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大数据可视化技术 版权信息
- ISBN：9787111679134
- 条形码：9787111679134 ; 978-7-111-67913-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
大数据可视化技术 本书特色
本书共23章，介绍了新商科、新文科本科生能用到的大数据可视化技术与方法，以及常见的大数据可视化应用案例。
大数据可视化技术 内容简介
本书共23章，介绍了新商科、新文科本科生能用到的大数据可视化技术与方法，以及常见的大数据可视化应用案例。本书简单实用，在介绍每一种大数据可视化工具时，兼顾在线工具可视化和编程可视化两种方式：利用在线工具，可以用不编程的方法实现大数据可视化；对于Python编程部分，采用模板化知识讲授，只需少量替换模板中的语句即可将其应用到其他场景。 本书是为新商科、新文科类专业师生定制的教材，让没有编程基础的学生能懂、会用，让非计算机专业出身的教师可以学通、讲授。同时，本书也可供其他大数据可视化的初学者参考。
大数据可视化技术 目录
前言
绪论 工具安装和环境设置1
**节 在线网站与工具1
第二节 编程软件的安装1
第三节 打开Jupyter Notebook4
第四节 安装程序包命令6
第五节 常用程序包与前置性
语句7
**章 词云图8
**节 教学介绍与基本概念8
第二节 在线工具WordArt9
第三节 在线工具图悦12
第四节 Excel数据的编程模板13
第五节 Text文本的编程模板18
第六节 程序文件的保存与调用20
习题与作业21
第二章 漏斗图22
**节 教学介绍与基本概念22
第二节 利用在线工具生成
漏斗图23
第三节 使用Python生成
漏斗图26
第四节 使用Python由外部数据
导入制作漏斗图27
习题与作业28
第三章 气泡图29
**节 教学介绍与基本概念29
第二节 使用软件生成气泡图30
第三节 使用Python编程生成
气泡图33
习题与作业34
第四章 饼图35
**节 教学介绍与基本概念35
第二节 使用Excel制作饼图36
第三节 使用Python语言制作
饼图36
第四节 输入数据制作饼图38
第五节 用大数据制作饼图38
第六节 用汇总频数制作饼图39
习题与作业41
第五章 柱形图42
**节 教学介绍与基本概念42
第二节 大数据柱形图43
第三节 平均线44
第四节 不分组柱形图46
第五节 简单分组柱形图48
第六节 复杂分组柱形图48
习题与作业49
第六章 箱形图50
**节 教学介绍与基本概念50
第二节 大数据单个箱形图51
第三节 大数据多个箱形图53
习题与作业54
第七章 仪表盘图55
**节 教学介绍与基本概念55
第二节 亿图仪表盘56
第三节 使用FineReport制作
仪表盘图58
第四节 使用Python制作仪表
盘图60
习题与作业60
第八章 折线图61
**节 教学介绍与基本概念61
第二节 使用Excel绘制折线图62
第三节 大数据简单折线图63
第四节 大数据复杂折线图65
习题与作业66
第九章 散点图67
**节 教学介绍与基本概念67
第二节 大数据简单散点图68
第三节 大数据复杂散点图69
习题与作业73
第十章 关系网络图74
**节 教学介绍与基本概念74
第二节 用Python提取数据75
第三节 关系网络的可视化78
习题与作业83
第十一章 雷达图84
**节 教学介绍与基本概念84
第二节 简单雷达图85
第三节 填充式雷达图86
第四节 复合式雷达图87
习题与作业88
第十二章 热力图89
**节 教学介绍与基本概念89
第二节 使用Python制作热力图90
第三节 输入数据制作热力图92
第四节 相关性热力图93
习题与作业95
第十三章 预测图96
**节 教学介绍与基本概念96
第二节 使用Excel做预测97
第三节 使用Python生成预测图99
习题与作业101
第十四章 面积图102
**节 教学介绍与基本概念102
第二节 使用Excel生成面积图103
第三节 使用Python生成面积图104
习题与作业105
第十五章 复合图106
**节 教学介绍与基本概念106
第二节 柱形图与折线图组合107
第三节 双折线组合110
第四节 双y轴组合111
第五节 一窗两图113
第六节 一窗多图114
习题与作业117
第十六章 综合案例：客户
分类118
**节 教学介绍与基本概念118
第二节 客户分类118
习题与作业123
第十七章 综合案例：粉丝
画像124
**节 教学介绍与基本概念124
第二节 使用Python对微博粉丝
画像124
第三节 使用在线工具对明星粉丝
画像128
习题与作业129
第十八章 综合案例：销售
数据挖掘130
**节 教学介绍与基本概念130
第二节 销售数据挖掘130
习题与作业134
第十九章 综合案例：排名
分析135
**节 教学介绍与基本概念135
第二节 排名分析135
习题与作业138
第二十章 综合案例：评价
数据可视化139
**节 教学介绍与基本概念139
第二节 评价数据可视化139
习题与作业144
第二十一章 综合案例：宏观统计
数据可视化145
**节 教学介绍与基本概念145
第二节 统计数据分析145
习题与作业149
第二十二章 综合案例：数据爬取
与可视化150
**节 教学介绍与基本概念150
第二节 爬虫与可视化151
