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数据化分析与决策 从入门到精通 版权信息
- ISBN：9787213105036
- 条形码：9787213105036 ; 978-7-213-10503-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数据化分析与决策 从入门到精通 本书特色
在未来，容易上手的程序语言与免费的教材只会越来越普及，唯有资料素养和决策分析能力，才能真正让你出类拔萃！ ◎内行引入门→本书作者实力雄厚，拥有多年教学经验，更是R语言中文版的编译者。 ◎功力就大增→解析型企业、时间序列、决策树、随机森林等十个大数据核心讲题帮你全方位大提升！ ◎思维超展开→程序语言专业讲解与发人省思的分析探讨同步帮你掌握关键。 ◎展望大未来→每讲皆以国际化的大数据时事开头，引发学习兴趣，增进视野高度！
数据化分析与决策 从入门到精通 内容简介
我分类故我在！大数据也要大思维！思维革新比数据技术更重要！ 在商业分析和商业智慧的场景下，人们需要的是建构大数据，而不是从巨量资料当中“大海捞针”。 如果只是把资料变多，认知学习能力的维度却没有变高，接下来会如何？从少量数据都学习不到的价值，大数据只会让它更遥不可及。 大数据时代来临，获取数据和信息的技术越发精进，每天产生的数据量也越来越庞大，该如何发挥庞大信息的影响力呢？未来，容易上手的程序语言与免费的教材只会越来越普及，唯有不错的资料素养和决策分析能力才能真正让你出类拔萃！ 本书内容丰富，从多个角度切入，探讨大数据所推荐的工具，例如R Commander、决策树、随机森林与R语言强大的视觉化功能。除了概念解析之外，作者更逐行解析专业程序语言，再加码实际操作与应用功能说明。本书非常适合作为R语言的基础自学书。
数据化分析与决策 从入门到精通 目录
第1讲 分析型企业的概念
大数据有大用
数据分析过程涉及的两个大数据环境
算法的概念
数据分析之信息概论
测量的哲学——自我学习之路
本书内容安排
第2讲 统计分布的数字特征
统计图
平均值
四分位距
标准差
偏度
峰度
分析大数据时需要注意的问题
商业模式的数字挑战
第3讲 时间序列
时间序列的概念
时间序列的特点
时间序列分析之低频分析
时间序列的分类分析
时间序列分析之日高频分析
分类分析
时间序列分析之日内高频分析
分析大数据时需要注意的问题
预测失灵
第4讲 期望值与信赖区间
期望的概念
简单的统计原理
R Commander项目实战
残差诊断
R语言程序实战
分析大数据时需要注意的问题
基于区块链的决策思考
第5讲 二元选择模型与Logstic模型
二元选择模型
R Commander项目实战
R语言程序实战
分析大数据时需要注意的问题
大数据的经济预测
第6讲 主成分分析
主成分分析的概念
R Commander项目实战
R语言程序实战
分析大数据时需要注意的问题
都是预测惹的祸
第7讲 聚类分析
聚类分析的基本概念
R Commander项目实战
R语言程序实战
分析大数据时需要注意的问题
平台经济的数据决策
第8讲 决策树
决策树的概念
决策树的分类原理
R Commander项目实战
R语言程序实战
分析大数据时需要注意的问题
当数据变成噪声
第9讲 随机森林
随机森林的概念
随机森林的特点
R Commander项目实战
R语言程序实战
分析大数据时需要注意的问题
都是随机惹的祸
第10讲 购物车分析
购物车分析的概念
关联分析的原理
R Cornmander项目实战
R语言程序实战
分析大数据时需要注意的问题
数据产品化——大数据决策的*后一段路
附录A 关于R语言的安装
R语言简介及安装
R Cornnmader简介
安装R Commander
附录B rattle包的安装
加载外部数据
加载R语言内置数据
附录C 数据文件的读取和MySQL数据库的使用
数据的读取
使用数据库读取数据
常用的数据处理函数
数据计算函数apply()家族
展开全部
数据化分析与决策 从入门到精通 作者简介
何宗武，现任中国台湾师范大学全球经营与策略研究所教授，曾任中国台湾世新大学特聘教授、财务金融学系教授、数量方法研究暨发展中心主任。擅长财务经济学、金融大数据、计量经济资料科学及程序语言等，曾出版《R语言：深入浅出财经计量》《R资料采矿与数据分析：以GuI套件Rattle结合程序语言实作》《资料分析轻松学：R commander高手捷径》《Eviews高手：财经计量应用手册》等多部著作。
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