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信息分析理论方法与应用(电子商务系列教材) 版权信息
- ISBN：9787030727039
- 条形码：9787030727039 ; 978-7-03-072703-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
信息分析理论方法与应用(电子商务系列教材) 内容简介
本书针对信息分析应用性和实践性强的特点，系统地论述信息分析的基本概念、原理、方法等内容，包括信息分析的理论、方法和应用三部分。理论部分概述信息分析的基础概念、流程和建模；方法部分介绍信息分析定性方法、信息分析半定量方法、信息分析定量方法，具体包括逻辑思维方法、专家调查法、德尔菲法、回归分析法、层次分析法、引文分析法、内容分析法、聚类分析法等：应用部分以竞争情报、专利信息、科技信息的分析与预测为主要内容，对信息分析与预测的特点、内容以及某些专用程序和方法进行深入的研究。 本书可作为高校信息管理与信息系统、信息资源管理、工商管理、图书情报档案、企业管理及经济学等专业的本科生、研究生的教材和教学参考书，也可供企业和政府有关部门的相关人员参考使用。本书配套习题请扫目录结尾处二维码。
信息分析理论方法与应用(电子商务系列教材) 目录
目录
丛书序
前言
第1章 信息分析基础 1
1.1 信息分析的概念 1
1.1.1 信息分析的定义 1
1.1.2 相关概念的辨析 4
1.2 信息分析的类型 5
1.2.1 按信息来源划分 5
1.2.2 按研究内容划分 6
1.2.3 按分析方法划分 6
1.3 信息分析的原理 7
1.3.1 不确定性原理 7
1.3.2 相关性原理 8
1.3.3 充分性原理 9
1.4 信息分析的特点与作用 9
1.4.1 信息分析的特点 9
1.4.2 信息分析的作用 12
1.5 信息分析的发展前景 14
第2章 信息分析的流程 16
2.1 信息分析选题与规划 16
2.1.1 课题选择 16
2.1.2 课题规划 18
2.2 信息收集、整理与评价 21
2.2.1 信息源及其类别 21
2.2.2 信息收集原则与方法 25
2.2.3 信息整理方法与过程 30
2.2.4 信息评价标准与内容 33
2.3 信息分析产品的制作与评价 35
2.3.1 信息分析产品的类型 35
2.3.2 信息分析产品的制作 38
2.3.3 信息分析产品的评价 41
第3章 信息分析建模 43
3.1 模型与模型方法 43
3.1.1 模型与模型方法的概念 43
3.1.2 模型与原型的关系 44
3.1.3 模型的分类 45
3.1.4 模型的特点 47
3.2 信息分析模型建立的一般过程 48
3.2.1 信息分析建模的基本原则 48
3.2.2 建模时应注意的主要问题 49
3.2.3 信息分析建模的一般步骤 50
3.3 信息分析的典型定性模型 52
3.3.1 波特五力模型 52
3.3.2 通用矩阵模型 58
3.4 信息分析的典型定量模型 62
3.4.1 线性规划模型 62
3.4.2 朴素贝叶斯分类模型 65
第4章 信息分析方法概述 69
4.1 方法与方法论 69
4.1.1 方法的概念 69
4.1.2 方法论的概念 70
4.2 信息分析方法来源 71
4.2.1 逻辑学 71
4.2.2 系统分析 71
4.2.3 图书情报学 72
4.2.4 社会学 72
4.2.5 统计学 72
4.2.6 未来学 72
4.3 信息分析方法体系 73
第5章 信息分析定性方法 77
5.1 逻辑思维方法 77
5.1.1 比较法 77
5.1.2 分析与综合法 78
5.1.3 推理法 84
5.2 专家调查法 92
5.2.1 头脑风暴法 93
5.2.2 交叉影响法 96
5.3 社会调查 98
5.3.1 现场调查 98
5.3.2 访问调查 99
5.3.3 问卷调查 99
第6章 信息分析半定量方法 104
6.1 层次分析法 104
6.1.1 层次分析法的产生与发展 104
6.1.2 层次分析法的概念与特点 104
6.1.3 层次分析法的原理 105