习题与作业154
第二十三章 综合案例：输出
图形优化155
**节 教学介绍与基本概念155
第二节 图形优化常用命令155
第三节 输出图形优化综合案例158
习题与作业160
后记161
绪论 工具安装和环境设置1
**节 在线网站与工具1
第二节 编程软件的安装1
第三节 打开Jupyter Notebook4
第四节 安装程序包命令6
第五节 常用程序包与前置性
语句7
**章 词云图8
**节 教学介绍与基本概念8
第二节 在线工具WordArt9
第三节 在线工具图悦12
第四节 Excel数据的编程模板13
第五节 Text文本的编程模板18
第六节 程序文件的保存与调用20
习题与作业21
第二章 漏斗图22
**节 教学介绍与基本概念22
第二节 利用在线工具生成
漏斗图23
第三节 使用Python生成
漏斗图26
第四节 使用Python由外部数据
导入制作漏斗图27
习题与作业28
第三章 气泡图29
**节 教学介绍与基本概念29
第二节 使用软件生成气泡图30
第三节 使用Python编程生成
气泡图33
习题与作业34
第四章 饼图35
**节 教学介绍与基本概念35
第二节 使用Excel制作饼图36
第三节 使用Python语言制作
饼图36
第四节 输入数据制作饼图38
第五节 用大数据制作饼图38
第六节 用汇总频数制作饼图39
习题与作业41
第五章 柱形图42
**节 教学介绍与基本概念42
第二节 大数据柱形图43
第三节 平均线44
第四节 不分组柱形图46
第五节 简单分组柱形图48
第六节 复杂分组柱形图48
习题与作业49
第六章 箱形图50
**节 教学介绍与基本概念50
第二节 大数据单个箱形图51
第三节 大数据多个箱形图53
习题与作业54
第七章 仪表盘图55
**节 教学介绍与基本概念55
第二节 亿图仪表盘56
第三节 使用FineReport制作
仪表盘图58
第四节 使用Python制作仪表
盘图60
习题与作业60
第八章 折线图61
**节 教学介绍与基本概念61
第二节 使用Excel绘制折线图62
第三节 大数据简单折线图63
第四节 大数据复杂折线图65
习题与作业66
第九章 散点图67
**节 教学介绍与基本概念67
第二节 大数据简单散点图68
第三节 大数据复杂散点图69
习题与作业73
第十章 关系网络图74
**节 教学介绍与基本概念74
第二节 用Python提取数据75
第三节 关系网络的可视化78
习题与作业83
第十一章 雷达图84
**节 教学介绍与基本概念84
第二节 简单雷达图85
第三节 填充式雷达图86
第四节 复合式雷达图87
习题与作业88
第十二章 热力图89
**节 教学介绍与基本概念89
第二节 使用Python制作热力图90
第三节 输入数据制作热力图92
第四节 相关性热力图93
习题与作业95
第十三章 预测图96
**节 教学介绍与基本概念96
第二节 使用Excel做预测97
第三节 使用Python生成预测图99
习题与作业101
第十四章 面积图102
**节 教学介绍与基本概念102
第二节 使用Excel生成面积图103
第三节 使用Python生成面积图104
习题与作业105
第十五章 复合图106
**节 教学介绍与基本概念106
第二节 柱形图与折线图组合107
第三节 双折线组合110
第四节 双y轴组合111
第五节 一窗两图113
第六节 一窗多图114
习题与作业117
第十六章 综合案例：客户
分类118
**节 教学介绍与基本概念118
第二节 客户分类118
习题与作业123
第十七章 综合案例：粉丝
画像124
**节 教学介绍与基本概念124
第二节 使用Python对微博粉丝
画像124
第三节 使用在线工具对明星粉丝
画像128
习题与作业129
第十八章 综合案例：销售
数据挖掘130
**节 教学介绍与基本概念130
第二节 销售数据挖掘130
习题与作业134
第十九章 综合案例：排名
分析135
**节 教学介绍与基本概念135
第二节 排名分析135
习题与作业138
第二十章 综合案例：评价
数据可视化139
**节 教学介绍与基本概念139
第二节 评价数据可视化139
习题与作业144
第二十一章 综合案例：宏观统计
数据可视化145
**节 教学介绍与基本概念145
第二节 统计数据分析145
习题与作业149
第二十二章 综合案例：数据爬取
与可视化150
**节 教学介绍与基本概念150
第二节 爬虫与可视化151
习题与作业154
第二十三章 综合案例：输出
图形优化155
**节 教学介绍与基本概念155
第二节 图形优化常用命令155
第三节 输出图形优化综合案例158
习题与作业160
后记161
展开全部
大数据可视化技术 作者简介
吕波，博士，教授，北京物资学院商学院院长，MBA导师、企业管理硕士生导师，兼任全国高校人工智能与大数据创新联盟“新商科”专业委员会常务理事；主要研究方向为商业模式创新、大数据可视化，主要讲授大数据可视化等课程；近年来主持或参加多个国家级课题、北京市社科基金重点项目、北京市自然科学基金项目等；出版著作5部，研究成果近年来被《人民论坛》、《人大复印报刊资料》、北京市社科基金《成果要报》、《北京日报》理论版等报刊收录，并在新华网、光明网、新浪网、搜狐网等网站转载。
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