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人工智能基础与应用

人工智能基础与应用

作者:樊重俊
出版社:清华大学出版社出版时间:2020-08-01
开本: 16开 页数: 358
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人工智能基础与应用 版权信息

  • ISBN:9787302559474
  • 条形码:9787302559474 ; 978-7-302-55947-4
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

人工智能基础与应用 内容简介

  人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。该书以人工智能为主要研究对象,较全面地介绍人工智能的基本原理、常见算法和应用技术。全书共分为12章,主要内容包括绪论、知识与知识表示、自动推理与专家系统、搜索算法与智能计算、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言与语音处理、智能机器人以及大数据与区块链、Python编程基础等。同时,为了便于读者自学,每章结尾附有小结与习题,便于读者进一步巩固所学知识。  《人工智能基础与应用》全面系统地介绍了人工智能的理论体系,在内容编排上不仅注重基本理论的讲述,而且以发展的眼光设计各章知识点和习题,引导学生去思考人工智能理论知识的应用与实践,使得理论学习更加生动直观,便于培养此类学生对人工智能理论的理解和应用能力。该书面向高等院校管理学院的诸多专业,可作为高等院校经济管理类专业本科生人工智能课程要求重点掌握人工智能的基本理论知识、相关算法的初步实践操作以及Python编程基础的教材,也可作为成人教育和自学考试同名课程的参考教材,还可供从事人工智能领域研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员阅读参考。  《人工智能基础与应用》配套的电子课件和课后习题参考答案可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage网站下载,也可以通过扫描前言中的二维码来下载。

人工智能基础与应用 目录

第1章 绪论 1.1 人工智能的概念 1.1.1 智能 1.1.2 人工智能 1.1.3 图灵测试 1.2 人工智能发展简史 1.2.1 孕育阶段 1.2.2 形成阶段 1.2.3 发展阶段 1.2.4 人工智能的学派 1.3 人工智能的研究及应用领域 1.4 人工智能的发展现状和趋势 1.5 本章小结 1.6 习题 参考文献 第2章 知识与知识表示 2.1 知识与知识表示的内涵 2.1.1 知识的概念 2.1.2 知识的特征 2.1.3 知识表示的概念 2.2 知识表示方法 2.2.1 一阶谓词逻辑表示法 2.2.2 产生式表示法 2.2.3 状态空间表示法 2.2.4 框架表示法 2.3 知识图谱及其应用 2.3.1 知识图谱概述 2.3.2 知识图谱应用示例 2.4 本章小结 2.5 习题 参考文献 第3章 自动推理与专家系统 3.1 自动推理基本知识 3.1.1 确定性推理 3.1.2 不确定性推理 3.2 专家系统 3.2.1 专家系统的内涵 3.2.2 专家系统的结构 3.2.3 专家系统的设计与实现 3.2.4 专家系统的应用与发展 3.3 本章小结 3.4 习题 参考文献 第4章 搜索算法与智能计算 4.1 搜索算法 4.1.1 盲目搜索策略 4.1.2 启发式搜索 4.1.3 博弈搜索策略 4.2 遗传算法 4.2.1 基本遗传算法
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