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计量经济学(第七版)(高等学校经济管理类主干课程教材) 版权信息
- ISBN：9787300305097
- 条形码：9787300305097 ; 978-7-300-30509-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
计量经济学(第七版)(高等学校经济管理类主干课程教材) 内容简介
本书的结构框架和知识难度适合财经类专业的学生入门级学习，第七版主要在以下几方面对第六版进行了修订：1. 跟踪计量经济学研究的近期新成果和国内外很好教科书的近期新版本，对第六版中表达不够准确和不够清晰之处进行了修改。2. 对教材中的第三章、第四章、第五章的误设定，第六章、第七章的实例进行了更新或替换，使之更贴近经济生活，具有实际和实践操作意义。3. 对第四章非线性部分内容进行了整合，并增加了两案例，使章节结构更明了，内容更连贯。4. 对第五章多重共线性部分增加了后果的实例描述，增强学生的理解。5. 对第五章随机解释变量部分加强了内生性问题的描述及解决。
本书特色：一、计算机互联网技术飞快发展，随着大数据时代的来临，社会经济活动中可观测和收集的数据信息越来越多，这些同时也拓宽了计量学科的理论研究和应用研究，本书在修订时力求跟上时代和学科发展。二、提供完善的辅助资料，包括上机eviews指导书、习题参考答案、案例数据、习题数据，新增教学大纲，更新课件。
计量经济学(第七版)(高等学校经济管理类主干课程教材) 目录
**章绪论 1
**节 什么是计量经济学 1
第二节 计量经济学方法 3
第三节 计量经济模型及其应用 7
第四节 统计和计量经济分析软件 8
小结 9
习题 9
第二章计量经济分析的统计学基础 10
**节 概率和概率分布 10
第二节 统计推断 17
第三节 参数估计 19
第四节 假设检验 23
小结 29
习题 30
第三章双变量线性回归模型 31
**节 双变量线性回归模型的估计 31
第二节 *小二乘估计量的性质 36
第三节 拟合优度的测度 40
第四节 双变量回归中的区间估计和假设检验 44
第五节 预测 48
小结 54
习题 56
第四章多元线性回归模型 60
**节 多元线性回归模型的概念 60
第二节 多元线性回归模型的估计 61
第三节 拟合优度 66
第四节 假设检验 69
第五节 预测 73
第六节 虚拟变量 74
第七节 非线性关系的处理 79
第八节 极大似然估计 86
小结 92
习题 93
附录：正定矩阵 97
第五章模型的建立与估计中的问题及对策 98 **节 误设定 98
第二节 多重共线性 106
第三节 异方差性 110
第四节 自相关 124
第五节 随机解释变量 134
小结 138
习题 140
第六章动态经济模型：自回归模型和分布滞后模型 143
**节 引言 143
第二节 分布滞后模型的估计 144
第三节 部分调整模型和适应预期模型 148
第四节 自回归模型的估计 152
第五节 阿尔蒙多项式分布滞后 154
第六节 格兰杰因果关系检验 157
小结 158
习题 159
第七章时间序列分析 161
**节 时间序列分析的基本概念 161
第二节 平稳性检验 164
第三节 协整 169
第四节 误差修正模型 173
小结 175
习题 176
第八章联立方程模型 179
**节 联立方程模型的概念 179
第二节 识别问题 182
第三节 联立方程模型的估计 186
第四节 宏观计量经济模型 190
小结 192
习题 192
第九章 面板数据模型 196
**节 面板数据与面板数据模型 196
第二节 表面不相关回归 198
第三节 固定影响模型 200
第四节 随机影响模型 202
小结 204
习题 204
第十章定性选择模型 206
**节 线性概率模型 206
第二节 Probit模型和Logit模型 211
第三节 多项选择模型 215
小结 218
习题 219
附 录 统计表 221
参考文献 232
**节 什么是计量经济学 1
第二节 计量经济学方法 3
第三节 计量经济模型及其应用 7
第四节 统计和计量经济分析软件 8
小结 9
习题 9
第二章计量经济分析的统计学基础 10
**节 概率和概率分布 10
第二节 统计推断 17
第三节 参数估计 19
第四节 假设检验 23
小结 29
习题 30
第三章双变量线性回归模型 31
**节 双变量线性回归模型的估计 31
第二节 *小二乘估计量的性质 36
第三节 拟合优度的测度 40
第四节 双变量回归中的区间估计和假设检验 44
第五节 预测 48
小结 54
习题 56
第四章多元线性回归模型 60
**节 多元线性回归模型的概念 60
第二节 多元线性回归模型的估计 61
第三节 拟合优度 66
第四节 假设检验 69
第五节 预测 73
第六节 虚拟变量 74
第七节 非线性关系的处理 79
第八节 极大似然估计 86
小结 92
习题 93
附录：正定矩阵 97
第五章模型的建立与估计中的问题及对策 98 **节 误设定 98
第二节 多重共线性 106
第三节 异方差性 110
第四节 自相关 124
第五节 随机解释变量 134
小结 138
习题 140
第六章动态经济模型：自回归模型和分布滞后模型 143
**节 引言 143
第二节 分布滞后模型的估计 144
第三节 部分调整模型和适应预期模型 148
第四节 自回归模型的估计 152
第五节 阿尔蒙多项式分布滞后 154
第六节 格兰杰因果关系检验 157
小结 158
习题 159
第七章时间序列分析 161
**节 时间序列分析的基本概念 161
第二节 平稳性检验 164
第三节 协整 169
第四节 误差修正模型 173
小结 175
习题 176
第八章联立方程模型 179
**节 联立方程模型的概念 179
第二节 识别问题 182
第三节 联立方程模型的估计 186
第四节 宏观计量经济模型 190
小结 192
习题 192
第九章 面板数据模型 196
**节 面板数据与面板数据模型 196
第二节 表面不相关回归 198
第三节 固定影响模型 200
第四节 随机影响模型 202
小结 204
习题 204
第十章定性选择模型 206
**节 线性概率模型 206
第二节 Probit模型和Logit模型 211
第三节 多项选择模型 215
小结 218
习题 219
附 录 统计表 221
参考文献 232
展开全部
计量经济学(第七版)(高等学校经济管理类主干课程教材) 作者简介
潘省初，中央财经大学统计与数学学院教授，博士生导师；周凌瑶，中央财经大学统计与数学学院讲师。二人主要研究领域为数量经济学和产业经济学，致力于经济模型的研究，包括宏观经济模型、多部门动态模型和能源模型的研究与应用。
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