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运用大数据优化高校学生思想政治教育研究 版权信息
- ISBN：9787548744696
- 条形码：9787548744696 ; 978-7-5487-4469-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
运用大数据优化高校学生思想政治教育研究 内容简介
本书通过对大数据时代的分析, 掌握思想政治教育在大数据时代出现的新特点、新内涵, 找到运用大数据优化思想政治教育的“结合点”“连接点”, 极有价值和难度。系统论述大数据优化思想政治教育的理论基础: 马克思的人类社会化思想、马克思主义的实践观是指导理论 ; 美国学者萨缪 (Samuel) 的社会化理论、行为主义的相关理论是借鉴理论 ; “知行合一”理论和孔子的“因材施教”理论是传统文化赋予的价值基础。通过理论基础的阐述, 论证大数据优化思想政治教育的核心观点: 研究行为, 而不仅仅研究意识, 进而通过行为指标科学判断、预测思想, 将教育对象分类, 针对不同类别进行相应个性化教育, 实现“因材施教”。
运用大数据优化高校学生思想政治教育研究 目录
导论
一、问题的提出
二、相关研究的现状
三、逻辑结构和研究方法
第1章 运用大数据优化高校学生思想政治教育的相关理论
1.1 马克思人类社会化思想和唯物主义实践观是指导思想
1.1.1 人的社会化：人的社会本质的内在依据和必然要求
1.1.2 青年社会化：历史的必然选择与人的全面发展的必经之路
1.1.3 “如何做”：马克思主义实践观的核心
1.2 行为主义和萨缪的社会化相关理论是理论借鉴
1.2.1 约翰·华生的早期行为主义：不应研究意识，应研究行为
1.2.2 斯金纳的新行为主义：研究有机体内部条件
1.2.3 班杜拉社会学习理论：观察学习对行为的作用
1.2.4 社会化理论：教育为经济发展培育社会化的人
1.3 “知行合一”和孔子“因材施教”理论是传统文化传承
1.3.1 “知行合一”：检验思想政治教育实效性的重要标准
1.3.2 “因材施教”：提升思想政治教育实效性的有效手段
第2章 运用大数据优化高校学生思想政治教育的机遇与挑战
2.1 大数据时代特征分析
2.1.1 大数据的内涵与定义
2.1.2 大数据的特征
2.1.3 大数据的社会应用
2.2 大数据影响思想政治教育
2.2.1 大数据思想政治教育产生的背景
2.2.2 大数据思想政治教育的内涵
2.2.3 大数据思想政治教育的特征
2.3 大数据时代思想政治教育面临的机遇
2.3.1 大数据创新教育环境
2.3.2 大数据优化教育决策
2.3.3 大数据强化教育效果
2.3.4 大数据拓宽研究视角
2.3.5 大数据完善研究方法
2.3.6 大数据改进研究范式
2.4 大数据时代思想政治教育面临的挑战
2.4.1 大数据时代改变教育环境
2.4.2 大数据思维冲击传统教育理念
2.4.3 大数据技术挑战传统教育者
2.4.4 大数据信息质量影响教育效果
2.4.5 大数据制度缺失引发伦理困境
第3章 运用大数据优化高校学生思想政治教育的理路、思路与方法
3.1 运用大数据优化高校学生思想政治教育的逻辑理路
3.1.1 优化的起点：研究行为，而不仅仅研究意识
3.1.2 优化的抓手：通过行为“数据肖像”，科学判断思想
3.1.3 优化的目标：对思想分类，进行个性化精准教育
3.2 运用大数据优化高校学生思想政治教育的基本思路
3.2.1 刻画“数据肖像”：优化思想政治教育的基本框架
3.2.2 思想动态层调研分析：建立“数据肖像”刻画标准
3.2.3 行为表征层信息采集：搭建行为分析大数据平台
3.2.4 构建大数据思想肖像模型：对思想进行分类