6.1.4 层次分析法的实施流程与步骤 105
6.1.5 层次分析法的优缺点 110
6.1.6 层次分析法的应用 111
6.2 德尔菲法 113
6.2.1 德尔菲法的产生与发展 113
6.2.2 德尔菲法的概念与特点 114
6.2.3 德尔菲法的实施原则 116
6.2.4 德尔菲法的实施流程 116
6.2.5 德尔菲法的优缺点 119
6.2.6 德尔菲法的应用 120
6.3 内容分析法 122
6.3.1 内容分析法的产生与发展 122
6.3.2 内容分析法的概念与特点 122
6.3.3 内容分析法的类型 124
6.3.4 内容分析法的实施步骤 125
6.3.5 内容分析的方法 128
6.3.6 内容分析法的应用 129
第7章 信息分析定量方法 133
7.1 回归分析 133
7.1.1 回归分析的起源与发展 133
7.1.2 回归分析的概念 134
7.1.3 回归分析的分类 134
7.1.4 回归分析的实施步骤 142
7.1.5 回归分析的应用 143
7.2 聚类分析 145
7.2.1 聚类分析的起源与发展 145
7.2.2 聚类分析的概念 146
7.2.3 聚类分析的分类 146
7.2.4 聚类分析的方法 151
7.2.5 聚类分析的应用 152
7.3 引文分析 152
7.3.1 引文分析的起源与概念 152
7.3.2 引文分析的分类与内容 155
7.3.3 引文分析的实施步骤 156
7.3.4 引文分析的优缺点 157
7.3.5 引文分析的应用 158
第8章 竞争情报分析 159
8.1 竞争情报的概念与特点 159
8.1.1 竞争情报的概念 159
8.1.2 竞争情报的特点 161
8.2 竞争情报分析方法 163
8.2.1 竞争环境分析方法 163
8.2.2 竞争对手分析方法 166
8.2.3 竞争战略分析方法 170
8.3 竞争情报系统 175
8.3.1 竞争情报系统的概述 175
8.3.2 竞争情报系统的构成 177
第9章 专利信息分析 180
9.1 专利、专利文献与专利信息 180
9.1.1 专利 180
9.1.2 专利文献 182
9.1.3 专利信息 183
9.2 专利信息分析的概念与作用 185
9.2.1 专利信息分析的概念 185
9.2.2 专利信息分析的作用 188
9.3 专利信息分析的主要方法 190
9.3.1 按性质分类 190
9.3.2 按照专利信息挖掘维度分类 195
9.4 专利信息分析的主要工具 196
9.5 专利信息分析的主要应用场景 198
第10章 科技信息分析 200
10.1 科技信息分析的内涵 200
10.2 科技信息分析的内容 200
10.2.1 科技发展态势监测分析 201
10.2.2 科技发展趋势预测分析 203
10.2.3 科技发展战略对策分析 205
10.3 科技信息分析的方法 206
10.3.1 技术预见 206
10.3.2 技术路线图 213
10.3.3 科学知识图谱 221
10.4 科技信息分析的应用 223
10.4.1 技术预见的应用实例 223
10.4.2 技术路线图的应用实例 230
10.4.3 科学知识图谱的应用实例 235
参考文献 242
丛书序
前言
第1章 信息分析基础 1
1.1 信息分析的概念 1
1.1.1 信息分析的定义 1
1.1.2 相关概念的辨析 4
1.2 信息分析的类型 5
1.2.1 按信息来源划分 5
1.2.2 按研究内容划分 6
1.2.3 按分析方法划分 6
1.3 信息分析的原理 7
1.3.1 不确定性原理 7
1.3.2 相关性原理 8
1.3.3 充分性原理 9
1.4 信息分析的特点与作用 9
1.4.1 信息分析的特点 9
1.4.2 信息分析的作用 12
1.5 信息分析的发展前景 14
第2章 信息分析的流程 16
2.1 信息分析选题与规划 16
2.1.1 课题选择 16
2.1.2 课题规划 18
2.2 信息收集、整理与评价 21
2.2.1 信息源及其类别 21
2.2.2 信息收集原则与方法 25
2.2.3 信息整理方法与过程 30
2.2.4 信息评价标准与内容 33
