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智慧学习环境中学习画面的情感研究 版权信息
- ISBN：9787520388276
- 条形码：9787520388276 ; 978-7-5203-8827-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
智慧学习环境中学习画面的情感研究 内容简介
本书共分为八章：绪论、相关理论与技术、学习画面与学习者表情图像数据库的构建、智慧学习环境中学习画面的情感识别、智慧学习环境中学习者的情感识别、学习画面情感对学习者情感影响的实验研究、学习画面自适应调整对学习者情感影响的实验研究、总结和展望。既有研究多借助Agent动画实现E-Learning中的情感交互，本书提出通过学习画面情感自适应调整实现情感交互的理论和方法，并通过准实验研究验证学习画面情感自适应调整的效果，为智慧学习环境中的和谐情感交互提供了新的思路与方法。
智慧学习环境中学习画面的情感研究 目录
**章 绪论
**节 研究背景与意义
第二节 国内外研究综述
第三节 相关概念界定
第四节 研究目的与内容
第五节 研究思路与方法
第六节 研究创新与不足
第二章 相关理论与技术
**节 相关学习理论
第二节 情感与情感计算
第三节 卷积神经网络
本章小结
第三章 学习画面与学习者表情图像数据库的构建
**节 学习画面的情感概述
第二节 学习画面图像数据库
第三节 学习者的学习情感概述
第四节 学习者表情图像数据库
本章小结
第四章 智慧学习环境中学习画面的情感识别
**节 图像情感识别方法概述
第二节 卷积神经网络的结构设计
第三节 模型训练与结果分析
第四节 学习画面情感自动评估系统的开发
第五节 学习画面情感的大数据分析
本章小结
第五章 智慧学习环境中学习者的情感识别
**节 面部表情识别方法概述
第二节 基于Adaboost算法的人脸检测
第三节 卷积神经网络的结构设计
第四节 模型训练与结果分析
第五节 学习者情感自动识别系统的开发
本章小结
第六章 学习画面情感对学习者情感的影响
**节 实验设计
第二节 同步采集系统的开发
第三节 实验的实施
第四节 数据分析与结果讨论
本章小结
第七章 学习画面情感自适应调整对学习者情感的影响
**节 实验设计
第二节 学习画面情感自适应调整模型的构建
第三节 学习画面情感自适应调整系统的开发
第四节 实验的实施
第五节 数据分析与结果讨论
本章小结
第八章 总结与展望
**节 研究总结
第二节 研究展望
参考文献
附录 学习画面情感自适应调整效果调查问卷
后记
**节 研究背景与意义
第二节 国内外研究综述
第三节 相关概念界定
第四节 研究目的与内容
第五节 研究思路与方法
第六节 研究创新与不足
第二章 相关理论与技术
**节 相关学习理论
第二节 情感与情感计算
第三节 卷积神经网络
本章小结
第三章 学习画面与学习者表情图像数据库的构建
**节 学习画面的情感概述
第二节 学习画面图像数据库
第三节 学习者的学习情感概述
第四节 学习者表情图像数据库
本章小结
第四章 智慧学习环境中学习画面的情感识别
**节 图像情感识别方法概述
第二节 卷积神经网络的结构设计
第三节 模型训练与结果分析
第四节 学习画面情感自动评估系统的开发
第五节 学习画面情感的大数据分析
本章小结
第五章 智慧学习环境中学习者的情感识别
**节 面部表情识别方法概述
第二节 基于Adaboost算法的人脸检测
第三节 卷积神经网络的结构设计
第四节 模型训练与结果分析
第五节 学习者情感自动识别系统的开发
本章小结
第六章 学习画面情感对学习者情感的影响
**节 实验设计
第二节 同步采集系统的开发
第三节 实验的实施
第四节 数据分析与结果讨论
本章小结
第七章 学习画面情感自适应调整对学习者情感的影响
**节 实验设计
第二节 学习画面情感自适应调整模型的构建
第三节 学习画面情感自适应调整系统的开发
第四节 实验的实施
第五节 数据分析与结果讨论
本章小结
第八章 总结与展望
**节 研究总结
第二节 研究展望
参考文献
附录 学习画面情感自适应调整效果调查问卷
后记
展开全部
智慧学习环境中学习画面的情感研究 作者简介
徐振国，理学博士，教育学博士后，硕士生导师，主要从事人工智能教育应用等方面的研究。至今共发表学术论文30余篇，其中近20篇被CSSCI期刊收录；主持***、省部级课题3项。
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