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数字城市治理:科技赋能与数据驱动 版权信息
- ISBN：9787308228138
- 条形码：9787308228138 ; 978-7-308-22813-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数字城市治理:科技赋能与数据驱动 本书特色
本书尝试从科技赋能治理和数据驱动治理两个角度来理解数字城市治理。从科技赋能角度看，新一代信息通信技术加速应用到城市治理领域，融入城市规划、建设、管理、运营等全环节，服务政府、企业、社会组织、市民等多主体，创新城市治理机制，促进城市治理水平提升。从数据驱动角度看，城市治理的过程伴随着海量城市数据的产生。如此丰富的城市数据有助于我们科学理解城市治理过程中涉及的政府、企业等治理主体特征和建筑、道路等治理客体特征。这些实时收集的海量数据也使得人类行为变得可预测，进而提供有针对性的政策措施，以及提供精准、高效和便捷的服务。
数字城市治理:科技赋能与数据驱动 内容简介
数字城市治理是指通过以大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等新一代信息通信技术促进城市治理能力提升的一种新的治理模式。数字城市治理为解决日益复杂的城市问题提供了新机遇。本书主要关注数字城市治理的基本内容和实践案例。具体而言，本书介绍了数字城市治理的相关概念、发展脉络和理论背景，新一代信息通信技术及其城市治理的赋能潜力，新型城市数据及其潜在的治理应用。本书选取健康码、城市大脑两个案例示意科技如何赋能城市治理，选取手机信令大数据、交通大数据示意如何利用数据驱动城市治理研究。*后，全书还探讨了数字城市治理面临的挑战，并展望未来的数字城市治理。
数字城市治理:科技赋能与数据驱动 目录
**章 绪论
一、城市治理与数字城市治理
二、数字城市治理的发展演变
三、数字城市治理的理论基础
四、全书结构
参考文献
第二章 新一代信息通信技术与数字城市治理
一、物联网与数字城市治理
二、大数据与数字城市治理
三、云计算与数字城市治理
四、移动互联网与数字城市治理
五、人工智能与数字城市治理
六、区块链与数字城市治理
参考文献
第三章 新型城市数据与数字城市治理
一、智能卡刷卡数据
二、手机数据
三、兴趣点数据
四、社交媒体数据
五、轨迹数据
参考文献
第四章 科技驱动城市治理的具体案例
一、城市大脑
二、健康码
参考文献
第五章 数据驱动城市治理的具体案例
一、利用地铁刷卡大数据识别结伴出行行为
二、利用用户骑行大数据支持电子围栏规划
三、利用手机信令大数据识别个体移动轨迹
参考文献
第六章 数字城市治理的未来
一、人工智能时代的城市治理
二、数据开放为城市治理带来的机遇
三、未来城市治理面临的挑战
参考文献
一、城市治理与数字城市治理
二、数字城市治理的发展演变
三、数字城市治理的理论基础
四、全书结构
参考文献
第二章 新一代信息通信技术与数字城市治理
一、物联网与数字城市治理
二、大数据与数字城市治理
三、云计算与数字城市治理
四、移动互联网与数字城市治理
五、人工智能与数字城市治理
六、区块链与数字城市治理
参考文献
第三章 新型城市数据与数字城市治理
一、智能卡刷卡数据
二、手机数据
三、兴趣点数据
四、社交媒体数据
五、轨迹数据
参考文献
第四章 科技驱动城市治理的具体案例
一、城市大脑
二、健康码
参考文献
第五章 数据驱动城市治理的具体案例
一、利用地铁刷卡大数据识别结伴出行行为
二、利用用户骑行大数据支持电子围栏规划
三、利用手机信令大数据识别个体移动轨迹
参考文献
第六章 数字城市治理的未来
一、人工智能时代的城市治理
二、数据开放为城市治理带来的机遇
三、未来城市治理面临的挑战
参考文献
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数字城市治理:科技赋能与数据驱动 节选
一、物联网与数字城市治理（一）何谓物联网物联网（Internet of things）是不同传感设备之间按约定的协议进行信息交换和通信，以实现物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。某种程度上，我们可以说物联网就是“万物相连的互联网”，它能将各种传感设备与互联网结合起来而形成一个巨大的网络。物联网将人与人之间的通信连接扩展到人与物、物与物之间的通信，从而实现在任何时间、任何地点，人、机和物的互联互通。物联网具有三个基本特征。**个特征是整体感知，即物联网可以利用射频识别（radio frequency identification，RFID）、二维码（quick response code）、红外感应器（infrared sensor）、全球定位系统（global positioning system）和激光扫描器（1aser scanner）等感知设备获取物体的各类信息。第二个特征是可靠传输，即物联网可以将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流和分享。第三个特征是智能处理，即物联网使用各种智能技术，对数据进行分析和处理，从而实现监测和控制的智能化（甘志祥，2010）。传感器、射频识别和二维码是使用极为广泛的一些物联网传感设备。传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将检测到的信息按一定规律变换成电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示和控制等一系列要求。例如，农业传感器可以用于监测止壤、水和植物的温度。传感器可以分为物理传感器和化学传感器两大类。物理传感器主要基于诸如压电效应、磁致伸缩效应，以及极化、热电、光，电、磁电等物理效应感知外部世界。化学传感器则主要包括以化学吸附、电化学反应等现象为因果关系的传感器。射频识别可以通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，而无须识别系统与特定目标之间建立机械或光学的接触，是自动识别技术的一种代表性技术。射频识别并不需要连接双方的物理接触，所以能够无视塑料、纸张、木材以及各种障碍物建立连接和通信。它的信息处理速度很快，传输过程通常不到100毫秒。高频段的射频识别阅读器（RFID reader）可以识别和读取多个标签的内容，从而极大地提高信息传输效率。它还具有较强的环境适应能力，抗干扰能力强，可以在不同气候条件下使用，不受污染、潮湿和机械磨损的影响。此外，射频识别还具有标签结构和读取设备简单的特点，极大增加了易用性和普及率（陆锌渤，2018）。二维码，也称为二维条码，是采用特定几何图形按一定规律分布在二维平面的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形。相对于一维条码，二维码能承载更多数字信息，且能记载网络链接等更为复杂的内容。因为具有信息丰富、成本低廉、容错能力强、编码范围广等特点，二维码在商业活动中具有十分广泛的应用。例如，通过阿里巴巴的支付宝，用户可以方便地通过二维码进行银行转账和送红包等交易。P36-39
数字城市治理:科技赋能与数据驱动 作者简介
张蔚文，浙江大学公共管理学院教授、博士生导师、副院长；浙江大学中国新型城镇化研究院执行副院长；美国公共管理学会中国分会常务理事(2021—2024)。曾任美国康奈尔大学应用经济与管理系访问学者(2007—2008)、美国哥伦比亚大学地球研究院客座研究学者(2011—2014)。主要研究领域为新型城镇化、土地经济与政策、环境经济与管理等。主持国家社会科学基金重大项目等***课题10余项，科研成果发表在Land Economics，《管理世界》等国内外权威期刊上。
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