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数实融合 版权信息
- ISBN：9787513669344
- 条形码：9787513669344 ; 978-7-5136-6934-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数实融合 内容简介
当前我国数字经济与实体经济融合发展的新阶段，本书全面阐述我国各传统产业的数字化转型战略与行动路线，系统梳理了5G、AIoT、大数据、数字孪生、VRAR等数字技术的应用场景与实现路径，分别从智能制造、智慧教育、智慧医疗、智慧物流、智慧零售、智慧营销等六大维度，致力于推动数字技术向经济社会和产业发展各领域广泛深入渗透，推进数字技术、应用场景和商业模式的融合创新，形成以技术发展促进全要素生产率提升、以领域应用带动技术进步的发展格局。
数实融合 目录
**部分.数实融合篇
第 1章.数实融合：赋能经济高质量发展./ 3
数字经济的“虚”与“实” / 3
我国“数实融合”的发展趋势 /9
我国“数实融合”的四个层面 / 13
我国“数实融合”存在的问题 / 17
我国“数实融合”的发展对策 / 21
第 2章.数智赋能：产业数字化转型路径./ 25
产业数字化转型的战略要义 / 25
产业数字化转型的发展趋向 / 27
产业数字化转型面临的问题 / 29
产业数字化转型的实施路径 / 32
产业数字化转型的对策建议 / 35
第 3章.战略路径：企业数字化转型升级./ 39
企业数字化转型的内在机制 / 39
路径 1：以数字规划为起点 / 42
路径 2：以数字能力为主线 / 44
路径 3：以转型价值为导向 / 45
路径 4：以数据要素为驱动 / 46
路径 5：以生态协作为支撑 / 47
第二部分.智能制造篇
第 4章.数字经济与智能制造的融合路径./ 51
数字经济与制造业的深度融合 / 51
产品：生产的定制化、个性化 / 53
技术：生产的智能化、网络化 / 54
组织：生产的协同化、柔性化 / 56
数字经济与智能制造的融合路径 / 58
第 5章.5G智能制造：数字化制造新应用./ 61
场景 1：基于 5G+VR/AR的协同设计 / 61
场景 2：5G工业自动化控制 / 62
场景 3：柔性生产与智能装配 / 64
场景 4：质量管理与远程运维 / 66
场景 5：可视化数据监测 / 69
场景 6：5G仓储物流管理 / 70
场景 7：5G虚拟培训指导 / 73
第 6章.工业AI：智能时代的工业新图景./ 75
AI驱动的工业视觉检测 / 75
基于机器学习的预测性维护 / 77
AI数字孪生与智能工业 / 79
工业能耗预测与节能减排 / 81
基于深度学习的工业生成软件 / 83
AI智慧供应链管理与决策 / 84
第三部分.智慧农业篇
第 7章.5G智慧农业：赋能农业数字化转型./ 89
智慧农业：5G重新定义农业 / 89
5G智慧农业的应用与实践 / 91
5G运营商在智慧农业领域的布局 / 93
5G智慧农业的未来发展路径 / 94
第 8章.基于 AIoT技术的智慧农业变革./ 97
AI赋能传统农业智能化升级 / 97
AI技术在智慧农业领域的应用 / 99
农业物联网的体系架构与功能 / 102
农业物联网的应用优势与典型场景 / 105
第四部分.智慧教育篇
第 9章.智慧教育：驱动教育信息化革命./ 111
基于 AI的智能教学系统 / 111
AI在智慧教育中的应用场景 / 113
AI普慧教育面临的挑战 / 115
“智能 +教育”模式的未来想象 / 117
第 10章.精准教育：开启个性化学习模式./ 120
大数据时代的个性化教育 / 120
数据驱动的未来教育范式 / 122
基于大数据的智慧校园建设 / 123
大数据赋能智慧学习环境 / 126
第 11章.数字孪生：重构未来教学新体验./ 130
数字孪生时代的智慧教育新体验 / 130
