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创新创业+课程思政”教育模式研究——以国家发明撰写教学为例 版权信息
- ISBN：9787563832293
- 条形码：9787563832293 ; 978-7-5638-3229-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
创新创业+课程思政”教育模式研究——以国家发明撰写教学为例 内容简介
总书记在全国高校思想政治工作会议上强调，要用好课堂教学这个主渠道，各类课程都要与思想政治理论课同向同行，形成协同效应。近5年来，教育部配合党中央，大力推进“创新创业教育”“新工科”“课程思政”等工作，如何将上述三者相结合是本书的研究重点。本书的撰写是为了解决以下三个问题：（1）“创新创业教育”“新工科”与“课程思政”如何相辅相成有机结合，解决例如“发明撰写”与“课程思政”毫无关联等问题。（2）“课程思政”被提出和推广以来，广大教师面临的评价难，考核难，结合难，取得良好效果难等问题。（3）“科研”“教学”“课程思政”工作脱节，产生“科研”“教学”与党建与思政工作“两张皮”问题。
创新创业+课程思政”教育模式研究——以国家发明撰写教学为例 目录
1 高质量“创新创业+课程思政”教学模式研究
1．1 研究背景
1．2 研究内容
1．3 研究思路与方法
1．4 高质量网络教学的实现方法
1．5 “+课程思政”的实现方案
2 电压频率测量分析系统及分析方法
2．1 引言
2．2 技术领域
2．3 背景技术
2．4 发明内容
2．5 附图说明
2．6 具体实施方式
3 网络参数测量系统
3．1 引言
3．2 技术领域
3．3 背景技术
3．4 实用新型内容
3．5 附图说明
3．6 具体实施方式
4 专家模糊增量式自适应的参数在线整定优化系统及方法
4．1 引言
4．2 技术领域
4．3 背景技术
4．4 发明内容
4．5 附图说明
4．6 具体实施方式
5 基于情感监护与实时互动的身临其境教学方法与系统
5．1 引言
5．2 技术领域
5．3 背景技术
5．4 发明内容
5．5 附图说明
5．6 具体实施方式
6 基于大数据和VR的跨平台3D智能交通指挥方法及系统
6．1 引言
6．2 技术领域
6．3 背景技术
6．4 发明内容
6．5 附图说明
6．6 具体实施方式
7 基于智能终端和大数据分析的协同养老服务方法和系统
7．1 引言
7．2 技术领域
7．3 背景技术
7．4 发明内容
7．5 附图说明
7．6 具体实施方式
8 小波卷积小波神经网络及情报分析方法与系统
8．1 引言
8．2 技术领域
8．3 背景技术
8．4 发明内容
8．5 附图说明
8．6 具体实施方式
9 循环涟漪纹波预测方法与智能控制系统
9．1 引言
9．2 技术领域
9．3 背景技术
9．4 发明内容
9．5 附图说明
9．6 具体实施方式
10 多场景多主体身份行为情绪识别分析方法及智能监管系统
10．1 引言
10．2 技术领域
10．3 背景技术
10．4 发明内容
10．5 附图说明
10．6 具体实施方式
1．1 研究背景
1．2 研究内容
1．3 研究思路与方法
1．4 高质量网络教学的实现方法
1．5 “+课程思政”的实现方案
2 电压频率测量分析系统及分析方法
2．1 引言
2．2 技术领域
2．3 背景技术
2．4 发明内容
2．5 附图说明
2．6 具体实施方式
3 网络参数测量系统
3．1 引言
3．2 技术领域
3．3 背景技术
3．4 实用新型内容
3．5 附图说明
3．6 具体实施方式
4 专家模糊增量式自适应的参数在线整定优化系统及方法
4．1 引言
4．2 技术领域
4．3 背景技术
4．4 发明内容
4．5 附图说明
4．6 具体实施方式
5 基于情感监护与实时互动的身临其境教学方法与系统
5．1 引言
5．2 技术领域
5．3 背景技术
5．4 发明内容
5．5 附图说明
5．6 具体实施方式
