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环境科学

环境遥感原理与应用(第2版)

作者：贾海峰刘雪华

出版社：清华大学出版社出版时间：2022-02-01

开本：其他页数： 259

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

环境遥感原理与应用(第2版) 版权信息

ISBN：9787302594765
条形码：9787302594765 ; 978-7-302-59476-5
装帧：60g胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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环境科学

环境遥感原理与应用(第2版) 本书特色

本书为高等学校教材。主要讲述环境遥感的基本原理、遥感图像处理和分类的基本技术和方法; 环境遥感的应用和案例部分主要介绍水环境遥感、大气环境遥感、植被生态遥感、土壤遥感、土地覆被/土地利用遥感、生境调查遥感,并结合实际研究工作给出了案例分析。本书可作为高等院校环境、生态类专业的本科生和研究生的教材,也可用作相关专业科技工作者的参考书。本教材注重对与环境管理应用相关的基本原理的论述，着力于遥感图像处理技术的各个环节介绍，并且在对环境遥感应用综述的基础上，以近年来作者在环境遥感应用领域实际科研课题成果为案例，进行了环境遥感应用的实例剖析。针对环境遥感的基本原理，仅对传感器、平台等种类和特性进行介绍，而略去那些对环境遥感应用而言不太重要的技术细节，着力于地物光谱特征、遥感图像特征等与遥感应用直接相关的基本原理的讲解。针对遥感图像处理技术，从应用角度对其关键步骤涉及的技术和原理进行论述。针对环境遥感的应用，作为本教材的特色之一，加入了典型案例解析部分，在宏观环境遥感应用综述的基础上，将作者近年来环境遥感科研成果进行改写，转化为环境遥感典型案例的剖析，增加了教材的可读性、示范性和前沿性。本书介绍环境遥感的基本原理、遥感图像处理和分类的基本技术和方法，并结合实际研究工作给出了案例分析。

环境遥感原理与应用(第2版) 内容简介

本书主要讲解了环境遥感的原理及其在生态环境领域中的应用。包括基础原理和方法的理论部分，和实际环境遥感应用的案例分析部分。基础理论部分主要讲述环境遥感的基本原理、遥感图像处理和分类的基本技术和方法; 环境遥感的应用和案例部分主要介绍水环境遥感、大气环境遥感、植被生态遥感、土壤遥感、土地覆被/土地利用遥感、生境调查遥感,并结合实际研究工作给出了案例分析。本书可作为高等院校环境、生态类专业的本科生和研究生的教材,也可用作相关专业科技工作者的参考书。

