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机器学习微积分一本通(Python版) 版权信息
- ISBN:9787302585619
- 条形码:9787302585619 ; 978-7-302-58561-9
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
机器学习微积分一本通(Python版) 本书特色
本书语言简明,案例丰富,实用性强,适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读,也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
机器学习微积分一本通(Python版) 内容简介
这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的微积分知识,一步步带领读者进入机器学习的领域。
机器学习微积分一本通(Python版) 目录
第1章 微积分的简史
1-1 前言 2
1-2 微积分简要说明 2
1-3 微积分的教学顺序 2
1-4 积分的历史 2
1-4-1 古埃及 3
1-4-2 古希腊 3
1-4-3 中国 4
1-5 微积分的历史 4
1-5-1 牛顿 4
1-5-2 莱布尼茨 6
1-6 微积分发明人的世纪之争 6
第2章 极限
2-1 从金门高粱酒说起 8
2-1-1 稀释金门高粱酒的酒精浓度 8
2-1-2 极限值的数学表示方式 9
2-1-3 变量趋近极限值 9
2-1-4 调整金门高粱酒酒精浓度的
表达方式 9
2-1-5 完整表达公式 9
2-1-6 概念总结 10
2-2 极限 10
2-2-1 数列实例 10
2-2-2 函数实例 11
2-3 收敛与发散 11
2-3-1 收敛 11
2-3-2 发散 12
2-4 极限计算与Sympy模块 13
第3章 斜率
3-1 直线的斜率 16
3-1-1 基本概念 16
3-1-2 平行于x轴常数函数的斜率 16
3-1-3 平行于y轴常数函数的斜率 16
3-2 斜率的意义 17
3-3 曲线上某点处切线的斜率 18
3-3-1 基本概念 18
3-3-2 从曲线上2点连线的斜率说起 18
3-3-3 曲线上某点处切线的斜率 19
3-4 切线 21
3-4-1 基本概念 21
3-4-2 曲线上的所有切线 21
3-4-3 三次函数 22
3-5 将极限概念应用于斜率 22
3-5-1 认识极小变量符号 22
3-5-2 用极小变量代表斜率 22
3-5-3 应用极限概念在斜率上 22
第4章 微分的基本概念
4-1 微分的数学概念 24
4-1-1 基本概念 24
4-1-2 微分的数学公式 24
4-1-3 微积分教科书常见的微分
表达方式 24
4-1-4 导函数 24
4-1-5 机器学习常用的微分符号 24
4-2 微分的计算 25
4-3 微分公式的推导 25
4-3-1 常数的微分 25
4-3-2 一次函数的微分 26
4-3-3 二次函数的微分 26
4-3-4 三次函数的微分 26
4-3-5 n次函数的微分 27
4-3-6 指数是负整数 27
4-4 微分的基本性质 28
第5章 用微分找出极大值与极小值
5-1 用微分求二次函数的极值点 32
5-1-1 计算与绘制二次函数的极小值 32
机器学习微积分一本通(Python版) 作者简介
洪锦魁,中国台湾计算机专家,IT图书知名作者。其著作特色:所有程序语法会依特性分类,同时以实用的程序实例进行解说,让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。 近年出版作品: 算法零基础一本通(Python版) Python数据科学零基础一本通 Python入门很简单 Python王者归来 Python GUI设计:tkinter菜鸟编程
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