超值优惠券
¥50
100可用 有效期2天

全场图书通用(淘书团除外)

不再提示
关闭
图书盲袋,以书为“药”
欢迎光临中图网 请 | 注册
> >
大数据计算安全理论与方法

大数据计算安全理论与方法

出版社:国防科技大学出版社出版时间:2022-01-01
开本: 24cm 页数: 387页
中 图 价:¥77.8(7.2折) 定价  ¥108.0 登录后可看到会员价
加入购物车 收藏
运费6元,满39元免运费
?新疆、西藏除外
本类五星书更多>

大数据计算安全理论与方法 版权信息

  • ISBN:9787567305885
  • 条形码:9787567305885 ; 978-7-5673-0588-5
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

大数据计算安全理论与方法 内容简介

本书内容主要针对大数据计算安全的理论与方法进行阐述, 分别从公有云系统构建块基础计算安全技术、k近邻分类计算安全技术及完整性验证方法、k均值聚类计算安全技术、频繁模式挖掘计算安全技术和深度神经网络预测计算安全技术等几个方面进行说明, 对现有方法及其安全性和性能进行了全面深入的分析, 为该领域的研究奠定了一定的理论与实践基础。本选题共十二章, **章为绪论, 第二章为基本理论, 第三章至第十一章对使用不同机器学习算法的计算安全方法进行了阐述, 第十二章为结论。

大数据计算安全理论与方法 目录

**章 绪论 1.1 大数据技术 1.1.1 大数据的基本概念 1.1.2 大数据处理流程 1.1.3 大数据关键技术 1.1.4 大数据管理系统 1.1.5 大数据在5G中的应用 1.2 机器学习技术 1.2.1 分类技术 1.2.2 聚类技术 1.2.3 频繁项集挖掘技术 1.2.4 深度学习技术 1.3 云计算技术 1.3.1 云计算体系架构 1.3.2 云计算关键技术 1.3.3 云计算的机遇与挑战 第二章 相关基础理论和方法 2.1 经典数据计算安全方法 2.1.1 集中式数据计算安全方法 2.1.2 分布式数据计算安全方法 2.2 同态加密算法 2.2.1 Paillier加密算法 2.2.2 ElGamal加密算法和代理重加密协议 2.2.3 双解密同态加密算法 2.2.4 全同态加密技术 2.3 云端大数据计算安全方法 2.3.1 k近邻分类计算安全技术 2.3.2 深度神经网络分类计算安全技术 2.3.3 k均值聚类计算安全技术 2.3.4 频繁项集挖掘计算安全技术 2.4 大数据计算完整性验证方法 2.4.1 可验证计算技术 2.4.2 安全数据挖掘的验证技术 第三章 云构建块基础计算安全技术 3.1 引言 3.2 安全基础计算问题描述 3.2.1 系统模型 3.2.2 安全威胁模型 3.2.3 设计目标 3.3 预备知识 3.4 支持多密钥的构建块计算安全方法 3.4.1 基于同态加法PRE的构建块计算安全方法 3.4.2 基于同态乘法PRE的构建块计算安全方法 3.5 安全性分析 3.5.1 安全性定义 3.5.2 构建块计算安全方法的安全性 3.6 性能分析 3.6.1 理论分析 …… 第四章 采用随机变换加密的计算安全技术
展开全部
商品评论(0条)
暂无评论……
书友推荐
本类畅销
返回顶部
中图网
在线客服