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大数据与高职教育的融合发展研究

作者：张秦著

出版社：吉林大学出版社出版时间：2022-09-01

开本： 24cm 页数： 216页

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

大数据与高职教育的融合发展研究版权信息

ISBN：9787576803600
条形码：9787576803600 ; 978-7-5768-0360-0
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
社会科学
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教育理论

大数据与高职教育的融合发展研究内容简介

本书共六章：**章浅析大数据的前世今生，介绍大数据的应用与相关政策法规，继而展示教育大数据的魅力与教育大数据安全的重要性，并阐述教育大数据的内涵、应用现状及政策支持等；第二章在阐述在线课程发展历程、应用现状及存在问题的基础上，使用GiteSpace分析我国高职院校在线课程研究热点与趋势，并结合大数据背景探讨高职院校的人才培养方案设计、课程标准设计以及在线课程改革；第三章从高职学生在线学习情况调查研究与高职学生在线学习力影响因素调查研究出发，在分析高职学生在线学习现状的基础上，构建高职学生在线学习力影响因素模型，开展基于文本情感分析的高职学生在线学习体验研究，*终系统提出改善高职学生在线学习状况、在线学习体验及提升在线学习力的建议；第四章使用BP神经网络预测高职学生在线学习成绩，包括BP神经网络模型的建立与优化、样本内预测与样本外预测、预测结果分析等；第五章展开了大数据背景下的高职院校专业群建设评价研究及财务风险评价研究，包括高职专业群建设评价指标体系的构建、高职专业群建设效果实证分析、高职院校财务风险评价指标体系的构建等；第六章基于职业教育发展现状与全球数据治理现状，提出高职治理转向数据治理新方式将成为一种必然，继而阐述高职院校数据治理的概念、必要性、内在机理、外在样式与应对策略，并探讨了高职产业学院数据治理的现实动因及推进路径。

大数据与高职教育的融合发展研究目录

**章教育大数据发展概况
**节大数据的发展历程
第二节大数据的发展现状与趋势
第三节教育大数据的内涵
第四节教育大数据的应用与面临的挑战
第二章大数据在高职院校在线课程建设中的应用
**节在线课程研究综述
第二节基于CiteSpace的高职院校在线课程研究热点与趋势的知识图谱分析
第三节大数据背景下高职人才培养方案的设计——以某职业院校统计与会计核算专业为例
第四节大数据背景下高职课程标准的设计——以“Excel在统计中的应用”为例
第五节基于大数据背景及核心素养培育的高职在线课程改革——以统计学课程为例
第三章大数据在高职学生在线学应用
**节高职学生在线学
第二节大数据背景下高职学生在线学调查研究
第三节大数据背景下高职学生在线学改善对策
第四节高职学生在线学响因素分析
第五节大数据背景下高职学生在线学善策略
第六节基于文本情感分析的高职学生在线学研究
第四章大数据在高职学生在线学预测中的应用
**节人工神经网络概述
第二节基于BP神经网络的高职学生在线学预测
第五章大数据在高职院校专业群建设评价及财务风险评价中的应用
**节大数据背景下高职专业群建设评价指标体系的构建
第二节大数据背景下高职专业群建设效果实证分析
第三节大数据背景下高职院校财务风险评价指标体系的构建
第六章大数据在高职院校治理中的应用
**节高职院校治理及数据治理研究综述
第二节职业教育发展现状及数据治理现状
第三节数据治理：高职院校治理方式的创新
第四节高职产业学院数据治理的现实动因和路径
附录
后记

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大数据与高职教育的融合发展研究作者简介

张秦，1988年生，女，湖南永州人，2013年于中南财经政法大学获得统计学硕士学位，现为湖南商务职业技术学院讲师，主要从事统计学教学和科研工作，长期专注于高职教育研究和教育统计研究。主持省部级项目4项，参与国家级项目1项、省部级项目6项。发表论文近20余篇，其中，在北大核心期刊《中国职业技术教育》发表职业教育论文1篇。所撰写的论文曾获第四届乡村振兴高峰论文征文二等奖、第十一届湖南省社会科学界学术年会征文二等奖，以及2021年度学习习近平总书记乡村振兴系列重要讲话征文活动优秀论文。2020—2022年每年指导学生参加全国大学生市场调查与分析大赛并获国家一等奖。

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