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应用计量经济学与R软件的应用 版权信息
- ISBN：9787521828269
- 条形码：9787521828269 ; 978-7-5218-2826-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
应用计量经济学与R软件的应用 内容简介
本书融合了计量经济学理论与R软件的应用，利用大量的实例分析和计算方法的演算，试图让读者在学习计量经济理论分析的同时，通过软件应用，深入理解计量经济理论的方法，并使得读者逐步训练读者编写相关计算程序的能力，很终达到自我创新的目标。全书详细地讨论了经典计量经济学的主要理论和方法，以单方程模型为主要内容，分析了各种单方程模型中的理论与应用，同时也对目前应用较广的panel data模型进行了较为详细的讨论，使得读者可以结合截面数据模型与时间序列分析方法的优点进行经济、社会问题的分析。
应用计量经济学与R软件的应用 目录
第1章 计量经济学的特征与数据
1.1 计量经济学
1.2 经济数据的类型
1.3 计量经济分析的步骤
1.4 计量经济分析中的软件
1.5 R软件的简介
第2章 一元线性回归分析
2.1 回归分析的基本性质
2.2 一元回归直线的参数估计
2.3 经典线性回归模型的基本假设
2.4 参数的0LS估计量的性质
2.5 拟合优度检验：判定系数R2
2.6 OLS估计量的显著性检验
2.7 利用回归模型进行预测分析
第3章 多元线性回归分析
3.1 多元线性回归模型
3.2 多元线性回归模型的参数估计
3.3 参数的0LS估计量的性质
3.4 回归系数显著性检验
3.5 判定系数R2、调整的判决系数R2和F检验
3.6 利用多元回归模型进行预测分析
第4章 多元线性回归模型的扩展
4.1 一般线性回归模型
4.2 含有对数项的线性回归模型
4.3 含有二次项的线性回归模型
4.4 含有交互项的线性回归模型
4.5 多元线性回归模型的设定与诊断检验
4.6 变量测量单位转换对参数估计的影响
4.7 回归诊断
第5章 异方差模型
5.1 线性回归模型中的异方差
5.2 异方差条件下回归模型的参数估计
5.3 异方差的检验
5.4 异方差分析方法的应用
第6章 序列相关模型
6.1 序列相关误差及产生原因
6.2 序列相关误差的影响
6.3 序列相关性的检验
6.4 误差序列相关时参数估计的修正方法
6.5 解释变量有非外生变量时的序列相关性的检验
6.6 回归误差呈现高阶序列相关时的假设检验
第7章 工具变量法和模型的识别
7.1 解释变量与模型误差项存在相关性
7.2 变量存在测量误差
7.3 工具变量估计法
7.4 模型确认检验
第8章 含有虚拟变量的计量经济模型
8.1 虚拟变量及基本特征
8.2 解释变量含有虚拟变量的回归模型
8.3 经济结构的转折变化
展开全部
应用计量经济学与R软件的应用 作者简介
毛瑞华（1967.11-），男，汉族，四川简阳人，1991年6月毕业于西南师范大学数学系基础数学专业，1991年7月至2002年9月在四川省成都市第四十九中学任教。2002年9月至2005年6月于四川大学数学学院应用数学专业攻读研究生，于2005年6月毕业于四川大学应用数学专业，获理学硕士学位。 2004年9月起在西南民族大学经济学院任教，长期担任本科生的高等数学、概率论与数理统计、统计学、计量经济学和金融工程学等学科的教学工作，同时也为金融学和数量经济学研究生开设计高级量经济学、经济数学模型、金融随机分析、多元统计分析和非参数计量经济学等课程。主持完成和参加了多项科研项目，主持了省级、市级和校级科研项目各1项，参研国家社科重大基金项目1项、一般基金项目4项、自然科学基金项目3项，参研省级、市级科研项目各3项。2007年至今担任四川省现场统计学会理事、四川省数量经济学理事和四川省消费经济学会理事。
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