包邮复杂数据半参数回归模型的估计理论

作者：程素丽，赵培信著

出版社：经济科学出版社出版时间：2022-08-01

开本： 24cm 页数： 199页

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作者简介

复杂数据半参数回归模型的估计理论版权信息

ISBN：9787521837636
条形码：9787521837636 ; 978-7-5218-3763-6
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
>
数学

复杂数据半参数回归模型的估计理论内容简介

本书研究了半参数部分线性模型的统计推断理论和方法。在多种复杂数据下，研究了该模型的参数分量以及非参数分量的经验似然推断问题和模型估计方法问题，创造性地解决一些有难度的问题。本书内容包括：绪论；纵向数据下部分线性变系数模型的经验似然估计；测量误差数据下纵向部分线性变系数模型的经验似然估计；缺失数据下部分线性变系数模型的经验似然估计；部分线性单指标空间自回归模型的GMM估计等。

复杂数据半参数回归模型的估计理论目录

第1章绪论 1.1 模型介绍 1.2 数据集 1.3 估计方法 1.4 主要内容及结构第2章纵向数据下部分线性变系数模型的经验似然估计 2.1 引言 2.2 参数分量的经验似然估计 2.3 非参数分量的经验似然估计 2.4 数值模拟 2.5 引理及定理的证明第3章测量误差数据下纵向部分线性变系数模型的经验似然估计 3.1 引言 3.2 参数分量的经验似然估计 3.3 非参数分量的经验似然估计 3.4 数值模拟 3.5 引理及定理的证明第4章缺失数据下部分线性变系数模型的经验似然估计 4.1 引言 4.2 基于调整的经验似然推断 4.3 基于借补值的经验似然推断 4.4 数值模拟 4.5 引理及定理的证明第5章部分线性单指标空间自回归模型的GMM估计 5.1 引言 5.2 模型介绍和估计 5.3 估计量的大样本性质 5.4 数值模拟 5.5 实例分析 5.6 引理及定理的证明第6章部分线性单指标空间误差回归模型的GMM估计 6.1 引言 6.2 模型介绍和估计 6.3 估计量的大样本性质 6.4 数值模拟 6.5 实例分析 6.6 引理及定理的证明第7章部分线性可加空间自回归模型的GMM估计 7.1 引言 7.2 模型介绍和估计 7.3 估计量的大样本性质 7.4 数值模拟 7.5 实例分析 7.6 引理及定理的证明第8章部分线性可加空间误差回归模型的GMM估计 8.1 引言 8.2 模型介绍和估计 8.3 估计量的大样本性质 8.4 数值模拟 8.5 实例分析

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