3.3 运用大数据优化高校学生思想政治教育的技术方法
3.3.1 运用大数据优化高校学生思想政治教育的技术原理
3.3.2 高校学生思想政治教育大数据采集及预处理
3.3.3 高校学生思想政治教育大数据存储及管理
3.3.4 高校学生思想政治教育大数据分析及挖掘
3.3.5 高校学生思想政治教育大数据管理服务平台展示方案
第4章 高校学生思想动态数据分析
4.1 高校学生思想动态现状调研设计：问卷编制与验证
4.1.1 研究方法
4.1.2 研究结果
4.1.3 讨论
4.1.4 结论
4.2 高校学生思想动态现状调查结果发现：问卷统计与分析
4.2.1 高校学生思想动态总体状况分析
4.2.2 高校学生思想动态特征分析
4.3 高校学生思想动态分类：结果分析与判断
4.3.1 问卷整体得分统计与分布
4.3.2 高校学生思想动态分类
第5章 高校学生行为特征数据分析
5.1 高校学生行为分析的理论解析
5.1.1 高校学生行为分析的理论依据
5.1.2 高校学生行为分析的内涵
5.1.3 高校学生行为分析的目标
5.1.4 高校学生行为分析的原则
5.2 高校学生行为分析的实现路径
5.2.1 高校学生行为的分类与解析
5.2.2 高校学生行为分析的内容构成
5.3 建立与整合高校学生行为分析大数据平台
5.3.1 高校学生行为分析大数据平台的建立目标
5.3.2 高校学生行为分析大数据平台的建立途径
5.3.3 高校学生行为分析大数据平台的建立方案
第6章 高校学生思想与行为的关联分析
6.1 大数据思想肖像模型构建：“思想动态层”与“行为表征层”关联分析
6.1.1 学生思想与政治行为的关系
6.1.2 学生思想与道德行为的关系
6.1.3 学生思想与经济行为的关系
6.1.4 学生思想与学习行为的关系
6.1.5 学生思想与求职行为的关系
6.1.6 学生思想与人际交往行为的关系
6.1.7 思想与行为关联分析结论
6.2 大数据思想肖像模型分析：与高校学生思想有显著相关性的行为影响分析
6.2.1 对高校学生思想呈显著正影响的行为分析
6.2.2 对高校学生思想呈显著负影响的行为分析
6.2.3 其他相关发现与结论
第7章 运用大数据优化高校学生思想政治教育的分类实施
7.1 “青马工程”
一、问题的提出
二、相关研究的现状
三、逻辑结构和研究方法
第1章 运用大数据优化高校学生思想政治教育的相关理论
1.1 马克思人类社会化思想和唯物主义实践观是指导思想
1.1.1 人的社会化：人的社会本质的内在依据和必然要求
1.1.2 青年社会化：历史的必然选择与人的全面发展的必经之路
1.1.3 “如何做”：马克思主义实践观的核心
1.2 行为主义和萨缪的社会化相关理论是理论借鉴
1.2.1 约翰·华生的早期行为主义：不应研究意识，应研究行为
1.2.2 斯金纳的新行为主义：研究有机体内部条件
1.2.3 班杜拉社会学习理论：观察学习对行为的作用
1.2.4 社会化理论：教育为经济发展培育社会化的人
1.3 “知行合一”和孔子“因材施教”理论是传统文化传承
1.3.1 “知行合一”：检验思想政治教育实效性的重要标准
1.3.2 “因材施教”：提升思想政治教育实效性的有效手段
第2章 运用大数据优化高校学生思想政治教育的机遇与挑战
2.1 大数据时代特征分析
2.1.1 大数据的内涵与定义
2.1.2 大数据的特征
2.1.3 大数据的社会应用
2.2 大数据影响思想政治教育
2.2.1 大数据思想政治教育产生的背景
2.2.2 大数据思想政治教育的内涵
2.2.3 大数据思想政治教育的特征
2.3 大数据时代思想政治教育面临的机遇
2.3.1 大数据创新教育环境
2.3.2 大数据优化教育决策
2.3.3 大数据强化教育效果
2.3.4 大数据拓宽研究视角
2.3.5 大数据完善研究方法
2.3.6 大数据改进研究范式
