习者 /
终身学习 /
衡量成长 /
让学校（更）有趣 /
选择成长 /
第7章 数据：助力学区和学校决策 /
打开王国的钥匙 /
数据启示型教育 /
感知数据具有预测力 /
数据驱动型机遇 /
数据“梦想” /
数据并非终极要义 /
将数据转化为行动 /
第8章 未来课堂 /
不要再找托词 /
培养身心健全的孩子是**要务 /
历久弥新：新事物，旧事物 /
未来课堂 /
新目标，新角色 /
师资发展培训 /
结束语 /
致谢 /
作者简介 /
国际教育领导力中心简介 /
展开全部
教育的演变(面向未来的教育)(精) 节选
想象一下，在不碰键盘或一言不发的情况下就能在谷歌上搜索阿姆斯特丹市和纽约市的人口，或者**场美国职业篮球比赛（NBA）的日期。再想象一下，用意念就能回复邮件和订购比萨。您可以成为任何学科领域的专家，大脑容纳了整个互联网。这听起来像科幻小说。 但这已经成为可能。 当你自言自语时，大脑会将电信号传输到你的声带。麻省理工学院（MIT）媒体实验室（Media Lab）的研究生阿纳夫·卡普尔（Arnav Kapur）发明了一种耳机，这种耳机可以接收电信号，将电信号传送到计算机，再通过振动传输到人的内耳。在一档名为《60分钟》（60 Minutes）的节目中，卡普尔通过在脑子里想了一下，就得出了“45689除以67等于多少”和“保加利亚*大的城市是哪个”等问题的答案（“681.925”和“拥有超过110万人的索菲亚”）。不过，卡普尔真正让节目组叹服的是，在没有发出任何声音或做出任何手势的情况下就点来了一堆比萨——他仅仅是在脑子里想了一下。 再见了苹果手机。你好，可佩戴式读心计算机。 人工智能、自动化和机器人技术领域*近也取得了许多其他进步。现在有一种谷歌程序可以诊断50多种眼科疾病，出错率比临床专家还低。同样，人工智能和新的成像技术可以像病理学家一样准确诊断肿瘤，而且速度更快。一家中国的保险公司一直在使用算法读取贷款申请人的面部表情，以判断其是否诚实。目前，计算机不仅在玩复杂的游戏（如围棋、国际象棋和无限注德州扑克）时胜过人类，而且谷歌的“深度思维”（DeepMind）开发的程序现在也能在多人电子游戏中击败人类。这意味着它知道如何制定游戏战略，以及如何与团队中的其他玩家配合。如果这还不算什么，那么计算机还能创作交响乐。*近的一项研究表明，俄勒冈大学（University of Oregon）的听众分辨不出巴赫（Bach）的作品和计算机程序编写的作品。 没错，机器越来越聪明能干了。20世纪，机器人开始出现在工厂里，除了流水线工人，几乎没有人担心这种变化趋势。但是当机器人和人工智能开始从事白领工作时，就引起了更多人的关注。关于这项技术将对就业机会产生何种影响，存在两种观点。关于其中一种观点，我将在下文探讨：这些技术会摧毁就业市场，导致大面积的失业。 美国财政部前部长、世界银行（World Bank）首席经济师劳伦斯·萨默斯（Lawrence Summers）写道：“我预计，到21世纪中叶，25～54岁的男性中，有超过三分之一的人将失业。很有可能超过一半的男性在每5年中至少有1年处于无业状态。”此外，新冠肺炎疫情对就业造成了毁灭性的影响。来自芝加哥大学（The University of Chicago）的经济学家们开展的一项研究显示，美国因新冠肺炎疫情导致的短期失业人口中（超3800万人）将有42%成为永久性失业者。这意味着，由于自动化的加速和习惯的改变，1600万个岗位可能在两个月内永远消失。该项研究的发起人之一尼古拉斯·布鲁姆（Nicholas Bloom）评论道：“我认为，我们还有很长很艰难的一段路要走。”事实的确如此。 这是日益变化的就业市场未来的严峻处境。说句公道话，这也有一定的道理。