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计算机理论

基于半监督学习的个性化推荐算法研究

作者：张宜浩，文俊浩著

出版社：重庆大学出版社出版时间：2016-05-01

开本： 23cm 页数： 170页

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版权信息
内容简介

微信公众号

基于半监督学习的个性化推荐算法研究版权信息

ISBN：9787562496816
条形码：9787562496816 ; 978-7-5624-9681-6
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机理论

基于半监督学习的个性化推荐算法研究内容简介

针对当前，主流的个性化推荐方法缺乏对用户反馈信息的挖掘，造成推荐结果过度特殊化的问题，本书提出了利用半监督学习的方法实现基于用户行为信息与物品内容信息的个性化推荐。针对协同过滤推荐方法存在计算相似度方式单一等问题，提出了基于距离度量与高斯混合模型的半监督聚类的推荐方法，针对个性化推荐中用户兴趣标签偏少的问题，提出了基于主动学习和协同训练的半监督推荐方法，针对主动学习的方法加重了用户的负担或增加了人力成本的问题等内容。

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