环境遥感原理与应用(第2版) 目录

1 环境遥感概述
1.1 环境空间数据的采集
1.1.1 引言
1.1.2 基于地面的空间数据采集方法
1.1.3 基于遥感的空间数据采集方法
1.2 遥感技术的发展
1.2.1 遥感的定义
1.2.2 遥感技术的特征
1.2.3 遥感的分类及应用领域
1.3 环境遥感的应用
1.3.1 大气环境遥感
1.3.2 水环境遥感
1.3.3 城市环境遥感
1.3.4 植被生态监测
习题
2 环境遥感基础
2.1 电磁波辐射与地物光谱特征
2.1.1 电磁波辐射与电磁波谱
2.1.2 太阳辐射及大气对辐射的影响
2.1.3 能量与地球表面特征的相互作用
2.1.4 彩色合成的原理
2.2 遥感传感器与平台
2.2.1 传感器
2.2.2 平台
2.2.3 常用的环境遥感卫星数据
2.3 遥感图像特征及其选择原则
2.3.1 遥感图像特征
2.3.2 遥感图像的选择原则
习题
3 遥感图像处理
3.1 遥感数据存储格式
3.1.1 BSQ格式
3.1.2 BIL格式
3.1.3 HDF格式
3.2 遥感图像校正
3.2.1 图像辐射校正
3.2.2 图像几何校正
3.3 遥感图像的增强
3.3.1 辐射增强处理
3.3.2 空间增强处理
3.3.3 光谱增强处理
3.4 图像数据的融合
3.4.1 概况
3.4.2 遥感信息的融合
3.4.3 遥感信息与地理信息的融合
习题
4 遥感图像专题分类
4.1 人工解译
4.2 计算机非监督分类
4.2.1 K-均值算法
4.2.2 ISODATA算法
4.3 计算机监督分类
4.3.1 *大似然分类法
4.3.2 *小距离分类法
4.3.3 马氏距离分类法
4.3.4 平行六面体分类法
4.3.5 K-NN分类法
4.4 神经网络分类
4.4.1 概述
4.4.2 神经网络分类器的结构
4.4.3 后向传播训练算法和学习机制
4.4.4 神经网络系统的结构参数和训练参数
4.5 专家系统分类
4.5.1 专家系统结构
4.5.2 专家知识的表达
4.5.3 推理机制
4.5.4 基于贝叶斯概率的分类计算
习题
5 遥感分类中的不确定性和尺度问题
5.1 遥感数据专题分类的不确定性问题
5.1.1 基本概念
5.1.2 遥感信息中的不确定性来源
5.2 遥感数据分类精度及不确定性评价方法
5.2.1 基于误差矩阵的分类精度评价方法
5.2.2 基于模糊集理论的精度评价方法
5.2.3 像元尺度上遥感数据分类的不确定性
5.2.4 其他分类不确定性评价方法
5.3 遥感信息提取中的尺度问题
5.3.1 尺度问题
5.3.2 遥感信息与遥感模型的尺度效应
5.3.3 遥感应用中合适空间分辨率的选取
5.3.4 遥感信息尺度转换方法
5.4 遥感信息提取中不确定性和尺度的关系
习题
6 环境遥感的应用
6.1 水环境遥感
6.1.1 概述
6.1.2 水体的光谱特征
6.1.3 水体界线的确定
6.1.4 水深的探测
6.1.5 水体悬沙的反演
6.1.6 叶绿素的反演
6.1.7 水温的探测
6.1.8 海洋溢油监测
6.1.9 黑臭水体监测
6.1.10 水体其他综合水质指数的反演
6.2 大气环境遥感
6.2.1 气溶胶监测
6.2.2 臭氧监测
6.2.3 城市热岛监测
6.2.4 沙尘暴监测
6.2.5 酸沉降监测
6.3 植被生态遥感
6.3.1 植物的光谱特征
6.3.2 植被指数
6.3.3 植被生态遥感的应用
6.4 土壤遥感
6.4.1 土壤的光谱特征
6.4.2 土壤类型的确定
6.5 土地覆被/土地利用遥感
6.5.1 土地覆被/土地利用
6.5.2 土地覆被/土地利用分类系统
6.5.3 土地覆被/土地利用遥感信息源的选取
6.5.4 土地覆被/土地利用信息的遥感提取方法
6.6 生境遥感
6.6.1 生境的概念
6.6.2 生境调查和监测
6.6.3 生境评价与制图
6.6.4 生境评价遥感
6.7 生态环境状况遥感
6.7.1 生态环境状况
6.7.2 基于遥感技术的生态环境状况评价
习题
7 城市热岛遥感分析案例
7.1 研究区域概况
7.2 研究技术路线
7.2.1 研究方法
7.2.2 技术路线
7.3 遥感影像预处理
7.3.1 遥感数据源及相关资料
7.3.2 数据准备
7.3.3 图像几何校正
7.3.4 空间建模
7.4 地表辐射温度的反演
7.4.1 地表辐射温度的反演方法
7.4.2 地表辐射温度的反演结果
7.4.3 地表辐射温度、NDVI与土地覆被类型的关系
7.5 城市热岛等级空间分布
7.5.1 地表辐射温度的相对标准
7.5.2 城市热岛等级空间分布结果
7.6 城市热岛分布解析
7.6.1 城市热岛分布与演变
7.6.2 热岛等级分布与演变
7.6.3 城市热岛增长潜力
7.7 热岛因素分析与缓解措施
7.7.1 热岛效应影响因素分析
7.7.2 城市热岛生态评价
7.7.3 城市热岛缓解措施分

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环境遥感原理与应用(第2版) 作者简介

贾海峰，教授、博士生导师、清华大学环境学院。长期以来从事城市水环境规划与管理、城市径流控制与海绵城市、城市水环境修复、环境模拟、环境信息技术应用等方面的科研和教学工作。作为中国大陆首位学者获得美国水资源工程院(AAWRE)颁发的资深水资源师(DWRE)荣誉证书。担任国家重大水专项苏州项目首席科学家、国家重大水专项标志性成果责任专家、住建部海绵城市建设技术指导专家委员会委员。此外还担任城市排水国际水利与环境工程学会/国际水协(IWA/IAHR)联合专家委员会委员、美国国际城市流域管理常委会核心组成员等。在国内外核心期刊和国际学术会议等上公开发表科研论文在国内外核心期刊和国际学术会议等上公开发表科研论文200余篇，100余篇被SCI和EI收录。出版了《城市河流环境修复技术原理及实践》等9部著作，科研成果获省部级科技进步奖8次。

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