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教师职业道德与教育法律法规 版权信息
- ISBN：9787302615736
- 条形码：9787302615736 ; 978-7-302-61573-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
教师职业道德与教育法律法规 本书特色
面对新时代对教师队伍提出的新使命、新要求，我们编写了《教师职业道德与教育法律法规》一书。本书融合了教师职业道德与教育法律法规两方面的基础理论知识，并围绕《中小学教师职业道德规范(2008年修订)》与《中华人民共和国教育法》《中华人民共和国义务教育法》《中华 人民共和国教师法》《中华 人民共和国未成年人保护法》等具体法律法规对教师行为规范做具体解读，以帮助师范类学生牢固树立立德树人的教育理想、教书育人的教育情怀、为人师表的教育风范与依法执教与依法维权的法治 意识和法律习惯。本书在体例设计上运用“师德故事”与“案例分析”，实现理论与实践的有机连接，在编写内容.上及时更新法律法规与教育政策，拓展相关资源，具有较好的实用性与可读性。
教师职业道德与教育法律法规 内容简介
本书围绕教师职业道德与教育法律法规两个主题展开，分别阐述了道德与教师职业道德、教师职业道德原则和范畴、教师职业道德规范、教师职业道德修养、教育法概述、依法治教、依法执教与未成年人保护等内容。 本书的特点首先是“新”，结合我国教育发展新要求，解读新时代教师职业道德规范，解读**教育法律法规与教育政策；其次是“实”，注重理论与实践相结合，关注教育教学活动中的实际问题，针对现实需求拓展相关资源，力求实用。 本书可作为高校师范类本专科教师职业道德与教育法律法规课程教材，也可作为教师继续教育的培训教材。
教师职业道德与教育法律法规 目录
第1章 初识Python1
1.1 Python简史1
1.2 Python的优缺点1
1.3 Python的版本2
1.4 Python的应用领域2
1.5 Python环境的安装和运行3
1.5.1 Python的下载与安装3
1.5.2 IDLE环境的使用5
1.6 其他工具介绍9
第2章 Python基础知识12
案例1 便捷水果店
2.1 数值类型13
2.1.1 整型13
2.1.2 浮点型13
2.1.3 复数类型14
2.1.4 布尔类型15
2.1.5 类型转换15
2.2 常量和变量16
2.2.1 变量的命名规则16
2.2.2 变量的引用18
2.3 数值运算19
2.3.1 算术运算符19
2.3.2 赋值运算符20
2.3.3 关系运算符22
2.3.4 逻辑运算符22
2.3.5 运算符的优先级24
2.4 字符串24
2.4.1 字符串的定义25
2.4.2 字符串的基本操作25
2.5 格式化输入和输出27
2.5.1 输入函数input()28
2.5.2 eval()函数29
2.5.3 多个变量的输入30
2.5.4 输出函数print()31
2.5.5 字符串格式化format()方法32
2.5.6 字符串格式化占位符%35
2.6 Tkinter图形界面开发36
2.6.1 **个Tkinter程序：创建窗口37
2.6.2 标签(Label)38
2.6.3 文本框(Entry)40
2.6.4 列表框(Listbox)42
2.6.5 按钮(Button)44
2.6.6 多行文本框(Text)47
2.6.7 单选按钮(Radiobutton)48
2.6.8 复选框(Checkbutton)49
2.6.9 画布(Canvas)52
2.6.10 菜单52
2.6.11 对话框55
2.6.12 Tkinter几何布局管理器57
第3章 控制结构63
案例2 健康小助手BMI
3.1 控制结构概述64
3.2 顺序结构64
3.3 分支结构65
3.3.1 单分支选择结构66
3.3.2 双分支选择结构67
3.3.3 多分支选择结构69
3.3.4 if语句的嵌套72
3.4 循环结构75
3.4.1 while循环75
3.4.2 for循环79
3.5 跳转语句82
3.6 异常处理84
3.7 循环嵌套87
3.8 设计实现BMI健康小助手90
第4章 字符串及其方法94
案例3 居民身份证
4.1 字符串94
4.1.1 字符串的定义95
4.1.2 转义字符95
4.1.3 不换行输出96
4.2 字符串的索引与切片97
4.2.1 字符串的索引97
4.2.2 字符串的切片97
4.3 字符串的方法99
4.3.1 方法99
4.3.2 字符串替换replace()99
4.3.3 字符串分割split()100
4.3.4 去除字符串两侧字符strip()100
4.3.5 用指定的字符连接生成新字符串
join()100
4.3.6 查找子字符串find()100
4.4 字符串的格式化输出105
4.4.1 占位符%105
4.4.2 format()方法106
4.4.3 f-strings106
第5章 函数111
案例4 通讯录
5.1 为什么需要函数111
5.2 函数的定义113
5.2.1 无参函数的定义与调用114
5.2.2 有参函数的定义与调用115
5.3 函数的参数传递117
5.3.1 位置参数117
5.3.2 关键字参数118
5.3.3 默认参数118
5.3.4 不定长参数119
5.4 函数的返回值120
5.5 函数的特殊形式121
5.5.1 匿名函数121
5.5.2 递归函数121
5.6 变量的作用域123
5.6.1 局部变量123
5.6.2 全局变量123
5.7 文件的操作125
5.7.1 文件的路径125
5.7.2 文件的分类125
5.7.3 文件的写入126
5.7.4 文件的读取129
5.7.5 文件的定位读取131