2.3 信息分析产品的制作与评价 35
2.3.1 信息分析产品的类型 35
2.3.2 信息分析产品的制作 38
2.3.3 信息分析产品的评价 41
第3章 信息分析建模 43
3.1 模型与模型方法 43
3.1.1 模型与模型方法的概念 43
3.1.2 模型与原型的关系 44
3.1.3 模型的分类 45
3.1.4 模型的特点 47
3.2 信息分析模型建立的一般过程 48
3.2.1 信息分析建模的基本原则 48
3.2.2 建模时应注意的主要问题 49
3.2.3 信息分析建模的一般步骤 50
3.3 信息分析的典型定性模型 52
3.3.1 波特五力模型 52
3.3.2 通用矩阵模型 58
3.4 信息分析的典型定量模型 62
3.4.1 线性规划模型 62
3.4.2 朴素贝叶斯分类模型 65
第4章 信息分析方法概述 69
4.1 方法与方法论 69
4.1.1 方法的概念 69
4.1.2 方法论的概念 70
4.2 信息分析方法来源 71
4.2.1 逻辑学 71
4.2.2 系统分析 71
4.2.3 图书情报学 72
4.2.4 社会学 72
4.2.5 统计学 72
4.2.6 未来学 72
4.3 信息分析方法体系 73
第5章 信息分析定性方法 77
5.1 逻辑思维方法 77
5.1.1 比较法 77
5.1.2 分析与综合法 78
5.1.3 推理法 84
5.2 专家调查法 92
5.2.1 头脑风暴法 93
5.2.2 交叉影响法 96
5.3 社会调查 98
5.3.1 现场调查 98
5.3.2 访问调查 99
5.3.3 问卷调查 99
第6章 信息分析半定量方法 104
6.1 层次分析法 104
6.1.1 层次分析法的产生与发展 104
6.1.2 层次分析法的概念与特点 104
6.1.3 层次分析法的原理 105
6.1.4 层次分析法的实施流程与步骤 105
6.1.5 层次分析法的优缺点 110
6.1.6 层次分析法的应用 111
6.2 德尔菲法 113
6.2.1 德尔菲法的产生与发展 113
6.2.2 德尔菲法的概念与特点 114
6.2.3 德尔菲法的实施原则 116
6.2.4 德尔菲法的实施流程 116
6.2.5 德尔菲法的优缺点 119
6.2.6 德尔菲法的应用 120
6.3 内容分析法 122
6.3.1 内容分析法的产生与发展 122
6.3.2 内容分析法的概念与特点 122
6.3.3 内容分析法的类型 124
6.3.4 内容分析法的实施步骤 125
6.3.5 内容分析的方法 128
6.3.6 内容分析法的应用 129
第7章 信息分析定量方法 133
7.1 回归分析 133
7.1.1 回归分析的起源与发展 133
7.1.2 回归分析的概念 134
7.1.3 回归分析的分类 134
7.1.4 回归分析的实施步骤 142
7.1.5 回归分析的应用 143
7.2 聚类分析 145
7.2.1 聚类分析的起源与发展 145
7.2.2 聚类分析的概念 146
7.2.3 聚类分析的分类 146
7.2.4 聚类分析的方法 151
7.2.5 聚类分析的应用 152
7.3 引文分析 152
7.3.1 引文分析的起源与概念 152
7.3.2 引文分析的分类与内容 155
7.3.3 引文分析的实施步骤 156
7.3.4 引文分析的优缺点 157
7.3.5 引文分析的应用 158
第8章 竞争情报分析 159
8.1 竞争情报的概念与特点 159
8.1.1 竞争情报的概念 159
8.1.2 竞争情报的特点 161
8.2 竞争情报分析方法 163
8.2.1 竞争环境分析方法 163
8.2.2 竞争对手分析方法 166
8.2.3 竞争战略分析方法 170
8.3 竞争情报系统 175
8.3.1 竞争情报系统的概述 175
8.3.2 竞争情报系统的构成 177
第9章 专利信息分析 180
9.1 专利、专利文献与专利信息 180
9.1.1 专利 180
9.1.2 专利文献 182
9.1.3 专利信息 183
9.2 专利信息分析的概念与作用 185
9.2.1 专利信息分析的概念 185
9.2.2 专利信息分析的作用 188
