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线性代数与概率论 版权信息
- ISBN:9787550452466
- 条形码:9787550452466 ; 978-7-5504-5246-6
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
线性代数与概率论 内容简介
本书是依据教育部颁布的高等学校财经类专业核心课程来编写的,主要包括线性方程组与矩阵、矩阵的运算、线性方程组解的理论、随机事件及概率、随机变量与数字特征、数理统计等基本知识。本书从教学实际出发,始终注意把握财经类专业对数学的需求和财经类学生的特点,注意从数学理论的发现、发展直至应用等多角度来讲,让数学思想贯穿始终,使学生从总体上把握对数学思维、数学语言、数学方法的宏观认识,让学生体会到数学的美妙与严谨。本书注重逻辑性、完整性,同时也注重数学方法、原理与经济学相关知识的结合与应用。
线性代数与概率论 目录
目 录
**章 线性方程组与矩阵 ……………………………………………………… (1)
**节 线性方程组 ………………………………………………………… (1)
第二节 初等变换与高斯消元法 …………………………………………… (4)
第三节 齐次线性方程组 …………………………………………………… (9)
第四节 矩阵的概念 ………………………………………………………… (12)
第五节 矩阵的初等变换 …………………………………………………… (15)
【补充知识】 ………………………………………………………………… (19)
【相关背景】 ………………………………………………………………… (26)
习题一 ………………………………………………………………………… (31)
第二章 矩阵的运算 …………………………………………………………… (37)
**节 矩阵的加法与数乘 ………………………………………………… (37)
第二节 矩阵的乘法 ………………………………………………………… (39)
第三节 矩阵的转置 ………………………………………………………… (44)
第四节 矩阵的秩 …………………………………………………………… (45)
第五节 初等矩阵与逆矩阵 ………………………………………………… (47)
【补充知识】 ………………………………………………………………… (50)
【相关背景】 ………………………………………………………………… (55)
习题二 ………………………………………………………………………… (56)
第三章 线性方程组解的理论 ………………………………………………… (63)
**节 向量及其线性关系 ………………………………………………… (63)
第二节 线性方程组解的判定 ……………………………………………… (68)
第三节 特征值与特征向量 ………………………………………………… (73)
第四节? 投入产出问题 …………………………………………………… (75)
【补充知识】 ………………………………………………………………… (83)
【相关背景】 ………………………………………………………………… (87)
习题三 ………………………………………………………………………… (89)
第四章 随机事件与概率 ……………………………………………………… (96)
**节 随机现象与随机试验 ……………………………………………… (96)
第二节 随机事件 …………………………………………………………… (97)
第三节 概率及其性质 …………………………………………………… (102)
第四节 条件概率与乘法公式 …………………………………………… (108)
第五节 事件的独立性 …………………………………………………… (112)
【补充知识】 ………………………………………………………………… (114)
【相关背景】 ………………………………………………………………… (118)
习题四 ……………………………………………………………………… (120)
第五章 随机变量与数字特征………………………………………………… (125)
**节 随机变量 ………………………………………………………… (125)
第二节 随机变量的分布函数 …………………………………………… (130)
第三节 几种重要的概率分布 …………………………………………… (133)
第四节 随机变量的数字特征 …………………………………………… (145)
【补充知识】 ………………………………………………………………… (155)
【相关背景】 ………………………………………………………………… (158)
习题五 ……………………………………………………………………… (160)
第六章 数理统计初步 ………………………………………………………… (166)
**节 数理统计的基本概念 …………………………………………… (166)
第二节 常用统计量 ……………………………………………………… (168)
第三节 Excel 的数据整理与统计功能 …………………………………… (173)
【补充知识】 ………………………………………………………………… __________(183)
【相关背景】 ………………………………………………………………… (190)
习题六 ……………………………………………………………………… (193)
习题答案与提示 ………………………………………………………………… (196)
附录1 二项分布累积概率值表 ……………………………………………… (211)
附录2 泊松分布概率值表 …………………………………………………… (215)
附录3 正态分布表 …………………………………………………………… (219)
参考文献 ………………………………………………………………………… (220)
展开全部
线性代数与概率论 作者简介
张现强,应用数学硕士研究生,西南财经大学天府学院副教授,研究方向为应用数学。 王国政,应用数学硕士研究生,西南财经大学天府学院副教授,研究方向为高等数学。 张艳粉,概率论与数理统计硕士研究生,西南财经大学天府学院副教授,研究方向为应用统计。 张媛媛,应用数学硕士研究生,西南财经大学天府学院讲师,研究方向运筹学。 程远顺,应用数学硕士研究生,西南财经大学天府学院讲师,研究方向为高等数学。
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