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基于大数据的经济分析 版权信息
- ISBN：9787520351355
- 条形码：9787520351355 ; 978-7-5203-5135-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
基于大数据的经济分析 内容简介
进入21世纪以来，信息化、数字化席卷优选，人类社会正在被信息技术所渗透。特别是互联网、物联网、云计算以及移动互联网等新兴技术的篷勃发展和广泛应用，海量数据随之产生。我国互联网、移动互联网用户规模居优选，物联网技术方兴未艾，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，发展大数据具有先天的优势。本书通过大数据分析关键技术研发、产业发展和人才培养，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利，提升政府治理能力，推动经济转型升级。
基于大数据的经济分析 目录
**专题 大数据技术与社会科学研究
**节 大数据的背景及技术发展趋势
第二节 大数据与社会科学研究的结合
第三节 在社会科学研究中大数据的影响
第四节 在社会科学研究中的大数据应用案例
第五节 社科大数据技术
第六节 基于大数据的经济形势分析及预警研究平台建设
第二专题 基于大数据方法的经济研究：前沿进展与研究综述
**节 引言
第二节 文献回顾
第三节 主要研究方法介绍
第四节 主要研究和应用方向
第五节 当前面临的主要问题
第六节 总结和展望
第三专题 大数据经济学的哲学方法论
**节 引言
第二节 经济变革与离散主义
第三节 基本范式：解构、重构与关联
第四节 稀缺内生、行为异化与私权扩张
第五节 小结
第四专题 利用网络搜索大数据实现对CPI指数的短期预报及拐点预测——基于混频数据模型的实证研究
**节 引言
第二节 文献回顾
第三节 理论分析及逻辑框架
第四节 关键词选择
第五节 混频数据抽样模型（MIDAS）介绍
第六节 基于MIDAS预测模型对CPI数据的实时预测实证研究
第七节 利用网络搜索数据对CPI实时预报及短期预测的经验结论和展望
第五专题 基于机器学习的P2P平台风险预警效果研究
**节 引言
第二节 文献综述
第三节 P2P预警系统设计及机器学习技术简介
第四节 数据说明
第五节 模型效果评估
第六节 结束语
第六专题 房地产建造周期、住房价格与经济波动
**节 问题提出
第二节 购房需求、土地供给与建房周期
第三节 模型设立
第四节 参数校准与估计
第五节 模型分析
第六节 结论与政策建议
第七专题 大数据与绿色发展
**节 问题提出
第二节 大数据与绿色发展的概念与特征
第三节 大数据与绿色发展现状
第四节 大数据与绿色发展关系研究
第五节 大数据与绿色发展案例分析
第六节 关于大数据与绿色发展的建议
第八专题 中国地方绿色发展评估：基于政府宣传大数据的测度
**节 引言
第二节 大数据测度思路和方法
第三节 中国区县绿色发展排名：基于宣传大数据的测度
第四节 中国地级市绿色发展排名：基于宣传大数据的测度
第五节 中国绿色发展政策上下传导机制评估
第六节 结论及政策建议
第九专题 基于大数据分析的中国环境污染关注度研究
**节 引言
第二节 数据来源与方法
第三节 网络关注度的污染类型差异
第四节 网络关注度的地区差异
第五节 主要结论与启示
第十专题 互联网对生产性服务业发展影响的实证分析
**节 问题的提出
第二节 理论分析
第三节 基本实证结果与分析
第四节 互联网影响生产性服务业发展的中介作用——交易成本
第五节 结论
第十一专题 数据驱动的共享单车客户心声监测——基于共享单车APP用户评论的语义和情感分析
**节 引言
第二节 相关文献与理论基础
第三节 研究设计
第四节 数据分析与讨论
第五节 结论与展望
**节 大数据的背景及技术发展趋势
第二节 大数据与社会科学研究的结合
第三节 在社会科学研究中大数据的影响
第四节 在社会科学研究中的大数据应用案例
第五节 社科大数据技术
第六节 基于大数据的经济形势分析及预警研究平台建设
第二专题 基于大数据方法的经济研究：前沿进展与研究综述
**节 引言
第二节 文献回顾
第三节 主要研究方法介绍
第四节 主要研究和应用方向
第五节 当前面临的主要问题
第六节 总结和展望
第三专题 大数据经济学的哲学方法论
**节 引言
第二节 经济变革与离散主义
第三节 基本范式：解构、重构与关联
第四节 稀缺内生、行为异化与私权扩张
第五节 小结
第四专题 利用网络搜索大数据实现对CPI指数的短期预报及拐点预测——基于混频数据模型的实证研究
**节 引言
第二节 文献回顾
第三节 理论分析及逻辑框架
第四节 关键词选择
第五节 混频数据抽样模型（MIDAS）介绍
第六节 基于MIDAS预测模型对CPI数据的实时预测实证研究
第七节 利用网络搜索数据对CPI实时预报及短期预测的经验结论和展望
第五专题 基于机器学习的P2P平台风险预警效果研究
**节 引言
第二节 文献综述
第三节 P2P预警系统设计及机器学习技术简介
第四节 数据说明
第五节 模型效果评估
第六节 结束语
第六专题 房地产建造周期、住房价格与经济波动
**节 问题提出
第二节 购房需求、土地供给与建房周期
第三节 模型设立
第四节 参数校准与估计
第五节 模型分析
第六节 结论与政策建议
第七专题 大数据与绿色发展
**节 问题提出
第二节 大数据与绿色发展的概念与特征
第三节 大数据与绿色发展现状
第四节 大数据与绿色发展关系研究
第五节 大数据与绿色发展案例分析
第六节 关于大数据与绿色发展的建议
第八专题 中国地方绿色发展评估：基于政府宣传大数据的测度
**节 引言
第二节 大数据测度思路和方法
第三节 中国区县绿色发展排名：基于宣传大数据的测度
第四节 中国地级市绿色发展排名：基于宣传大数据的测度
第五节 中国绿色发展政策上下传导机制评估
第六节 结论及政策建议
第九专题 基于大数据分析的中国环境污染关注度研究
**节 引言
第二节 数据来源与方法
第三节 网络关注度的污染类型差异
第四节 网络关注度的地区差异
第五节 主要结论与启示
第十专题 互联网对生产性服务业发展影响的实证分析
**节 问题的提出
第二节 理论分析
第三节 基本实证结果与分析
第四节 互联网影响生产性服务业发展的中介作用——交易成本
第五节 结论
第十一专题 数据驱动的共享单车客户心声监测——基于共享单车APP用户评论的语义和情感分析
**节 引言
第二节 相关文献与理论基础
第三节 研究设计
第四节 数据分析与讨论
第五节 结论与展望
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基于大数据的经济分析 作者简介
史丹，女，中国社会科学院工业经济研究所所长、研究员、博士生导师。享受国务院特殊津贴专家。入选中共中央组织部、人力资源和社会保障部万人计划，国家高层次人才特殊支持计划领军人才，中共中央宣传部“文化名家暨四个一批”人才工程。《中国工业经济》、《经济管理》、China Economist主编，国家能源委员会专家咨询委员会委员，国家气候变化专家委员会委员，中国工业经济学会理事长兼副会长。主要研究领域为产业与能源经济，绿色低碳发展等。主持国家社科基金重大课题、国家自然科学基金课题，国家发改委、国家能源局、工信部等部委和省市委托课题百余项。在《经济研究》《管理世界》《中国工业经济》等顶级刊物公开发表各类文章150多篇，撰写专著30余部，获得***、省部级学术奖励30余项。
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