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数字信号处理原理和算法实现 版权信息
- ISBN:9787302495970
- 条形码:9787302495970 ; 978-7-302-49597-0
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
数字信号处理原理和算法实现 内容简介
《数字信号处理原理和算法实现(第3版)》针对工程应用型本科专业的教学特点,系统介绍数字信号处理的基本理论、基本方法,强调实际应用。通过典型的应用实例、提供的源程序帮助读者理解和掌握基础理论的基本应用,激发学生的学习兴趣。 《数字信号处理原理和算法实现(第3版)》第1~4章介绍离散时间信号和系统的基本概念、变换域(z域)分析、离散傅里叶变换(DFT)及快速傅里叶变换(FFT)的基本原理;第5章介绍数字系统的基本网络结构;第6章和第7章介绍IIR、FIR滤波器的设计方法。 根据教学要求可选用与本教材配套的《数字信号处理实验教程(第2版)》,对课堂教学、实验教学和课外拓展内容安排进行选择和组合。 《数字信号处理原理和算法实现(第3版)》可作为通信、电子信息、计算机应用技术等相关专业本科生教学用书,也可作为从事数字信号处理工作的工程技术人员的参考书。 《数字信号处理原理和算法实现(第3版)》特色: 《数字信号处理原理和算法实现(第3版)》针对工程应用型本科专业的教学特点,系统介绍数字信号处理的基本理论、基本方法,强调实际应用。内容涵盖数字信号与离散时间系统的时域、变换域(z域)分析算法,离散时间系统的网络结构和IIR/FIR滤波器的设计。通过典型的应用实例、对应的MATLAB源程序等帮助读者理解和掌握数字信号处理基础理论的基本应用。 为更好地提高课程教学效果,可选用与《数字信号处理原理和算法实现(第3版)》配套的双语《数字信号处理实验教程(第2版)》,从而实现对课堂教学、实验教学和课外拓展内容进行选择和组合。在实践环节引入双语教材,也为读者提供了实际使用英文的机会。 基于《数字信号处理原理和算法实现(第3版)》内容,有相应的课程网站(http://cc.shnu.edu.cn,数字信号处理与DSP技术基础)和动态完善中的慕课网站(http://shnu.fy.chaoxing.com),供读者选用部分数字多媒体教学资源。 《数字信号处理原理和算法实现(第3版)》可作为通信、电子信息、计算机应用技术等相关专业本科生教学用书,也可作为从事数字信号处理工作的工程技术人员的参考书。
数字信号处理原理和算法实现 目录
0.1 数字信号处理系统的组成
0.2 数字信号处理的特点
0.3 数字信号处理学科的内容
0.4 数字信号处理的实现
0.5 数字信号处理系统的应用领域
第1章 离散时间信号和系统
1.1 概述
1.2 时域离散信号
1.2.1 模拟信号的采样、序列
1.2.2 常用典型序列
1.2.3 序列的运算
1.3 离散时间系统
1.3.1 线性
1.3.2 时不变性
1.3.3 系统输入输出关系
1.3.4 系统的因果性和稳定性
1.4 系统的线性常系数差分方程及其求解
1.4.1 系统的线性常系数差分方程
1.4.2 线性常系数差分方程的求解
1.5 模拟信号数字处理方法
1.5.1 模拟信号数字处理方法概述
1.5.2 数字信号转换成模拟信号
1.6 MATLAB实现
1.6.1 常用序列的MATLAB实现
1.6.2 序列运算的MATLAB实现
1.6.3 卷积和的MATLAB实现
1.6.4 MATLAB求解离散系统的差分方程
1.7 习题
第2章 离散时间信号和系统的变换域分析
2.1 概述
2.2 序列的离散时间傅里叶变换
2.2.1 离散时间傅里叶变换定义
2.2.2 离散时间傅里叶变换的性质
2.3 周期序列的离散傅里叶级数与离散时间傅里叶变换
2.3.1 周期序列的离散傅里叶级数
2.3.2 周期序列的离散时间傅里叶变换
2.4 离散时间傅里叶变换和连续时间傅里叶变换之间的关系
2.5 z变换
2.5.1 z变换的定义
2.5.2 z变换的收敛域
2.5.3 逆z变换
2.5.4 z变换的性质与定理
2.5.5 利用z变换求数字系统的输出
2.6 用z变换分析系统的因果性、稳定性和频响特性
2.6.1 传输函数与系统函数
2.6.2 因果性和稳定性
2.6.3 信号频谱/系统频响的几何解释
2.7 MATLAB实现
2.7.1 周期序列傅里叶级数的MATLAB实现
2.7.2 序列逆z变换的MATLAB实现
2.7.3 系统时域响应的MATLAB实现
2.7.4 系统频率响应的MATLAB实现
2.8 习题
……
第3章 离散傅里叶变换
第4章 快速傅里叶变换
第5章 数字滤波器的结构
第6章 无限长脉冲响应数字滤波器设计
第7章 有限长脉冲响应滤波器的设计
参考答案
参考文献
数字信号处理原理和算法实现 作者简介
李莉,博士,1997年毕业于北京大学。上海师范大学教授,中国通信学会高级会员,上海市无线通信专业委员会委员。从事信息与通信工程等专业的教学与科研工作二十多年,开设“现代信号处理”“数字信号处理”“移动通信工程”“编码原理”等多门研究生、本科生课程。曾主持并完成省部级和企事业单位委托的研究课题、上海市“数字信号处理”精品课程建设项目等四十余项;获授权发明专利十余项;出版5部教学用书。主要研究领域为宽带认知无线通信频谱检测、动态频谱分配和数字信号智能信息处理。 魏爽,博士,硕士生导师。2012年毕业于加拿大卡尔加里大学(University of Calgary)电子与计算机工程专业,历任河海大学和上海师范大学副教授。长期从事通信、雷达、声呐等信号与信息处理的教学和科研工作,作为项目负责人主持了多项信号处理相关的自然科学基金项目。讲授过“数字信号处理”“信号检测与估计”“嵌入式系统”和“数据库系统”等课程。 俞玉莲,硕士,副教授。有12年的教学经历,理论及实践教学经验较丰富,建成校级精品课程一门,曾被评为校级教学名师。研究方向为模式识别、信号处理等,在核心期刊上发表多篇论文,参与多部教材编写,承接和参与多项校级及市级项目。
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