在未来几年，数百万认为自己职业不会受自动化影响的专业人士会发现，他们的工作可以由机器、机器人或算法完成。即使是现在，我们也很难找到哪种职业不存在被人工智能取代的风险。记者吗？计算机已经可以撰写头条新闻和体育新闻了。建筑师吗？建筑信息模型（BIM）、虚拟设计与施工（VDC）程序已经在设计建筑物了。律师吗？现在已经有很多网站在使用自动化程序帮助人类写遗嘱、申请离婚或注册商标。那么，医疗行业——在美国甚至全世界受人尊敬、令人向往的职业领域之一——的处境会如何？美国国际商业机器公司（IBM）的超级计算机沃森（Watson）早已开始读取放射扫描结果——“入侵”手术室，辅助癌症治疗——在大多数情况下，其工作表现明显超越人类。基本上，如果一项工作可以通过编写算法来完成，那么这项工作就会被取代。 但是，先不要太悲观。有一个同样站得住脚的论点可以反驳上述观点：失去一份工作绝不等同于完全失业。通过对劳动力市场多年的研究，我相信人类会有一个光明的未来。那将是一个完全不同的未来，需要不同的技能，这些技能是机器、软件和其他技术无法效仿的。而这些新岗位的受益者将是那些能够利用技术增强自身技能的人，他们通过技术提高生产力、绩效和创造力。这种转型无异于早期从农业社会向工业社会，然后再向知识型社会的转型。 尽管许多人预计，未来几十年会出现大面积的失业和大范围的混乱，但如果我们对未来会是什么样子、应该怎样去培养学生了然于胸，那这些问题就不必成为现实。我们必须掌握技术发展、人口结构变化和不断变化的工作要求。一旦认识到这些趋势，我们就可以开始界定其对学生和教育而言意味着什么。 现在与未来的就业前景 20世纪，许多工人在找到自己的**份“真正的”工作后，往往会在同一个雇主那里干到退休。而如今却不一样了，技术击垮了许多主导20世纪经济的行业和大公司。所以，一些行业几乎彻底消失了，另外，很多工作机会也被转移到了海外。计算机和机器人已经取代了很大比例的员工。 由于迅速变化的经济实力给预算带来巨大的压力，劳动者的工资已经减少，养老金、退休人员医疗保险等传统的企业福利已经缩水甚至完全取消了。更严重的是，现在许多公司避免雇佣全职员工以逃避提供福利。买不起医疗保险吗？公司削减员工工时，或者只是将其签约为“独立合同工”。 然而，大量将自动化和人工智能视为机遇而非挑战的新公司涌现。这些年轻的、创业型组织以创新的、更具成本效益的福利吸引员工，比如灵活的工作周、远程办公的机会或员工健康计划等。员工用对公司的忠诚换取在快节奏环境下工作的机会。在这种环境下，领导权下放、创新与代理受到重视，跨领域合作是常态。 这些公司有意保持灵活，因为它们定期迭代和调整，以适应不断变化的技术和经济环境。在这种环境下，职业道路不够明朗，而随着商业模式的演变和公司需求的变化，员工频繁入职和离职，形成一种循环。这听起来像是“创业知识入门”（Startup 101）——快速行动、保持精简、颠覆。但现在，许多在传统经济行业经营的大公司已经采用这种灵活的商业模式。 正在消失的工作岗位 亚马逊（Amazon）经营许多业务，是一家技术公司、云服务供应商、娱乐公司，还是大型零售商。亚马逊可供销售的产品比其他任何公司都多，而且消费者不必亲自去店内取货，而是由亚马逊员工快速配送至消费者手中。一车车的货运进来，又有一车车的货运出去。可想而知，亚马逊的仓库有多复杂，产品在仓库中存储、搬运、打包和贴标。整个过程下来，几乎没有用到仓库工人，所有步骤都由机器人完成。仓库里，仅有少数管理和维修机器人的员工。 目前，美国各大超市都在引进类似技术。“波萨诺瓦”机器人（Bossa Nova Robotics）公司生产的机器人，可以扫描超市货架，帮助零售商清点库存。这些机器人可以在商店里自主移动，拍摄高分辨率的货架照片。