6 基于大数据和VR的跨平台3D智能交通指挥方法及系统
6．1 引言
6．2 技术领域
6．3 背景技术
6．4 发明内容
6．5 附图说明
6．6 具体实施方式
7 基于智能终端和大数据分析的协同养老服务方法和系统
7．1 引言
7．2 技术领域
7．3 背景技术
7．4 发明内容
7．5 附图说明
7．6 具体实施方式
8 小波卷积小波神经网络及情报分析方法与系统
8．1 引言
8．2 技术领域
8．3 背景技术
8．4 发明内容
8．5 附图说明
8．6 具体实施方式
9 循环涟漪纹波预测方法与智能控制系统
9．1 引言
9．2 技术领域
9．3 背景技术
9．4 发明内容
9．5 附图说明
9．6 具体实施方式
10 多场景多主体身份行为情绪识别分析方法及智能监管系统
10．1 引言
10．2 技术领域
10．3 背景技术
10．4 发明内容
10．5 附图说明
10．6 具体实施方式
展开全部
创新创业+课程思政”教育模式研究——以国家发明撰写教学为例 作者简介
刘经伟，副教授，硕士生导师，工学博士，信息系统项目管理师，PMP。曾任信息学院软件研发中心主任，现任首都经济贸易大学管理工程学院大数据系党支部书记。联系方式：liujingwei@cueb．edu．cn。研究领域：数据科学与大数据分析、人工智能、智能系统与智能控制、商务智能与MIS全终端开发、PMP专业管理、创新创业教育等。曾担任商务部机关及事业单位与北京市委市政府信息化专家，教育部全国教师网络培训中心、北京航空航天大学、中国人民大学、对外经济贸易大学等研究生课程授课专家。教学获奖：北京市优秀毕业设计（论文）指导教师、北京市教学改革创新项目、北京市优质教材、北京市挑战杯大赛优秀指导教师、北京市互联网+大赛优秀指导教师，首都经济贸易大学青年教师教学基本功大赛一等奖、最受学生欢迎奖、教育教学成果一等奖、教学新秀一等奖、优秀课堂、优秀教师党员、优秀教师、优秀班主任、后备学科带头人等奖励与称号。教学改革成果先后被《人民日报》、人民网、 “学习强国”等多家媒体报道认可。科研情况：作者在SCI一区二区、CSCD中文核心期刊发表学术论文10余篇，软件著作权30余项，国家专利20余项，出版学术专著3部、教材2部，主持和参与省部级以上科研教学项目多项。 唐雪涵，首都经济贸易大学管理工程学院数据科学与大数据技术专业本科在读。曾获2020年全国大学生数学建模竞赛北京赛区甲组一等奖，美国大学生数学建模竞赛H奖，国家发明专利1项，中国大学慕课“30天快速上手Python数据分析”课程核心运营人员。 杨建栋，高级工程师，硕士研究生导师，工学博士，毕业于北京工业大学模式识别与人工智能专业，英国工程技术学会（IET）会员、特许工程师。现就职于首都信息科技发展有限公司。曾获北京市科学技术进步奖三等奖2项，获得发明专利和软件著作权8项，发表论文20余篇。主要从事智慧城币、电子政务规划建设和运维工作；具备20多年大型电子政务及信息系统建设和运维工作经验（负责亿级项目建设实施及十余个千万级项目管理工作）。具有丰富的项目管理和IT服务方面的经验。在城市管理、物联网建设、大型赛事管理、信息化规划设计和业务运营方面具有丰富技术背景和管理经验。主要技术研究领域：人工智能、智慧城市、物联网、数据压缩、视频技术等。 张纯，北京交通大学建筑与艺术学院教授，博士生导师。中国区域科学协会副秘书长、理事，国外城市规划学术委员会委员，中国城市科学研究会大数据专业委员会委员，Urban Rail Transi 期刊副主编。研究方向为交通与城市协同、城市形态、职住平衡与可达性等。出版学术专著《城市社区形态与再生》，发表学术论文多篇。曾主持世界银行研究项目“公共交通基础设施对低收入群体就业影响”，自然科学基金面上项目“轨道交通与城市发展动态协同规律及关键指标研究”等。曾获得201 8年北京市师德榜样（先锋），美国“百人会英才奖（C-100Leadership Scholarship Awards）”。
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