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大数据分析指南 版权信息
- ISBN:9787305248214
- 条形码:9787305248214 ; 978-7-305-24821-4
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
大数据分析指南 内容简介
全书共十三个章节,分为基础理论和企业实践两大部分,基础理论部分包括:章“大数据分析概述”、第二章“大数据分析的体系架构”、第三章“大数据分析的关键技术”、第四章“大数据分析的数据采集与存储”、第五章“大数据分析的数据清洗”、第六章“大数据分析的数据挖掘”和第七章“大数据可视化”;企业实践部分包括:第八章“体育行业NBA数据分析”、第九章“金融行业贷款分析”、第十章“服装行业库龄库存分析”、第十一章“公司财务数据分析”、第十二章“能源行业油井数据分析”和第十三章“政府行业财政收支分析”。《大数据分析指南》是数据科学领域为数不多的理论与实践相结合的基础性、实用型专业图书,它通过详细剖析大数据分析的基础理论和企业实际案例,全景展现了大数据分析各个阶段的基础知识、相关方法、关键技术和实用工具。“大数据分析”是当今科技行业很受欢迎的流行语之一,也是各领域人士极为关注的话题。飞速发展的中国,同样将大数据作为国家战略,企业实践不断涌现。本书积极响应书记在中央政治局第二次集体学习时关于“用好大数据布局新时代”的重要讲话精神,通过详尽的内容,丰富的实例,帮助对大数据分析、数据科学感兴趣的人员,快速学习和掌握大数据分析的基础知识、基本技能和近期新实践。同时,有志于成为数据科学家的读者也可以从本书中获益。
大数据分析指南 目录
大数据分析指南 作者简介
朱晓峰,博士,南京工业大学教授,经济与管理学院管理工程系副主任,具有近二十年信息管理与信息系统专业的高等教育和教学科研经验,先后主持、完成1项国家社科基金项目、1项国家社科重大项目子课题、1项省部级课题和2项市厅级课题。已经出版学术专著《政府信息资源生命周期管理》、《电子商务概论》、《大数据挖掘》等10余部著作,发表学术论文60余篇。
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