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数据系统工程-(:系统优化的决策支持技术) 版权信息
- ISBN：9787520358224
- 条形码：9787520358224 ; 978-7-5203-5822-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数据系统工程-(:系统优化的决策支持技术) 本书特色
从信息论和系统论角度来看，数据无时无刻不在产生，而且多源于开放复杂的巨系统，那该如何客观认识、理解、分析和应用数据，使其更好地支撑管理和决策？由于不同学者研究侧重点的差异性使上述问题的解释尚未达成共识，本书则是从系统科学与系统工程的角度来回答上述问题，并认为对于解决复杂数据问题，系统科学与系统工程理论、技术与方法仍然适用。本书是基于系统科学与系统工程理论发展与大数据时代下数据管理与决策支持问题的尝试性探索，旨在为相关领域研究抛砖引玉，也希望能为系统工程实践提供参考。
数据系统工程-(:系统优化的决策支持技术) 内容简介
在大数据背景下，数据的决策支持作用愈加显著。本书在论述数据系统概念的基础上，引入系统科学与系统工程的理论和方法，创新性地提出数据系统工程这一概念及其研究内容体系。本书主要包括理论篇、实证篇和展望篇三个部分，分别对数据系统工程的基础内涵、应用案例和未来趋势进行了探讨，可为丰富系统科学与系统工程、大数据决策支持等提供研究借鉴。
数据系统工程-(:系统优化的决策支持技术) 目录
理论篇
**章 数据的爆炸
**节 数据基础理论
第二节 数据认知倾向
第三节 数据爆炸论
第二章 数据管理与数据锁态
**节 数据管理阶段
第二节 数据管理体系
第三节 数据管理技术
第四节 数据锁态概析
第三章 数据系统与数据系统工程
**节 系统与系统工程
第二节 数据系统
第三节 数据系统工程基础认知
第四节 数据系统工程方法论
第五节 数据系统工程建模方法
实证篇
第四章 数据系统工程应用于数据质量测度
**节 数据质量研究范畴
第二节 数据质量评价体系
第三节 数据质量测度模型
第四节 数据质量测度案例——以规模企业取用水国控点监测数据为例
第五章 数据系统工程应用于监测类异常数据重构
**节 监测异常数据问题分析
第二节 监测异常数据重构模型
第三节 监测异常数据重构案例——以日取水量监测数据为例
第六章 数据系统工程应用于统计类异常数据重构
**节 统计异常数据问题分析
第二节 统计异常数据重构模型
第三节 统计异常数据重构案例——以水资源年消耗数据为例
第七章 数据系统工程应用于数据预测性分析
**节 数据预测的基本要求
第二节 数据预测性分析案例——以用水量预测为例
第三节 数据预测性实施与分析
第八章 数据系统工程应用于数据支持系统优化
**节 数据支持系统优化
第二节 数据支持系统优化案例Ⅰ——以水资源短缺指数测度为例
第三节 数据支持系统优化案例Ⅱ——以水资源复合系统优化为例
第四节 数据支持系统优化案例Ⅲ——以水资源与经济增长动态响应为例
展望篇
第九章 数据系统工程应用展望
**节 推进政府治理创新
第二节 支撑产业转型升级
第三节 优化企业运营模式
第四节 完善学科体系建设
参考文献
后记
**章 数据的爆炸
**节 数据基础理论
第二节 数据认知倾向
第三节 数据爆炸论
第二章 数据管理与数据锁态
**节 数据管理阶段
第二节 数据管理体系
第三节 数据管理技术
第四节 数据锁态概析
第三章 数据系统与数据系统工程
**节 系统与系统工程
第二节 数据系统
第三节 数据系统工程基础认知
第四节 数据系统工程方法论
第五节 数据系统工程建模方法
实证篇
第四章 数据系统工程应用于数据质量测度
**节 数据质量研究范畴
第二节 数据质量评价体系
第三节 数据质量测度模型
第四节 数据质量测度案例——以规模企业取用水国控点监测数据为例
第五章 数据系统工程应用于监测类异常数据重构
**节 监测异常数据问题分析
第二节 监测异常数据重构模型
第三节 监测异常数据重构案例——以日取水量监测数据为例
第六章 数据系统工程应用于统计类异常数据重构
**节 统计异常数据问题分析
第二节 统计异常数据重构模型
第三节 统计异常数据重构案例——以水资源年消耗数据为例
第七章 数据系统工程应用于数据预测性分析
**节 数据预测的基本要求
第二节 数据预测性分析案例——以用水量预测为例
第三节 数据预测性实施与分析
第八章 数据系统工程应用于数据支持系统优化
**节 数据支持系统优化
第二节 数据支持系统优化案例Ⅰ——以水资源短缺指数测度为例
第三节 数据支持系统优化案例Ⅱ——以水资源复合系统优化为例
第四节 数据支持系统优化案例Ⅲ——以水资源与经济增长动态响应为例
展望篇
第九章 数据系统工程应用展望
**节 推进政府治理创新
第二节 支撑产业转型升级
第三节 优化企业运营模式
第四节 完善学科体系建设
参考文献
后记
展开全部
数据系统工程-(:系统优化的决策支持技术) 作者简介
张峰，男，博士，山东理工大学管理学院副教授，中国航天社会系统工程实验室助理研究员。主要研究方向为智能制造、产业生态、数据融合。
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