“数字孪生 +教学”的实现路径 / 135
第五部分.智慧医疗篇
第 12章.智慧医疗：5G×AIoT重塑医疗生态./ 141
5G时代的远程医疗机器人 / 141
医疗机器人的典型应用与案例 / 144
大数据驱动医院数字化转型 / 146
医疗物联网：赋能医疗数字化转型 / 148
第 13章.AI在医疗领域的应用场景./ 152
基于 AI技术的虚拟助理 / 152
基于 AI技术的新药研发 / 154
基于 AI技术的基因测序 / 157
AI电子病历与文献分析 / 159
智能医疗影像辅助诊断 / 160
第 14章.AI智慧医疗的机遇、挑战与趋势./ 164
AI智慧医疗产业的发展机遇 / 164
目.录
AI智慧医疗产业面临的挑战 / 167
AI智慧医疗产业的发展路径 / 169
AI智慧医疗产业的未来趋势 / 173
第六部分.智慧物流篇
第 15章.大数据时代的物流企业 CRM变革./ 177
物流大数据蕴含的商业价值 / 177
大数据引领物流企业 CRM变革 / 179
大数据在物流企业 CRM中的应用 / 183
物流大数据面临的问题与对策建议 / 186
第 16章.云物流：推动物流行业信息化建设./ 189
大数据时代的云物流模式 / 189
云物流模式的应用优势 / 191
基于大数据的云物流配送模式 / 193
基于云计算的物流信息平台建设 / 195
第 17章.大数据时代的物流企业管理创新./ 198
物流企业管理中存在的问题 / 198
大数据驱动物流企业管理创新 / 200
大数据重塑物流企业竞争力 / 203
物流企业提升竞争力的策略路径 / 205
第七部分.智慧零售篇
第 18章.新零售：一切以用户价值为导向./ 211
我国零售市场的变革与重构 / 211
新零售：开启消费者主权时代 / 214
业态创新：新零售的主要特征 / 217
未来图景：新零售的发展趋势 / 222
第 19章.全渠道零售：线上线下深度融合./ 226
全渠道 O2O：实体店的未来 / 226
传统零售的全渠道转型路径 / 229
实体零售企业的六大转变 / 234
企业如何构建全渠道供应链？ / 236
第 20章.新零售环境下的营销变革与策略./ 240
新零售时代的消费需求变革 / 240
新零售时代的营销新特征 / 243
场景 IP：贴合消费者的心理认知 / 244
社群营销：私域流量的价值转化 / 246
第八部分.智慧营销篇
第 21章.精准营销：大数据驱动的营销策略./ 251
数字经济重构传统营销模式 / 251
企业营销的数字化转型策略 / 253
大数据时代的精准营销 / 256大数据营销的关键要素 / 259
第 22章.精准投放：程序化广告营销攻略./ 263
程序化广告的定义与优势 / 263
目.录
程序化广告的生态图谱 / 266
程序化广告的投放流程 / 267
程序化广告的投放策略 / 271
程序化广告的效果评估 / 273
第 23章.App广告：移动时代的营销策略./ 277
App广告的投放形式与优势 / 277
App广告投放的主要策略 / 280
App广告未来的发展策略 / 281
展开全部
数实融合 作者简介
张晓燕 浙江大学工程硕士、副教授，浙江长征职业技术学院智能技术学院副院长，浙江省智能网联汽车创新中心专家组成员。主持教育部中德先进职业教育合作项目（SGAVE）、浙江省示范性实训基地项目等省部级项目3项，厅级项目5项，起草浙江团体性标准1项，主编、副主编教材4部，第一作者发表高质量论文10余篇。曾获浙江省教育教学研究优秀成果三等奖、浙江省“三育人”岗位建功先进个人等省级荣誉。 张方明 德国不伦瑞克工业大学汽车工程硕士，德国柏林工业大学汽车工程博士，曾主持大众、奥迪等著名企业的多个汽车工程项目，获批发明专利1项，实用新型专利多项。
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