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信号分析与处理(第3版)
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包邮 信号分析与处理(第3版)

作者：徐科军、黄云志、林逸榕、陈强
出版社：清华大学出版社出版时间：2022-02-01
开本： 其他 页数： 284
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信号分析与处理(第3版) 版权信息

信号分析与处理(第3版) 本书特色

本书根据应用型大学自动化专业课程体系的要求，考虑到总学时数的减少，将“信号与系统”中的信号部分内容以及“数字信号处理”中的部分内容融合，形成“信号分析与处理”这本教材。本书第1版和第2版被评为普通高等教育“十一五”国家级规划教材和“十二五”普通高等教育国家级规划教材，是作者在多年从事数字信号处理教学和科学研究的基础上编写的。

信号分析与处理(第3版) 内容简介

《信号分析与处理与处理》（第3版）介绍信号分析与处理的基本原理、方法和应用。全书共分为六章，内容包括：信号的基本知识；连续时间信号分析；离散时间信号分析；离散傅里叶变换和快速傅里叶变换；模拟滤波器简介和数字滤波器设计；随机信号分析；数字信号处理方法在自动化与电气工程中的应用实例。本书的大部分章节附有习题和上机题，并附有部分习题的答案和提示。本书可作为工科电类专业的本科生的教材和教学参考书，也可供有关教师和工程技术人员参考。

信号分析与处理(第3版) 目录

绪论 0.1信号的定义及分类 0.1.1连续时间信号与离散时间信号 0.1.2能量信号与功率信号 0.1.3确定性信号与随机信号 0.2信号分析与处理系统简介 0.3信号分析与处理的目的和内容 0.4信号分析与处理的发展和应用 0.5MATLAB简介 第1章连续时间信号分析 1.1连续时间信号的时域分析 1.1.1连续信号的时域描述 1.1.2连续信号的基本运算 1.1.3连续信号的时域分解 1.1.4连续信号的卷积 1.2周期信号的频率分解 1.2.1周期信号的描述 1.2.2傅里叶级数 1.2.3周期信号的频域分析 1.2.4傅里叶级数的性质 1.3非周期信号的频谱 1.3.1从傅里叶级数到傅里叶变换 1.3.2傅里叶变换的性质 1.4连续时间信号的复频域分析 1.4.1拉普拉斯变换 1.4.2拉普拉斯变换的性质 1.4.3系统函数 1.5连续信号的相关分析 1.5.1相关函数的定义 1.5.2相关与卷积的关系 1.5.3相关定理 1.6与本章内容有关的MATLAB函数 小结 习题和上机练习 参考文献 第2章离散时间信号分析 2.1离散时间信号 2.1.1序列的表示 2.1.2序列的运算 2.2采样定理及其实现 2.2.1采样过程 2.2.2采样定理 2.2.3频率混叠 2.2.4采样方式 2.3离散时间信号的相关分析 2.3.1离散时间信号的自相关函数 2.3.2离散时间信号的互相关函数 2.4离散时间信号的z域分析 2.4.1z变换及其收敛域 2.4.2z反变换 2.4.3z变换的性质 2.5离散系统描述与分析 2.5.1离散系统的数学模型 2.5.2差分方程的描述 2.5.3离散卷积的描述 2.6物理可实现系统 2.6.1因果系统 2.6.2稳定系统 2.6.3物理可实现系统 2.7与本章内容有关的MATLAB函数 小结 习题和上机练习 参考文献 第3章离散傅里叶变换和快速傅里叶变换 3.1连续时间信号的傅里叶变换 3.1.1时间连续频率离散的傅里叶变换 3.1.2时间连续频率连续的傅里叶变换 3.2离散傅里叶变换及性质 3.2.1序列的傅里叶变换 3.2.2离散傅里叶变换 3.2.3离散傅里叶变换的性质 3.2.4离散傅里叶变换在应用中的问题 3.3快速傅里叶变换 3.3.1FFT的基本思想 3.3.2时间抽取基2FFT算法 3.3.3频率抽取基2FFT算法 3.3.4快速傅里叶逆变换 3.3.5快速傅里叶变换的应用 3.4与本章内容有关的MATLAB函数 小结 习题和上机练习 参考文献 第4章数字滤波器的设计 4.1滤波器概述 4.1.1基本原理 4.1.2滤波器的分类 4.1.3滤波器的技术要求 4.2典型模拟滤波器的设计 4.2.1巴特沃斯低通滤波器 4.2.2切比雪夫低通滤波器 4.2.3模拟滤波器的频率变换 4.3IIR数字滤波器的设计 4.3.1IIR滤波器设计的基本条件 4.3.2双线性变换法 4.3.3用频率变换法设计其他类型的数字滤波器 4.4FIR数字滤波器的设计 4.4.1FIR滤波器的特性 4.4.2FIR滤波器设计的窗口法 4.4.3FIR滤波器设计的切比雪夫逼近法 4.5滤波器设计中的实用问题 4.5.1模拟滤波器与数字滤波器 4.5.2FIR与IIR滤波器 4.5.3简单形式的时域滤波器 4.6与本章内容有关的MATLAB函数 4.6.1与IIR数字滤波器设计相关的MATLAB函数 4.6.2与FIR数字滤波器设计相关的MATLAB函数 小结 习题和上机练习 参考文献 第5章随机信号分析 5.1随机信号简介 5.1.1平稳随机过程 5.1.2各态遍历随机过程 5.1.3非平稳随机过程 5.2随机信号的相关分析 5.2.1随机信号的自相关函数及其应用 5.2.2随机信号的互相关函数及其应用 5.3随机信号的功率谱估计 5.3.1随机信号的功率谱密度 5.3.2功率谱密度的性质 5.3.3功率谱密度与自相关函数的关系 5.3.4功率谱估计的方法 5.3.5功率谱估计的应用 5.3.6互谱密度及其估计 5.4谱估计中的几个问题 5.4.1数据预处理 5.4.2频谱泄漏与窗函数 5.4.3谱估计的基本步骤 5.4.4频谱校正方法 5.5平稳随机信号通过线性系统 5.6与本章内容有关的MATLAB函数 小结 习题和上机练习 参考文献 第6章总结和应用 6.1总结 6.1.1主要内容 6.1.2信号分类 6.1.3数据采集 6.1.4傅里叶变换 6.1.5频域分析 6.1.6时域分析 6.1.7数字滤波器设计 6.2应用 6.2.1频率测量 6.2.2幅值测量 6.2.3相位差测量 小结 参考文献 部分习题答案和提示 附录A常用信号的傅里叶变换 附录B常用信号的拉普拉斯变换 附录C常用序列的 z变换 附录Dz变换的主要性质
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信号分析与处理(第3版) 作者简介

徐科军,合肥工业大学电气与自动化工程学院二级教授，博士，博士生导师，国家“百千万人才工程”第一、二层次人选，全国高等学校优秀骨干教师，安徽省教学名师。从事自动化专业的科研和教学工作，主讲“传感器与检测技术”、“DSP原理及应用”和“系统建模与信号处理”等课程。

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