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几类混沌神经网络的同步控制理论与方法 版权信息
- ISBN:9787561585658
- 条形码:9787561585658 ; 978-7-5615-8565-8
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
几类混沌神经网络的同步控制理论与方法 内容简介
本书阐述了混沌神经网络的同步控制的关键问题, 介绍了混沌控制的基本概念、理论与方法。内容包括时滞混沌Lur''''e系统的采样数据同步控制、利用自由矩阵的时变不连续Lyapunov泛函方法研究时变时滞混沌神经网络的采样数据同步控制, 构造一种新的不连续Lyapunov泛函方法来研究混合时变时滞混沌神经网络的采样数据同步控制等。本书理论与实际应用结合, 为读者提供混沌神经网络的同步控制问题的设计方法。
几类混沌神经网络的同步控制理论与方法 目录
Chapter 1 Introduction
Chapter 2 Synchronization Control of Chaotic Lur'e Systems with Time Delay
2.1 Problem Description and Preliminaries
2.2 Main Results
2.3 Numerical Examples
2.4 Conclusions
Chapter 3 Synchronization Control of Chaotic Neural Networks with Time Delay
3.1 Problem Description and Preliminaries
3.2 Main Results
3.3 Numerical Examples
3.4 Conclusions
Chapter 4 Synchronization Control of Chaotic Neural Networks with Mixed Delays
4.1 Problem Description and Preliminaries
4.2 Main Results
4.3 Numerical Examples
4.4 Conclusions
Chapter 5 Exponential Synchronization for Chaotic Neural Networks with Mixed Delays
5.1 Problem Description and Preliminaries
5.2 Main Results
5.3 Numerical Example
5.4 Conclusions
5.5 Appendixes
Chapter 6 Exponential Synchronization of Markov Jump Chaotic Neural Networks
6.1 Problem Description and Preliminaries
6.2 Main Results
6.3 Numerical Example
6.4 Conclusions
References
Chapter 2 Synchronization Control of Chaotic Lur'e Systems with Time Delay
2.1 Problem Description and Preliminaries
2.2 Main Results
2.3 Numerical Examples
2.4 Conclusions
Chapter 3 Synchronization Control of Chaotic Neural Networks with Time Delay
3.1 Problem Description and Preliminaries
3.2 Main Results
3.3 Numerical Examples
3.4 Conclusions
Chapter 4 Synchronization Control of Chaotic Neural Networks with Mixed Delays
4.1 Problem Description and Preliminaries
4.2 Main Results
4.3 Numerical Examples
4.4 Conclusions
Chapter 5 Exponential Synchronization for Chaotic Neural Networks with Mixed Delays
5.1 Problem Description and Preliminaries
5.2 Main Results
5.3 Numerical Example
5.4 Conclusions
5.5 Appendixes
Chapter 6 Exponential Synchronization of Markov Jump Chaotic Neural Networks
6.1 Problem Description and Preliminaries
6.2 Main Results
6.3 Numerical Example
6.4 Conclusions
References
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几类混沌神经网络的同步控制理论与方法 作者简介
海泉,工学博士,内蒙古师范大学数学科学学院教师,运筹学与控制论专业的硕士研究生导师。从事有关复杂系统的定性理论,混沌、分岔控制与图像加密相关的研究工作。发表7篇SCI论文, 出版1部专著。
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