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信息处理与数据科学 版权信息
- ISBN:9787303269273
- 条形码:9787303269273 ; 978-7-303-26927-3
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
信息处理与数据科学 本书特色
与同类教材相比,本书强化了对大学计算机课程知识体系和知识结构的梳理,并在内容上有所加深,重点增加了数据科学与大数据两个模块的内容,系统地讲授了大数据及人工智能的概念、特征与关键技术。 理论系统全面,注重实践能力,便于读者学习 配有丰富的数字资源本书中加入了大数据及人工智能的内容
信息处理与数据科学 内容简介
本书是在大数据与人工智能快速发展并对人们的科学研究、生活产生了重要影响的大形势下,结合教育部计算机公共课教指委提出的“加强在校大学生计算思维能力培养”的指导思想,为高等院校《大学计算机应用基础》类课程的教学而编写的。本书从信息处理与数据科学的视角入手,依据大学计算机公共课的课程体系及本书的设计理念,重点探索与分析了信息在计算机中的表示、各类信息资源的编辑处理技术、数据科学与数据分析的相关概念与技术、人工智能的原理与应用共五个领域的内容。共有5篇组成,依次为(1)信息化社会与信息的数字化表示、(2)信息平台与信息交换、(3)文稿处理与信息呈现、(4)多媒体信息处理、(5)大数据与人工智能的概念。很后还以Excel的分子工具库为例讲授了数据分析中常见的t检验、相关性分析和方差分析等技术。
信息处理与数据科学 目录
信息处理与数据科学 作者简介
马秀麟,教育技术学博士,北京师范大学教育学部副教授,硕士生导师,北京师范大学计算机公共课课程主任。 主要从事信息技术促进教学、网络课程设计与开发、线上学习行为分析等领域的教学与研究,关注学习资源重组与重构、知识可视化、思维导图(概念图)应用、在线学习行为监控与分析等方面的教研活动。 目前,已经发表学术论文50余篇,出版学术专著3部、教材15部,主持各类项目20余项。2004年获得北师大第三届最受本科生欢迎的“十佳教师”称号,2014年获得钱瑗教育基金奖,2015年获得北师大本科教学优秀奖,全国多媒体教学课件大赛一等奖、2016年获得北师大教学名师奖。
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