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深度核机器学习技术及应用 版权信息
- ISBN：9787563968855
- 条形码：9787563968855 ; 978-7-5639-6885-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
深度核机器学习技术及应用 内容简介
本书以深度核机器学习技术为对象，介绍了支持向量机技术、多核学习技术和深度学习技术的相关内容。包括基本原理、主流算法形式、参数设计策略以及相应的实验分析等，并结合图像特征提取和遥感图像目标识别等场景阐述了先进机器学习的典型应用案例。
深度核机器学习技术及应用 目录
**章绪论
pan style="font-family:宋体">．pan>机器学义
I-2机器学的一般描述
l_3机器学现
pan style="font-family:宋体">．4学本形式
pan style="font-family:宋体">．5学据降维上的应用
第2章机器学理论
2．pan>线回归分析 ;
2．2贝叶斯分类器 ;
2-3聚类分析 ;
2．4决策树 ;
2．5神经网络
2．6深度学span>
2．7隐马尔可夫模型
2．8强化学span>
2 9集成式学span>
2．10关联学nbsp;
第3章支持向量机与多核学
3．1 ;支持向量机
3．2核学学基础
3．3 ;多核学span>- ;
;
.......
展开全部
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