然后，应用非常复杂的人工智能引擎从货架上提取数据，包括产品数据、标签数据和产品配置。机器人即时处理和分析这些数据，并且将其提供给商店管理者。 沃尔玛（Walmart）是美国*大的用人单位，拥有150万名员工，正在75家门店试用这些机器人。其总体规划是，未来三年内在所有门店投放和使用机器人。这意味着沃尔玛可能会在这段时间内裁掉相当一部分员工。 这种转变并不仅仅发生在零售业。无人驾驶汽车、无人驾驶货车和无人机的应用，*终会淘汰掉一批汽车司机、出租车司机、货车司机和飞行员。这代表着美国数百万个工作岗位，其中一些还是高薪岗位。同样，建筑业也在经历这些转变，机器人“泥瓦匠”的砌砖速度是一队砌砖工人的10倍。农业是人类*古老、*根深蒂固的业务领域，而机器人现在可以分析植物的大小和健康状况，还可以收割西红柿、草莓和葡萄等作物。 在以上所有这些行业中，计算机和机器人呈现出压倒性的优势。它们不需要报酬、不需要健康保险、不会生病，也不用休假，还能在工作时始终保持高效率和高精确度。不可避免的是，随着自动化技术越来越具有成本效益，并逐渐成为主流，企业将选择使用自动化来节约成本和保证质量。尽管这些变化看起来令人担忧，但这也是一种早期迹象，提醒人类应如何在未来的职场中与机器人共存。毫无疑问，这将是一种有益结合，为那些有能力利用技术来增强自身能力的人提供新的机会。 “增强智能”时代 不用我说，技术已经从根本上改变了我们的工作和生活方式。我们中的大多数人都记得父母是如何通过旅行社预订旅行的，也记得他们是怎么把支票存入银行、把存款单交给出纳员的，我们也不会忘记他们翻阅电话簿并找到对应的企业，然后用有线电话给企业打电话的样子。 “无赖经济学” （Rogue Economics）的技术主管兼编辑杰夫·布朗（Jeff Brown）说：“很多人都听说过‘摩尔定律’。每过18个月，计算机的处理能力就会翻倍，而每一次，我们都能在技术上取得非凡的进步。”这种情况从20世纪60年代末就开始了。布朗接着说：“在指数级增长的前期阶段——比如，*开始增长20倍——变化一点也不明显。但是增长到26倍时，就到达了曲线的拐点。在此之后，这种增长就呈直线上升的趋势。” 也许出人意料的是，我们现在已经处于曲线的拐点。 大多数人都知道，人工智能是一种能够执行视觉感知、改写算法、语音识别、决策和语言转换等任务的计算机系统，也是现代自动化技术背后的驱动力。人工智能已经涉及人类生活的方方面面。苹果公司的智能语音助手（Siri）和亚马逊公司开发的智能音箱（Alexa） 成为许多人**的虚拟智能助手。似乎每一天，我们都在悄悄接近人工智能的“圣杯”：开发出近乎人类智能的软件。谷歌、脸书、亚马逊、苹果、微软（Microsoft）及其他公司正斥资数十亿美元，尝试开发出具有类似人类智能和常识的机器。随着工业革命的发展，机器提高了体力劳动者的生产力，并且为其提供了体力支持。而在信息时代，机器取代了体力劳动者。早期，人工智能帮助知识型劳动者提高效率，这类劳动者的薪资历来都比较高。而现在，在这个智能增强时代，人工智能威胁着并将取代知识型劳动者——从计算机程序员到医生再到金融分析师，无一幸免。 但这不只是一个简单的技术取代人类的案例。人类在许多方面仍
教育的演变(面向未来的教育)(精) 作者简介
威拉德·R . 达吉特 教育学博士, 国际教育领导力中心的创始合伙人，非营利性教育组织成功实践网的创始人和负责人，曾担任美国纽约州教育厅教育委员会委员。指导了美国几乎所有主要的教育协会和数百个学区进行教育改革。创建了“严谨性/相关性框架”，该框架是美国诸多学校开展教育改革的基石。
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