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(教材)工程统计学

(教材)工程统计学

作者:苗瑞
出版社:机械工业出版社出版时间:2022-01-01
开本: 16开 页数: 303
本类榜单:工业技术销量榜
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(教材)工程统计学 版权信息

  • ISBN:9787111285076
  • 条形码:9787111285076 ; 978-7-111-28507-6
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

(教材)工程统计学 内容简介

《工程统计学》主要介绍了统计方法在工程中的应用,包括工程中常用的统计分布、单样本决策、双样本决策、方差分析、回归分析、统计过程控制、试验设计、稳健性设计、测量系统分析及可靠性等内容。书中着重体现了统计学在工程实践中的应用,提供了工程性较强的应用案例,并用MUutab软件进行了数据处理。为便于教学和学生自学,各章后配有练习题。 《工程统计学》可作为高等院校管理类专业、工业工程类专业本科生教材,也可以供研究生和从事统计分析研究的相关读者参考。

(教材)工程统计学 目录

前言 第1章常用统计分布1 11统计数据基本特征1 111数据集中程度1 112数据离散程度2 12随机变量分布4 121离散型随机变量的分布4 122连续型随机变量的分布4 123随机变量的特征5 13正态分布及对数正态分布7 131正态分布7 132对数正态分布9 14贝塔分布10 15均匀分布11 16应用于抽样检验的分布12 161二项分布12 162泊松分布13 163超几何分布15 17常用的寿命分布15 171指数分布15 172伽马分布16 173威布尔分布17 18卡方分布19 19t分布19 110F分布20 练习题20第2章单样本决策22 21统计推断22 22点估计22 221矩估计法22 222极大似然估计法23 23点估计的优良性准则24 231无偏性24 232有效性25 233一致性25 234均方误差25 24假设检验26 241统计假设26 242假设检验的基本原理和基本步骤26 25方差已知的正态总体均值的推断28 251总体均值的假设检验28 252检验的P值29 253总体均值的置信区间30 26方差未知的正态总体均值的推断33 261总体均值的假设检验33 262总体均值的置信区间34 27正态总体方差的推断35 271总体方差的假设检验35 272总体方差的置信区间36 28非正态总体参数的推断38 281方差已知的大样本均值的推断38 282方差未知的大样本均值的推断39 29样本容量的确定41 210总体分布的推断41 练习题43第3章双样本决策44 31方差已知的两正态总体均值的推断44 311均值差的假设检验44 312均值差的置信区间45 32方差未知的两正态总体均值的推断47 321均值差的假设检验47 322均值差的置信区间50 33两正态总体方差比的推断53 331两正态总体方差比的假设检验54 332两正态总体方差比的置信区间55 练习题56第4章方差分析58 41单因素试验的方差分析58 411单因素试验方差分析基本问题58 412单因素试验方差分析基本步骤59 413单因素方差分析的Minitab实现63 42双因素试验的方差分析65 421双因素无重复试验的方差分析65 422双因素无重复试验方差分析的Minitab实现69 423双因素重复试验的方差分析71 424双因素重复试验方差分析的Minitab实现75 练习题78第5章回归分析79 51回归分析的基本概念79 52一元线性回归分析模型79 53一元线性回归分析80 531*小二乘法估计80 532一元线性回归分析中的显著性检验83 533一元线性回归分析中的置信区间85 534预测和控制86 535非线性回归分析91 54多元线性回归分析93 541多元线性回归分析模型93 542多元线性回归分析中的参数估计95 543多元线性回归分析中的显著性检验96 544预测97 55多项式回归分析104 551多项式回归分析的一般方法104 552一元二次多项式回归分析105 练习题109第6章统计过程控制110 61统计过程控制概述110 62控制图111 621控制图的基本原理111 622控制图的判断准则112 623控制图的分类及应用范围114 624计量值控制图115 625计数值控制图123 63工序能力与工序能力分析132 631工序能力132 632工序能力指数133 633工序能力分析136 634用Minitab进行工序能力分析136 64统计过程控制应用案例140 65多元统计过程控制148 651常用的多元统计量及其分布149 652总体协方差矩阵已知的均值向量控制图150 653总体协方差矩阵未知的均值向量控制图151 练习题153第7章试验设计155 71正交试验设计155 711正交表155 712正交试验的基本步骤157 713正交试验设计结果分析158 72正交试验设计实例分析160 721水平相等的单指标正交试验分析及Minitab实现160 722水平不等的单指标正交试验分析及Minitab实现176 723水平相等的多指标正交试验分析及Minitab实现181 724水平不等的多指标正交试验分析及Minitab实现184 练习题191第8章稳健性设计195 81稳健性设计及稳健性设计的思想195 811稳健性195 812稳健性设计的思想196 82SN比及其试验设计应用196 821SN比的概念及其表达196 822SN比计算式的几种类型198 823SN比在寻求*佳工艺条件中的应用200 83产品的三次设计205 831产品的三次设计的定义205 832质量波动及其损失207 833参数设计210 834参数设计的应用案例213 835容差设计225 836容差设计的应用案例227 练习题233第9章测量系统分析236 91测量系统分析概述236 92测量系统分析的相关术语236 93测量系统变差的类型236 94测量系统分析的实施239 941稳定性分析239 942偏倚分析241 943线性分析243 944双性(GRR或R&R)分析247 练习题266第10章可靠性268 101可靠性发展概况268 102可靠性的基本概念268 103可靠性的特征量270 1031可靠度与不可靠度270 1032失效率271 1033平均寿命275 1034寿命方差和寿命标准差277 1035可靠寿命、中位寿命和特征寿命277 104常用概率分布在可靠性中的应用278 1041指数分布278 1042对数正态分布279 1043威布尔分布280 105可靠性系统分析281 1051系统的组成281 1052系统可靠性功能逻辑框图281 1053串联系统283 1054并联系统284 1055混联系统285 练习题287附录289 附录A标准正态分布函数值表289 附录Bt分布的上侧分位数tp(n)值表291 附录Cχ2分布的下侧分位数χ2p(n)值表293 附录D当p=090时,F分布的下侧分位数Fp(m,n)值表295 附录E计量值控制图系数表297 附录F测量系统分析用数值d*2表298参考文献300
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