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线性代数

线性代数

出版社:清华大学出版社出版时间:2022-03-01
开本: 其他 页数: 220
本类榜单:自然科学销量榜
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线性代数 版权信息

  • ISBN:9787302600596
  • 条形码:9787302600596 ; 978-7-302-60059-6
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

线性代数 本书特色

《线性代数latex》具有以下特色:(1)从*基本的线性方程组的求解出发,引出矩阵和初等变换等概念,初学者容易接受。(2)以线性方程组为主线,以矩阵和行列式为工具,阐明线性代数的基本概念、基本理论和方法。(3)注重理论联系实际,给出大量应用实例,让读者在学习线性代数的基本知识的同时,了解这些基本知识在实践中是如何应用的,从而大大提高学习兴趣。(4)紧密结合数学工具软件Matlab,每章都配备一定数量的Matlab练习,为读者进一步理解线性代数的基本内容,把握线性代数的实质提供帮助。

线性代数 内容简介

线性代数主要研究有限维线性空间的结构和线性空间上的线性变换,具有内容抽象、逻辑性强等特点。该教材注重理论基础的同时结合实际问题及Matlab软件阐明抽象理论背后的应用背景及数学直观,重在培养学生的理论基础和实际应用能力,提升学生对数学学习的兴趣。主要内容包括:线性方程组和矩阵、行列式、向量组及矩阵的秩、向量空间、特征值与相似矩阵、二次型、线性空间与线性变换等。

线性代数 目录


第 1章线性方程组和矩阵 1

1.1线性方程组 .1

1.2矩阵的定义 .9

1.3矩阵的运算 . 11

1.3.1矩阵的加法 . 11

1.3.2矩阵的数乘 . 12

1.3.3矩阵的乘法 . 12

1.4矩阵的转置 . 16

1.5矩阵的逆 18

1.6初等矩阵 19

1.7分块矩阵 23

1.8应用举例 29

1.9 MATLAB练习 . 33

1.10习题 . 36

第 2章行列式 44

2.1矩阵的行列式 . 44

2.2行列式的性质 . 50

2.3 n阶行列式的计算 . 54

2.4逆矩阵的性质 . 60

2.5克拉默法则 . 64

2.6应用举例 66

2.7 MATLAB练习 . 67

2.8习题 . 68

第 3章向量组及矩阵的秩 73

3.1向量组及其线性组合 . 73

3.2向量组的线性相关性 . 76

3.3向量组的秩 . 80

3.4矩阵的秩及求法 82


3.5线性方程组解的结构 . 88

3.5.1齐次线性方程组解的结构 . 88

3.5.2非齐次线性方程组解的结构 91

3.6应用举例 96

3.7 MATLAB练习 . 97

3.8习题 . 99

第 4章向量空间 . 103

4.1向量空间的概念 103

4.2向量空间的基与维数 . 104

4.3基变换与坐标变换 . 107

4.4向量的内积与正交性 . 110

4.4.1向量的内积 . 110

4.4.2标准正交基 . 113

4.4.3施密特正交化方法 . 114

4.5应用举例 117

4.6 MATLAB练习 . 120

4.7习题 . 121

第 5章特征值与相似矩阵 123

5.1特征值与特征向量 . 123

5.2相似矩阵 130

5.3实对称矩阵的对角化 . 135

5.4应用举例 138

5.5 MATLAB练习 . 146

5.6习题 . 150

第 6章二次型 153

6.1二次型及其矩阵表示 . 153

6.2用配方法化二次型为标准型 . 160

6.3惯性定理 162

6.4正定二次型和正定矩阵 165

6.5应用举例 171

6.6 MATLAB练习 . 173

6.7习题 . 174

第 7章线性空间与线性变换 177

7.1线性空间的定义与性质 177

7.1.1线性空间的定义 177

7.1.2线性空间的性质 180

7.1.3线性子空间 . 181

7.2基、维数与坐标 . 182

7.3基变换与坐标变换 . 184

7.4线性变换 186

7.5线性变换的矩阵表示 . 192

7.6应用举例 199

7.7 MATLAB练习 . 201

7.8习题 . 202

参考文献 . 208




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线性代数 作者简介

周生彬,博士,讲师,硕士生导师。本科和硕士毕业于延边大学理学院,数学系,博士毕业于中国人民大学统计学院,长期从事数学和统计学的教学,教学经验丰富。在国内外数学和统计学期刊上,如Electronic Journal of Statistics,Communications in Statistics - Theory and Methods,统计与决策等,发表过多篇学术论文。

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