9.3 专利信息分析的主要方法 190
9.3.1 按性质分类 190
9.3.2 按照专利信息挖掘维度分类 195
9.4 专利信息分析的主要工具 196
9.5 专利信息分析的主要应用场景 198
第10章 科技信息分析 200
10.1 科技信息分析的内涵 200
10.2 科技信息分析的内容 200
10.2.1 科技发展态势监测分析 201
10.2.2 科技发展趋势预测分析 203
10.2.3 科技发展战略对策分析 205
10.3 科技信息分析的方法 206
10.3.1 技术预见 206
10.3.2 技术路线图 213
10.3.3 科学知识图谱 221
10.4 科技信息分析的应用 223
10.4.1 技术预见的应用实例 223
10.4.2 技术路线图的应用实例 230
10.4.3 科学知识图谱的应用实例 235
参考文献 242
展开全部
信息分析理论方法与应用(电子商务系列教材) 节选
第1章 信息分析基础 随着科学技术和生产力的高速发展，信息得到广泛传播，信息资源成为当今社会的核心资源。信息时代的到来，标志着人类社会进入崭新的发展阶段，在此情况下，信息分析的重要性便更加凸显。本章重点介绍信息分析的概念、类型、原理、特点和作用，并在此基础上探讨信息分析的发展前景。 1.1 信息分析的概念 1.1.1 信息分析的定义 信息分析作为一个科学概念，是信息管理理论与实践研究中不可回避的问题。在不同的历史阶段、不同的国家地区、不同的应用领域，信息分析存在多种不同的名称或提法。因此，信息分析的定义是不断发展完善并难以准确界定的，我们应该在特定的语境中对其加以讨论。目前国内外关于信息分析的定义多达数十种，本节将对其中较具代表性的观点进行介绍。 1）我国对信息分析的探讨 在我国，信息分析的领域主要由科技情报界进行界定，其相关概念包括情报研究、情报研究与预测、情报分析、情报分析与研究、信息分析、信息研究、信息分析与预测等。20世纪90年代中期以前，我国学术界主要使用“情报研究”这一提法。此后，随着“信息”一词使用范围的日益扩大，情报研究在研究对象、内容、方法和手段上较以往均有了很大不同，“情报研究”一词也逐渐被“信息分析”一词所取代。 （1）情报研究。情报研究是针对用户需要或接受用户委托，制订研究课题，然后通过文献调查和实情调查，搜集与课题有关的大量知识和信息，研究它们之间的相互关系和作用，经过归纳整理、去伪辨新、演绎推理、审议评价，使科技知识得以系统化、综合化、科学化、适用化，以揭示事物或过程的状态和发展（如背景、现状、动态、趋势、对策等）。 情报研究就是针对某个课题，从大量文献资料和其他各种有关情报中，经过分析、综合、研究，系统地提出有情况、有对比、有分析、有观点、有预测的情报研究成果，以提供用户参考使用。 情报研究是以情报为对象，对情报的内容进行整理、加工、鉴别、判断、选择与综合，得出新的情报的科学研究活动。它是整个情报活动中一种创造性劳动，是一种科学研究工作，属于思想库范畴。 情报研究通常指文献情报的分析与综合的过程，即对反映一定时期某一课题领域进展情况的文献情报进行分析和归纳，并以研究报告等多种形式提供的专题情报或系统化的浓缩情报，满足用户或读者的专门需要或全面了解该领域的现状和发展趋势的需要。 情报研究是根据特定目标，在已有情报中进行定向选择和科学抽象的研究活动，以揭示已知事物的内在变化规律及其与周围事物的联系，从而获取能够满足特定用户需求的新情报或情报集合。 情报研究是根据社会用户的特定需求，以现代的信息技术和软科学研究方法为主要手段，以社会信息的采集、选择、评价、分析和综合等系列化加工为基本过程，以形成新的、增值的情报产品，服务不同层次的科学决策为主要目的的一类社会化的智能活动。 （2）信息分析。信息分析是对大量纷繁无序的信息进行有针对性的选择、分析、综合、预测，为用户提供系统的、准确的、及时的大流量知识与信息的智能活动。 信息分析的抽象工作目标是从混沌的信息中萃取出有用的信息，从表层信息中发现相关的隐蔽信息，从过去和现在的信息中推演出未来的信息，从部分信息中推知总体的信息，揭示相关信息的结构和变化规律。 