2.4 大数据时代思想政治教育面临的挑战
2.4.1 大数据时代改变教育环境
2.4.2 大数据思维冲击传统教育理念
2.4.3 大数据技术挑战传统教育者
2.4.4 大数据信息质量影响教育效果
2.4.5 大数据制度缺失引发伦理困境
第3章 运用大数据优化高校学生思想政治教育的理路、思路与方法
3.1 运用大数据优化高校学生思想政治教育的逻辑理路
3.1.1 优化的起点：研究行为，而不仅仅研究意识
3.1.2 优化的抓手：通过行为“数据肖像”，科学判断思想
3.1.3 优化的目标：对思想分类，进行个性化精准教育
3.2 运用大数据优化高校学生思想政治教育的基本思路
3.2.1 刻画“数据肖像”：优化思想政治教育的基本框架
3.2.2 思想动态层调研分析：建立“数据肖像”刻画标准
3.2.3 行为表征层信息采集：搭建行为分析大数据平台
3.2.4 构建大数据思想肖像模型：对思想进行分类
3.3 运用大数据优化高校学生思想政治教育的技术方法
3.3.1 运用大数据优化高校学生思想政治教育的技术原理
3.3.2 高校学生思想政治教育大数据采集及预处理
3.3.3 高校学生思想政治教育大数据存储及管理
3.3.4 高校学生思想政治教育大数据分析及挖掘
3.3.5 高校学生思想政治教育大数据管理服务平台展示方案
第4章 高校学生思想动态数据分析
4.1 高校学生思想动态现状调研设计：问卷编制与验证
4.1.1 研究方法
4.1.2 研究结果
4.1.3 讨论
4.1.4 结论
4.2 高校学生思想动态现状调查结果发现：问卷统计与分析
4.2.1 高校学生思想动态总体状况分析
4.2.2 高校学生思想动态特征分析
4.3 高校学生思想动态分类：结果分析与判断
4.3.1 问卷整体得分统计与分布
4.3.2 高校学生思想动态分类
第5章 高校学生行为特征数据分析
5.1 高校学生行为分析的理论解析
5.1.1 高校学生行为分析的理论依据
5.1.2 高校学生行为分析的内涵
5.1.3 高校学生行为分析的目标
5.1.4 高校学生行为分析的原则
5.2 高校学生行为分析的实现路径
5.2.1 高校学生行为的分类与解析
5.2.2 高校学生行为分析的内容构成
5.3 建立与整合高校学生行为分析大数据平台
5.3.1 高校学生行为分析大数据平台的建立目标
5.3.2 高校学生行为分析大数据平台的建立途径
5.3.3 高校学生行为分析大数据平台的建立方案
第6章 高校学生思想与行为的关联分析
6.1 大数据思想肖像模型构建：“思想动态层”与“行为表征层”关联分析
6.1.1 学生思想与政治行为的关系
6.1.2 学生思想与道德行为的关系
6.1.3 学生思想与经济行为的关系
6.1.4 学生思想与学习行为的关系
6.1.5 学生思想与求职行为的关系
6.1.6 学生思想与人际交往行为的关系
6.1.7 思想与行为关联分析结论
6.2 大数据思想肖像模型分析：与高校学生思想有显著相关性的行为影响分析
6.2.1 对高校学生思想呈显著正影响的行为分析
6.2.2 对高校学生思想呈显著负影响的行为分析
6.2.3 其他相关发现与结论
第7章 运用大数据优化高校学生思想政治教育的分类实施
7.1 “青马工程”
展开全部
运用大数据优化高校学生思想政治教育研究 作者简介
王莎，女，湖南岳阳人，中南大学马克思主义学院副教授,硕士生导师。获中南大学经济学学士、法学博士、湖南大学管理学硕士学位。从事大学生思想政治教育管理工作多年，曾任湖南大学金融与统计学院团委书记、设计艺术学院党委副书记。曾荣获全国辅导员年度人物、首届全国辅导员十佳博客、湖南省思想政治工作十佳先进个人、共青团湖南省委创先争优先进个人、荣立湖南省一等功。
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