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基于多模式数据的行为分析与预测关键技术研究 版权信息
- ISBN：9787564651343
- 条形码：9787564651343 ; 978-7-5646-5134-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
基于多模式数据的行为分析与预测关键技术研究 内容简介
本书提出构建一个灵活的大数据处理框架，用于感知、收集和处理海量数据，提出了处理两类多模式数据的方法，并给出了基于数据处理的行为分析的理论研究内容和结果；定义了故障偏移向量组的一系列概念，将小波神经网络测试误差几乎为0的历史状态数据取出，利用故障偏移向量组的概念对故障发生时参数的取值进行分析，得出该故障的故障偏移向量组。用同样的方法得出其他故障对应的故障偏移向量组，从而通过故障偏移向量组来诊断故障。
基于多模式数据的行为分析与预测关键技术研究 目录
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本书研究内容
第2章 基于Geotagged Photo类型数据的行为分析关键技术
2.1 移动数据概述
2.2 轨迹模式挖掘概述
2.3 本章小结
第3章 基于Geotagged Photo数据集的重要位置识别方法
3.1 引言
3.2 基于Geotagged Photo数据集的重要位置识别方法
3.3 基于Geotagged Photo数据集的重要位置识别过程
3.4 实验分析
第4章 基于Geotagged Photo数据集的用户行为分析
4.1 引言
4.2 相关研究
4.3 解决问题思路及相关定义
4.4 数据采集与说明
4.5 实验结果
4.6 本章小结
第5章 基于大数据分析的风机故障诊断
5.1 引言
5.2 工作背景
5.3 模型建立
5.4 实验分析
5.5 实验结果
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 未来工作展望
参考文献
展开全部
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