信息分析旨在通过已知信息揭示客观事物的运动规律，其任务就是要运用科学的理论、方法和手段，在对大量的（通常是零散、杂乱无章的）信息进行搜集、加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。 信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性研究和定量研究方法为手段，通过对文献的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，*终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。 信息分析是情报研究范围的扩展和社会信息化发展的结果，是针对特定的需求，对信息进行深度分析和加工，提供有用的信息和情报。 信息分析是分析人员根据用户的特定信息需求，利用各种分析方法和工具，对搜集到的零散的原始信息进行识别、鉴定、筛选、浓缩等加工和分析研究，挖掘出其中蕴涵的知识和规律，并且通过系统的分析和研究得到有针对性、时效性、预测性、科学性、综合性及可用性的结论，以供用户决策使用。简而言之，就是通过有针对性的信息搜集，经过深入的分析研究，挖掘隐藏于信息中的情报，从而为决策服务。 信息分析是根据特定问题的需要，对大量相关信息进行深层次的思维加工和分析研究，形成有助于问题解决的新信息的信息劳动过程。一般以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对社会信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化的加工过程，形成新的、增值的信息产品，是一种深层次或高层次的信息服务，同时也是一项具有研究性质的智能活动。 通过对比上述观点可以发现，“情报研究”和“信息分析”的研究对象都是信息，前者更侧重于信息自身的属性、形态、运动形式、载体形式以及信息的收集与存储等方面，而后者则更多地针对信息的加工处理、分析、评价与利用。无论是对“情报研究”概念的界定还是对“信息分析”概念的理解，它们一般都比较强调以下几点：①建立在用户需求的基础上并*终服务于用户；②对各种相关信息的深度加工，是一种深层次或高层次的信息服务，是一项具有科研性质的智能活动；③都要借助一定的方法和手段，经历一系列相对程式化的环节；④其*终成果应具有一定的预测性和前瞻性，以对用户的科学决策和实践活动起辅助甚至指导作用。 2）国外对信息分析的理解 信息分析在其他国家有不同的提法。例如，在日本，信息分析一般被称作“情报分析”或“情报调查”。情报分析广义上包括信息的搜集、选择、存储、检索、评价、分析、综合、提供等诸多功能，狭义上包括评价、分析、综合功能。情报调查主要是面向专门领域进行信息搜集、管理、分析、评价和提供，如科学技术领域的代理检索、技术动向调查、咨询服务等；情报调查活动的基础是文献资料的收集、存储、整理、检索、提供等资料管理活动。又如，在美国，从事信息分析工作的机构通常被称为“信息分析中心”，是为了搜集、选择、存储、检索、评价、分析、综合一个明确规定的专门领域或者与特定任务相适应的大量信息而特别建立的正式组织机构，其核心职能是以*可靠、及时、有效的方式为同行和管理人员编撰、归纳、整理、重组、显示适合的信息或数据。此外，在世界各国名目繁多的信息活动中，还存在着与信息分析的性质、对象、范围和内容相同或类似的其他提法。如苏联的信息分析与综合（information analysis and synthesis）、联合国向发展中国家推广的信息浓缩（information consolidation）、欧美国家工商企业中广泛存在的工商情报（business intelligence），以及近些年发展起来的技术跟踪（technology tracking）、数据分析（data analysis）、数据处理（data processing）、信息经纪（information brokerage）、技术监测（technology monitoring）、技术预见（technological foresight）等。 上述概念对信息分析的内涵及外延进行了较为清晰的描述。综合来看，信息分析尽管在不同国家和不同时期有不同的提法，但其实质含义是一致或基本一致的。