5.7.6 文件的重命名和删除132
5.7.7 目录操作132
5.7.8 文件路径操作134
第6章 组合数据类型139
案例5 词频统计
6.1 文件的操作141
6.1.1 文件对象的常用方法141
6.1.2 上下文管理语句with143
6.2 正则表达式re模块146
6.2.1 正则表达式基础知识146
6.2.2 re模块149
6.3 列表153
6.3.1 列表的创建153
6.3.2 列表元素的访问154
6.3.3 列表的遍历154
6.3.4 列表的排序155
6.3.5 列表的基本操作156
6.3.6 嵌套列表159
6.3.7 综合案例：随机扑克牌159
6.4 元组162
6.4.1 元组的创建162
6.4.2 元组元素的访问163
6.4.3 元组的修改163
6.4.4 元组的删除164
6.5 集合166
6.5.1 集合的创建166
6.5.2 集合元素的添加167
6.5.3 集合元素的删除167
6.5.4 集合类型的操作符168
6.5.5 过滤函数filter()171
6.6 字典173
6.6.1 字典的创建174
6.6.2 字典元素的访问174
6.6.3 字典的基本操作175
6.6.4 字典的高级应用179
6.7 第三方模块的安装和使用181
6.7.1 模块182
6.7.2 第三方模块的下载与安装186
6.7.3 jieba库188
6.7.4 wordcloud库191
6.7.5 matplotlib库193
6.8 组合数据类型的高级特性197
6.8.1 迭代197
6.8.2 推导式199
6.8.3 zip()、map()和filter()200
第7章 面向对象程序设计206
案例6 电子宠物
7.1 面向对象概述207
7.2 面向对象的基本概念207
7.3 类与对象209
7.3.1 类与对象的关系209
7.3.2 创建和使用类210
7.4 类的属性访问216
7.5 封装机制及实现方法218
7.5.1 封装的机制218
7.5.2 封装的实现219
7.6 类属性和实例属性221
7.7 类方法、静态方法和实例方法224
7.8 继承226
7.8.1 单继承227
7.8.2 多继承228
7.8.3 方法的重写230
7.8.4 调用父类的方法231
7.9 多态233
第8章 turtle库及其应用238
案例7 神奇的抽象画
8.1 turtle库239
8.2 turtle库的基本用法239
8.2.1 移动函数240
8.2.2 颜色控制函数244
8.2.3 turtle的空间坐标246
8.2.4 画笔状态函数247
8.3 随机函数249
8.4 turtle的高阶用法251
8.4.1 颜色填充251
8.4.2 生成随机颜色253
8.4.3 常用绘制函数254
8.4.4 获取“海龟”的状态256
第9章 pygame库及其应用260
案例8 大球吃小球游戏
9.1 pygame基础知识261
9.1.1 安装pygame库261
9.1.2 pygame的初始化和退出261
9.1.3 创建游戏窗口262
9.1.4 游戏循环264
9.1.5 事件与事件处理264
9.1.6 绘制图形图像266
9.1.7 pygame的窗体坐标体系267
9.1.8 pygame的字体269
9.2 模块化编程273
9.2.1 游戏的模块划分273
9.2.2 游戏的实现274
第10章 数据分析与可视化282
案例9 中国城市数据
10.1 Jupyter Notebook284
10.1.1 Anaconda的安装284
10.1.2 Jupyter Notebook的常用功能287
10.2 初识pandas库293
10.2.1 一维数组Series294
10.2.2 二维数组DataFrame294
10.3 运用pandas库完成文件的操作295
10.3.1 CSV文件的读写295
10.3.2 选取部分行和列297
10.3.3 删除部分行和列302
10.4 运用pandas库完成数据分析304
10.4.1 索引和排序304
10.4.2 分组305
10.4.3 分割与合并307
10.4.4 数据透视表308
10.5 运用pandas库完成数据清洗311
10.5.1 缺失值处理312
10.5.2 重复值去重316
10.6 运用matplotlib库完成数据
可视化320
10.6.1 导入pyplot模块322
10.6.2 切分绘图区域322
10.6.3 pyplot.plot()绘图函数323
10.6.4 柱状图331
10.6.5 折线图334
10.6.6 饼图335
10.6.7 散点图336
第11章 Python网络爬虫344
案例10 豆瓣网电影信息的爬取
11.1 网络爬虫的概念345
11.2 网络爬虫的工作流程346
11.3 通过requests库获取网页数据348
11.3.1 requests库简介349
11.3.2 requests库的常用方法349
11.4 通过urllib库获取网页数据354
11.4.1 urllib库简介354
11.4.2 urllib库的基本使用354
11.5 通过BeautifulSoup解析网页361
11.5.1 beautifulsoup4库简介361
11.5.2 beautifulsoup4库的使用362
11.6 通过XPath解析网页370
11.6.1 XPath基本语法370
11.6.2 XPath谓语表达式372
11.6.3 XPath常用的功能函数373
11.6.4 XPath的使用373
11.7 数据存储377
11.7.1 保存于CSV文件377
11.7.2 保存于JSON文件382
参考文献387
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