同时，信息分析这一概念与许多概念都有一定的相关性，有些是包含关系，有些是交叉关系。正是这些复杂关系的存在，增加了对信息分析定义的难度。 3）本书对信息分析的界定 在理解“信息分析”的含义之前，需要对“信息”和“分析”这两个概念进行说明。“信息”是事物发出的信号所包含的内容，所谓的内容实质上是指事物的存在方式、运动状态和相互联系的特征。信息的外延相当广泛，广义来看，政治、经济、科技、社会、地理、军事等方面的信息，都应纳入信息分析的范畴。信息的内涵则较难界定，一般认为，信息包括自然信息、生物信息和社会信息；情报学中所论及的信息是指社会信息，其载体包括人脑、语言、文献、实物等。“分析”是指将事物由整体分解成各个部分或属性，它是与“综合”相对应的哲学范畴。在与“信息”一词搭配使用时，准确的方法论概念是“系统分析”，侧重于通过揭示复杂对象各组成部分的内在联系，研究和认识作为完整系统的整体。因此，在方法上和操作上，它强调从事物的整体性、相关性和结构性出发进行分析。 本书认为，信息分析是指采用定性、定量、半定量等研究方法，利用各类计算机辅助分析工具，对所搜集的大量社会信息进行整理、鉴别、提炼、浓缩、推理等深层次的加工活动，挖掘出事物本身的客观存在、内在变化规律及其与周围环境的相互联系，从而获得符合现实需要和具体工作深度的信息分析产品，*终为用户的科学决策服务。 1.1.2 相关概念的辨析 1）信息分析与科学研究 信息分析是一种面向应用的科学研究，是科学研究的一个重要组成部分，也是科学研究的前提或基础。二者的区别主要表现在以下几个方面。 （1）研究对象的不同。自然科学和社会科学的研究对象分别是自然现象和社会现象，而信息分析的研究对象则是社会信息，包括人类对自然现象的认识以及工程技术、管理科学和社会科学知识。 （2）研究目的的不同。科学研究的目的是认识与揭示自然界、社会和人类思维的规律，而信息分析是针对特定的需求，通过对信息的收集、分析和加工，提供人们决策和行动的情报和智慧。科学领域一直存在着两种价值观传统：一种是本质主义，强调学术行为只对真理负责，只要对“本质”有所揭示，都是科学认识的进步；另一种是工具主义，强调理论的功能在于成功地指导实践，为实践提供合理的行动准则。按此说法，科学研究尤其是基础研究类似本质主义，而信息分析则更接近工具主义。 （3）研究过程的不同。手段上，科学研究一般需要一定的仪器设备及其他物质手段，而信息分析则是以文献调查和实地调查及其所得的文献和素材为研究手段。方法上，科学研究方法强调观察、实验、计算和分析，而信息分析则以查阅文献、实地考察、建模计算等定性或定量方法为主。 （4）研究性质的不同。这是信息分析与科学研究的一个重要区别。现代意义的信息分析尤其是商业信息分析，直接面向市场，通过出售信息分析产品或承担客户委托的信息分析项目获利，其活动是商业性的、经营性的；而科学研究是以追求可验证的知识为目的，具有公有性、无私利性等特点。科学研究尤其是基础研究不可能成为产业，而面向市场的信息分析是现代信息咨询与服务产业的重要组成部分。 （5）社会作用的不同。科学研究除纯理论研究之外，其成果可以直接转化为生产力，对社会的作用是直接的；而信息分析的成果需要经过用户使用之后才对科学技术和社会经济发展起到推动作用，对社会的作用是间接和潜在的。 2）信息分析与软科学研究 在我国，软科学被认为是一类研究社会组织和管理的学科的总称，主要包括系统科学、管理科学、科学学、未来学、技术经济学等。它用现代科学的研究方法和手段，以阐明现代社会复杂的政策课题为目的，对包括科学技术和社会现象在内的广泛对象进行跨学科研究，为有关决策提供科学依据。软科学研究以涉及科技、经济、社会协调发展中的战略、政策、规划、方法、管理为研究对象，以实现决策科学化为目的，以系统分析为主要方法，同时综合运用其他学科的研究方法，具有研究方法的全息性，其成果大多以方案、规划、对策等“软件”形式呈现。因此信息分析与软科学研究在研究对象、研究目标、研究特性、研究内容、研究方法、成果形式、功能、工作机制上均有所不同。 信息分析与软科学研究既有联系，也有区别。从两者的联系看，信息分析和软科学研究都涉及信息的分析和加工，都为决策和行
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